Al pasar una mamografía por IA, también calcula «al instante» la probabilidad de enfermedad cardiovascular

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La IA evalúa los depósitos de calcio en las arterias mamarias a partir de radiografías 〈br/〉La calcificación arterial se asocia con el riesgo de infarto, ictus y muerte 〈br/〉Equipo de la Facultad de Medicina de la Universidad Emory (EE. UU.), análisis con IA de 123.762 personas 〈br/〉Se confirma que, a mayor calcificación, el riesgo de enfermedad aumenta entre un 30% y un 300% 〈br/〉Identificación de mujeres con riesgo cardiovascular sin costes ni pruebas adicionales 〈br/〉Impulso a un programa integrado de mamografía y predicción de enfermedad cardiovascular

1) A la izquierda, una radiografía para la detección de cáncer de mama; a la derecha, de arriba abajo, el aspecto «leve», «moderado» y «grave» de los depósitos de calcio que la IA ha identificado en los vasos arteriales. Foto=European Heart Journal

Un estudio ha mostrado que, si se analizan con un programa de inteligencia artificial (IA) las mamografías que se realizan habitualmente para el cribado del cáncer de mama, también es posible predecir el riesgo de enfermedad cardiovascular. Si se aplica este hallazgo, se espera que en el futuro aparezca un programa de diagnóstico con IA para mujeres que integre la mamografía y la predicción de enfermedad cardiovascular.

La Universidad Emory (EE. UU.) intenta vincular la mamografía con la predicción de enfermedad cardiovascular

El equipo del doctor Harry Trivedi, de la Facultad de Medicina de la Universidad Emory en Atlanta (Estados Unidos), que lideró el estudio, partió de la idea de que al observar una mamografía se pueden evaluar los depósitos de calcio en las arterias mamarias. Esto se debe a que la mamografía también muestra los depósitos de calcio en dichas arterias. Cuando el calcio se deposita en la íntima vascular o se acumula colesterol, los vasos se estrechan y se endurecen, lo que conduce a la aterosclerosis. La calcificación arterial, que aparece como consecuencia de la aterosclerosis, es un indicador del riesgo de enfermedades cardiovasculares como el infarto de miocardio, la insuficiencia cardiaca y el ictus.

El equipo comparó la probabilidad de desarrollar enfermedad cardiovascular según el grado de calcificación arterial, observando la calcificación en 123.762 mujeres que se sometieron a cribado de cáncer de mama.

En primer lugar, clasificaron el grado de calcificación arterial observado en el tejido mamario en: grave, moderado, leve y ausente.

Después, analizaron con IA la información médica acumulada previamente y estudiaron la incidencia de enfermedad cardiovascular según el grado de calcificación arterial. Por último, compararon la incidencia entre el grupo sin calcificación y los grupos con calcificación grave, moderada y leve, respectivamente.

Si la calcificación de la arteria mamaria es grave, el riesgo de aparición es 2–3 veces mayor que en quienes no la tienen

Una mujer sostiene en la palma de la mano un lazo rosa, símbolo de la campaña de concienciación sobre el cáncer de mama. Foto=Getty Image Bank

Como resultado, el grupo con calcificación «leve» mostró una probabilidad de padecer enfermedad cardiovascular grave aproximadamente un 30% mayor que el grupo clasificado como «ausente». El grupo con calcificación «moderada» presentó un riesgo más de un 70% superior, y el grupo con calcificación «grave» tuvo un riesgo 2–3 veces mayor.

El equipo informó de estos resultados en el número del 9 de marzo de la 《European Heart Journal (EHJ)》, publicada por la Sociedad Europea de Cardiología (European Society of Cardiology·ESC). Se publicó con el título «La inteligencia artificial puede predecir el riesgo de enfermedad cardiaca grave a partir de mamografías (AI can predict risk of serious heart disease from mammograms)».

El doctor Trivedi declaró al diario británico The Independent: «Hemos descubierto que, cuanto más calcio se observa en las arterias mamarias, mayor es el riesgo de sufrir enfermedades cardiacas graves como infarto, ictus e insuficiencia cardiaca», y añadió: «Esto también se observó del mismo modo en mujeres menores de 50 años, a quienes se consideraba de bajo riesgo».

Integración de la mamografía y la predicción de enfermedad cardiovascular sin costes ni pruebas adicionales

Imagen de cáncer de mama observada en una mamografía. Foto=Getty Image Bank

El doctor Trivedi afirmó: «Los responsables de las políticas sanitarias podrían considerar, a partir de estos resultados, una vía para integrar el cribado de cáncer de mama con un programa de predicción de enfermedad cardiovascular», y añadió: «En ese caso, se podría beneficiar a decenas de millones de mujeres sin costes ni pruebas adicionales». El equipo está planificando un ensayo clínico para dicha integración. Según su estimación, si se integra la mamografía con la predicción de enfermedad cardiovascular mediante IA, se podrían identificar adicionalmente a miles de pacientes con cardiopatías que no se detectan en los cribados actuales.

Brecha de género en las pruebas y el tratamiento de la enfermedad cardiovascular

Por su parte, la profesora Lorie Daniel, de la Universidad de California en San Diego (EE. UU.), señaló en un comentario publicado junto con este artículo en la EHJ que «aunque dos tercios de las mujeres de 50 a 69 años en la Unión Europea (UE) y casi el 70% de las mujeres mayores de 45 años en Estados Unidos se han realizado una mamografía, menos del 40% de las mujeres conoce su nivel de colesterol». Es decir, pese a que la enfermedad cardiovascular es la principal causa de muerte en mujeres en todo el mundo, en comparación con los hombres no se es tan proactivo en las pruebas y el tratamiento.

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