В центры общественного здравоохранения и учреждения первичного звена в медицински уязвимых районах начнут поставлять инструменты искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают расшифровывать рентгеновские изображения и оформлять медицинские записи. Параллельно внедрят систему, которая сопоставляет состояние экстренного пациента с возможностями лечения в каждой больнице и помогает бригаде скорой выбрать, куда доставить больного.
Правительство 6-го числа на 12-м заседании Совещания по координации государственной политики под председательством премьер-министра Хан Сонсук утвердило «Базовую стратегию ИИ в первичной медицине». Межведомственный план призван с помощью ИИ компенсировать нехватку кадров в региональной, жизненно необходимой и общественной медицине, а также сократить межрегиональные различия в доступе к медпомощи.
«Базовая стратегия ИИ в первичной медицине», подготовленная профильными ведомствами, предусматривает 12 задач по трем направлениям: медицинские инновации, ощутимые для граждан; создание цифровой основы, связывающей медучреждения по всей стране; формирование устойчивой экосистемы медицинского ИИ.
Во втором полугодии этого года стартуют пилотные проекты в сфере транспортировки экстренных пациентов и общественного здравоохранения. С 2027 года начнется разработка корейского медицинского ИИ на базе корейских медицинских данных и собственных технологий.
Правительство приводит такие данные: число сельских и поселковых подразделений общественного здравоохранения, куда не направлены врачи общественного здравоохранения, в 2025 году составило 730 — это 59,5% от общего числа. Если тенденция сохранится, к 2027 году показатель, как ожидается, вырастет до 1083, или до 86,9%.
В центры общественного здравоохранения поставят ИИ для расшифровки изображений и ведения медзаписей
В центры и подразделения общественного здравоохранения по всей стране, а также в учреждения первичной медпомощи в медицински уязвимых районах начнут поставлять «ИИ-инструмент поддержки первичной медпомощи».
Инструмент помогает интерпретировать медицинские изображения, включая рентген, и автоматически фиксирует содержание приема. Его также будут использовать для ведения пациентов с хроническими заболеваниями — такими как гипертония и сахарный диабет. Речь идет не о замене медперсонала ИИ, а о поддержке принятия решений и снижении объема повторяющихся задач.
Для островных и горных районов в пилотном режиме внедрят «дистанционное домашнее совместное ведение на базе ИИ». Выездная медсестра собирает данные о состоянии здоровья пациента, ИИ их анализирует, а врач, находящийся удаленно, ведет прием с учетом результатов анализа. Идея в том, чтобы жители, которым трудно добраться до больницы, могли получать врачебную помощь дома.
ИИ поможет с транспортировкой: анализ состояния пациента и возможностей больниц
ИИ задействуют и при транспортировке экстренных пациентов. «Интегрированную ИИ-платформу для экстренной помощи», которая анализирует состояние пациента и возможность приема в каждой больнице и предлагает подходящее учреждение для госпитализации, во втором полугодии этого года в пилотном режиме запустят в Тэгу. Система должна помочь бригадам скорой при выборе больницы и принятии решения о транспортировке; по итогам эксплуатации географию применения планируется расширять.
Также модернизируют информационную сеть экстренной медпомощи, которая в реальном времени показывает, может ли каждая больница принять пациента. В отделениях неотложной помощи разработают «интеллектуальный приемный покой»: ИИ будет классифицировать тяжесть состояния и отслеживать его изменения, помогая врачам в принятии решений.
Кроме того, создадут «скоростную магистраль ИИ для общественного здравоохранения», которая объединит 72 ответственных медучреждения по всей стране в единую сеть общественного медицинского ИИ. Модель предполагает совместное использование платформы на базе государственных графических процессоров (GPU), чтобы больницам не приходилось отдельно закупать высокопроизводительное вычислительное оборудование для применения медицинского ИИ. Во втором полугодии этого года проект стартует в девяти учреждениях, в 2027 году расширится до 30, а к 2029 году — до всех 72.
Устаревшие информационные системы региональных медицинских центров также заменят на облачные.
«ИИ-помощник по здоровью» — простыми словами о рецептах и результатах обследований
Также создадут систему, позволяющую при смене больницы легко делиться медицинскими записями и медицинскими изображениями.
На основе сервиса «Моя медицинская карта», который позволяет в одном месте просматривать персональные медицинские данные, распределенные по разным больницам, расширят обмен информацией между медучреждениями. Цель — сократить неудобства, когда данные компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ) приходится переносить на оптических дисках или проходить те же обследования повторно.
Также внедрят «Национального ИИ-помощника по здоровью», который объясняет рецепты и результаты диспансеризации простыми словами. На основе персональных данных о здоровье он будет давать рекомендации, необходимые для профилактики заболеваний и управления здоровьем.
С 2027 года начнется разработка корейского медицинского ИИ
В сфере медицинских исследований во втором полугодии этого года сначала откроют доступ к национальным биомедицинским большим данным объемом 120 тыс. человек. Масштаб доступа увеличат до более чем 700 тыс. человек в 2029 году и до более чем 1 млн человек в 2032 году. Эти данные будут использоваться для исследований и разработок новых лекарств и медицинских технологий.
Также создадут интегрированную платформу для анализа с помощью ИИ биоданных — включая геномные и клеточные. Чтобы компании могли находить кандидаты в лекарственные препараты и сокращать сроки разработки, подготовят платформу разработки лекарств с использованием государственных GPU.
С 2027 года на основе клинических данных и собственных ИИ-моделей начнут разрабатывать «корейский медицинский ИИ». Цель — снизить зависимость от зарубежных технологий и создать медицинский ИИ, учитывающий особенности заболеваний и клинической практики у корейцев. Разработанный ИИ будут применять прежде всего в региональных государственных больницах.
Также рассмотрят меры по вознаграждению медучреждений, если внедрение ИИ повышает результаты лечения. Наряду с действующей моделью, при которой оплачивается использование отдельных медицинских технологий, изучат и систему, где вознаграждение определяется по оценке фактических медицинских результатов.
Подготовят и этические и кибербезопасностные рекомендации по ИИ, адаптированные к медицинской сфере. Для предотвращения утечек персональных данных и упорядочения стандартов использования данных, управления и надзора также продвигают принятие закона о цифровом здравоохранении.
Министр здравоохранения и социального обеспечения Чон Ынгён заявила: «ИИ — это инструмент, который закрывает пробелы в региональной, жизненно необходимой и общественной медицине и защищает жизнь граждан», — и добавила: «Мы без сбоев реализуем стратегию, чтобы каждый гражданин, где бы он ни находился в стране, мог ощутить медицинские инновации на базе ИИ».
