基层保健机构将用AI辅助X光判读:救护车转运医院也可实时推荐

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今年下半年在大邱9家急救转运及责任医疗机构试点,2029年实现全国72家联网

韩成淑(中)国务总理7月6日在政府首尔办公楼举行的第12次国家政策协调会议上作开场发言。 照片=国务协调室

今后,面向保健所及医疗薄弱地区诊所,将推广可辅助X光影像判读并协助撰写诊疗记录的人工智能(AI)工具。政府还将引入一套系统,综合分析急诊患者状况及各医院诊疗条件,实时协助急救人员确定转运医院。

政府6日在韩成淑国务总理主持召开的第12次国家政策协调会议上敲定《AI基础医疗战略》。该战略是一项跨部门计划,旨在借助AI弥补地区、必需与公共医疗领域的人力不足,并缩小地区间医疗差距。

相关部门联合制定的《AI基础医疗战略》提出,将围绕“让民众切身感受到的医疗创新”“连接全国医疗机构的数字化基础建设”“打造可持续的医疗AI生态”三大战略框架推进12项任务。

今年下半年,将在急诊患者转运和公共医疗领域启动试点项目。自2027年起,将利用韩国医疗数据与自主技术着手开发韩国型医疗AI。

政府资料显示,未配置公共保健医生的邑、面保健支所到2025年将达730处,占总数的59.5%。若延续当前趋势,预计到2027年将增至1083处,占比升至86.9%。

向保健所推广影像判读与诊疗记录AI

面向全国保健所、保健支所及医疗薄弱地区基层医疗机构,将推广“基层医疗AI支持工具”。

该工具可辅助判读X光等医学影像,并自动记录诊疗内容,也可用于高血压、糖尿病等慢性病管理。其定位并非由AI替代医务人员,而是为判断提供支持、减少重复性工作。

在岛屿与山区,将试点引入“基于AI的非面对面居家协同诊疗”。上门护理人员收集患者健康信息后,由AI进行分析,异地医生参考分析结果为患者诊疗。政府设想借此让就医不便的居民也能在家接受医生诊疗。

分析急诊患者状况与医院条件,支持转运决策

急诊患者转运也将引入AI。今年下半年将在大邱试点运行“急诊综合AI平台”,通过分析患者状况及各医院可收治情况,提出合适的转运医院建议。该系统旨在辅助急救人员进行医院选择与转运判断,政府计划根据运行结果扩大适用地区。

同时,将升级可实时显示各医院接诊能力的急诊医疗信息网络。在急诊室,将开发“智能急诊室”,由AI对患者重症程度进行分级并监测状态变化,辅助医务人员判断。

政府还将建设把全国72家责任医疗机构连接为一个公共医疗AI网络的“公共医疗AI高速公路”。做法是共同使用基于国家图形处理器(GPU)的平台,使各医院无需单独配备高性能计算设备也能使用医疗AI。今年下半年先在9家机构启动,2027年扩大至30家,2029年覆盖全部72家。

老旧的地方医疗院信息系统也将更换为基于云的资讯系统。

韩成淑国务总理8月6日在政府首尔办公楼主持第12次国家政策协调会议。 照片=国务协调室

把处方与体检结果“讲明白”的“AI健康秘书”

政府还将建立一套机制,方便患者在转院时轻松共享诊疗记录与医学影像。

将以可在一处查看分散于多家医院的个人诊疗信息的“我的健康记录”为基础,扩大医院间信息共享。此举旨在减少将计算机断层扫描(CT)与磁共振成像(MRI)资料刻录到光盘后亲自携带,或重复接受同类检查的不便。

同时将引入可用通俗语言解读处方单与健康体检结果的“国民AI健康秘书”。该系统将基于个人健康信息,提供疾病预防与健康管理所需指引。

2027年启动韩国型医疗AI开发

在医疗科研领域,今年下半年将率先开放规模达12万人的国家生物大数据。开放规模将于2029年扩大至70万人以上,2032年扩大至100万人以上。相关数据将用于新药与医疗技术研发。

政府还将建设利用AI分析基因组、细胞等生物数据的综合平台,并打造使用国家GPU的新药开发平台,帮助企业寻找新药候选物质、缩短开发周期。

自2027年起,将基于临床数据与自主AI模型开发“韩国型医疗AI”,以降低对外国技术的依赖,并打造更符合韩国人疾病与诊疗特性的医疗AI。开发完成的AI将以地区公共医院为中心推广应用。

政府也将研究对医疗机构引入AI并提升诊疗成效的情况给予补偿的方案。在现行按单项医疗技术支付费用的方式之外,还将审视对实际医疗成效进行评估并据此补偿的体系。

同时将制定适用于医疗领域的AI伦理与安全指引。为防止个人信息泄露,并完善数据使用与管理、监督标准,政府还将推进制定《数字医疗保健法》。

保健福祉部长官郑银敬表示:“AI是填补地区、必需与公共医疗空白、守护国民生命的工具。”她说,“将确保战略不打折扣落实,让全国各地所有民众都能切身感受到AI医疗创新。”

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