一项研究显示，将乳腺癌筛查中常规进行的乳腺 X线片交由人工智能（AI）程序分析，甚至可以预测心血管疾病风险。若将其加以应用，未来有望推出面向女性、把乳腺 X线检查与心血管疾病风险评估整合在一起的AI辅助诊断项目。
美国埃默里大学：尝试将乳腺X线检查与心血管风险评估“打通”
主导该研究的美国亚特兰大埃默里大学医学院哈里·特里韦迪（Harry Trivedi）博士团队注意到，通过观察乳腺 X线片可以评估乳腺动脉的钙化沉积，因为乳腺 X线片同样会显示乳腺动脉中的钙沉积物。血管内膜出现钙沉积或胆固醇堆积，会使血管变窄、变硬，进而发展为动脉粥样硬化。动脉粥样硬化相关的动脉钙化，被认为与心肌梗死、心力衰竭、脑卒中等心血管事件风险密切相关。
研究团队观察了接受乳腺癌筛查的12万3762名女性的动脉钙化情况，并比较不同钙化程度对应的心血管疾病发生风险。
研究团队首先将乳腺组织中观察到的动脉钙化程度分为：重度、中度、轻度、无。
随后，团队利用AI分析既往累积的医疗信息，调查不同动脉钙化程度对应的心血管疾病发生率，并比较“无钙化”人群与“重度/中度/轻度钙化”人群的差异。
乳腺动脉钙化重度者：发病风险为无钙化者的2~3倍
结果显示，“轻度”钙化人群较“无”钙化组发生严重心血管疾病的风险约高30%。“中度”钙化人群的风险高出70%以上；而“重度”钙化组的风险则高出2~3倍。
研究团队在欧洲心脏病学会（European Society of Cardiology·ESC）发行的《《欧洲心脏杂志（EHJ）》》3月9日刊上报告了上述结果，论文题为“人工智能可通过乳腺X线片预测严重心脏病风险（AI can predict risk of serious heart disease from mammograms）”。
特里韦迪博士在接受英国《独立报》采访时表示：“我们发现，乳腺动脉中可见的钙越多，发生心肌梗死、脑卒中、心力衰竭等严重心脏疾病的风险就越高。”他补充说：“这一现象同样出现在过去被认为风险较低的50岁以下女性中。”
无需额外费用·检查：将乳腺摄影与心血管风险评估整合
特里韦迪博士表示：“卫生医疗政策制定者可基于本研究结果，考虑将乳腺癌筛查与心血管疾病风险评估项目进行整合。”他指出：“这样一来，无需额外费用或检查，就能让数千万女性受益。”研究团队正在规划用于整合的临床试验。团队预计，若利用AI将乳腺摄影与心血管风险评估整合，或可额外识别出数千名在既往筛查中未被发现的心脏病高风险人群。
心血管疾病检查与治疗中的性别差距
另一方面，美国加利福尼亚大学圣迭戈分校的劳里·丹尼尔（Lori Daniel）教授在EHJ随文评论中指出：“欧盟（EU）50~69岁女性中有三分之二、美国45岁以上女性中近70%接受过乳腺摄影检查，但知道自己胆固醇数值的女性不足40%。”这意味着，尽管心血管疾病是全球女性的主要死因之一，但与男性相比，女性在风险认知、筛查与治疗方面仍存在明显差距。
