Hasil penelitian menunjukkan bahwa jika foto rontgen payudara yang umumnya dilakukan untuk skrining kanker payudara dianalisis dengan program kecerdasan buatan (AI), maka risiko penyakit kardiovaskular juga dapat diprediksi. Jika diterapkan, ke depan diharapkan akan muncul program diagnosis AI untuk perempuan yang mengintegrasikan pemeriksaan rontgen payudara dan prediksi penyakit kardiovaskular.
Universitas Emory (AS) mencoba menghubungkan pemeriksaan mamografi dengan prediksi penyakit kardiovaskular
Tim yang memimpin studi ini, dipimpin Dr. Harry Trivedi dari Fakultas Kedokteran Universitas Emory di Atlanta, Amerika Serikat, berangkat dari gagasan bahwa dengan mengamati foto rontgen payudara, endapan kalsium pada arteri payudara dapat dinilai. Hal ini karena mamografi juga memperlihatkan endapan kalsium pada arteri payudara. Ketika kalsium mengendap pada lapisan dalam pembuluh darah atau kolesterol menumpuk, pembuluh menyempit dan mengeras, yang berujung pada aterosklerosis. Kalsifikasi arteri yang terjadi sebagai akibat aterosklerosis menjadi indikator yang menunjukkan risiko penyakit kardiovaskular seperti serangan jantung, gagal jantung, dan stroke.
Tim peneliti mengamati kalsifikasi arteri pada 123.762 perempuan yang menjalani skrining kanker payudara, lalu membandingkan probabilitas terjadinya penyakit kardiovaskular menurut tingkat kalsifikasinya.
Peneliti terlebih dahulu mengklasifikasikan derajat kalsifikasi arteri yang terlihat pada jaringan payudara menjadi: berat, sedang, ringan, dan tidak ada.
Selanjutnya, mereka menganalisis informasi medis yang telah terakumulasi dengan AI untuk meneliti angka kejadian penyakit kardiovaskular menurut derajat kalsifikasi arteri. Pada akhirnya, mereka membandingkan angka kejadian antara kelompok tanpa kalsifikasi dan kelompok dengan kalsifikasi berat, sedang, serta ringan.
Jika kalsifikasi arteri payudara berat, risiko kejadian 2–3 kali dibanding yang tidak ada
Hasilnya, kelompok dengan kalsifikasi ‘ringan’ memiliki peluang terkena penyakit kardiovaskular berat sekitar 30% lebih tinggi dibanding kelompok yang diklasifikasikan ‘tidak ada’. Kelompok dengan kalsifikasi tingkat ‘sedang’ memiliki risiko lebih dari 70% lebih tinggi, sedangkan kelompok dengan kalsifikasi ‘berat’ memiliki risiko 2–3 kali lebih tinggi.
Tim peneliti melaporkan hasil ini pada edisi 9 Maret 《European Heart Journal (EHJ)》, jurnal yang diterbitkan oleh European Society of Cardiology (ESC). Artikel tersebut dimuat dengan judul ‘Artificial intelligence can predict risk of serious heart disease from mammograms’.
Dr. Trivedi mengatakan kepada harian Inggris The Independent, “Kami menemukan bahwa semakin banyak kalsium yang terlihat pada arteri payudara, semakin tinggi risiko terjadinya penyakit jantung serius seperti serangan jantung, stroke, dan gagal jantung,” serta menambahkan, “Hal ini juga terlihat pada perempuan berusia di bawah 50 tahun yang sebelumnya dianggap berisiko rendah.”
Mengintegrasikan mamografi dan prediksi penyakit kardiovaskular tanpa biaya atau pemeriksaan tambahan
Dr. Trivedi mengatakan, “Para pembuat kebijakan kesehatan dapat mempertimbangkan cara mengintegrasikan skrining kanker payudara dan program prediksi penyakit kardiovaskular berdasarkan temuan penelitian ini,” dan menambahkan, “Jika demikian, puluhan juta perempuan dapat memperoleh manfaat tanpa biaya atau pemeriksaan tambahan.” Tim peneliti berencana melakukan uji klinis untuk integrasi tersebut. Menurut perkiraan mereka, jika pemotretan payudara dan prediksi penyakit kardiovaskular diintegrasikan dengan memanfaatkan AI, ribuan pasien penyakit jantung yang tidak terdeteksi dalam skrining yang ada dapat ditemukan tambahan.
Kesenjangan gender dalam pemeriksaan dan pengobatan penyakit kardiovaskular
Sementara itu, Prof. Lorie Daniel dari University of California, San Diego, dalam komentar yang dimuat bersama artikel ini di EHJ, menunjukkan bahwa “Dua pertiga perempuan berusia 50–69 tahun di Uni Eropa (EU) dan hampir 70% perempuan berusia 45 tahun ke atas di Amerika Serikat telah menjalani pemeriksaan mamografi, tetapi perempuan yang mengetahui kadar kolesterolnya kurang dari 40%.” Artinya, meskipun penyakit kardiovaskular merupakan penyebab utama kematian pada perempuan di seluruh dunia, dibanding laki-laki, perempuan cenderung kurang proaktif dalam pemeriksaan dan pengobatan.
