À l’avenir, des outils d’intelligence artificielle (IA) destinés à aider à l’interprétation des images radiographiques et à la rédaction des dossiers médicaux seront déployés dans les centres de santé, ainsi que dans les cabinets situés dans des zones médicalement défavorisées. Un système analysant l’état des patients en urgence et les capacités de prise en charge de chaque hôpital, afin d’aider les secours à choisir l’établissement vers lequel transporter le patient, sera également introduit.
Le gouvernement a adopté, le 6, la « stratégie de base pour les soins médicaux fondés sur l’IA » lors de la 12e réunion de coordination des politiques nationales, présidée par le Premier ministre Han Seong-sook. Ce plan interministériel vise à compenser, grâce à l’IA, la pénurie de personnels dans les soins régionaux, essentiels et publics, ainsi que les écarts d’accès aux soins entre territoires.
Selon la « stratégie de base pour les soins médicaux fondés sur l’IA », élaborée conjointement par les ministères concernés, le gouvernement mènera 12 chantiers autour de trois axes : une innovation médicale perceptible par la population, la mise en place d’une infrastructure numérique reliant les établissements de santé à l’échelle nationale, et la création d’un écosystème durable de l’IA médicale.
Au second semestre de cette année, des projets pilotes débuteront dans le transport des patients en urgence et dans le domaine des soins publics. À partir de 2027, le pays entamera le développement d’une IA médicale « à la coréenne », s’appuyant sur les données médicales nationales et des technologies propres.
D’après des documents gouvernementaux, le nombre de postes de santé des communes (eup) et cantons (myeon) où aucun médecin de santé publique n’est affecté a atteint 730 en 2025, soit 59,5 % du total. Si la tendance actuelle se poursuit, ce chiffre devrait grimper à 1 083 en 2027, soit 86,9 %.
Déploiement d’une IA d’interprétation d’images et de rédaction des dossiers dans les centres de santé
Un « outil d’assistance IA pour les soins primaires » sera déployé dans les centres de santé et postes de santé à travers le pays, ainsi que dans les établissements de soins primaires situés dans des zones médicalement défavorisées.
Cet outil aide à l’interprétation d’images médicales, notamment les radiographies, et consigne automatiquement le contenu des consultations. Il sera aussi utilisé pour la prise en charge des maladies chroniques, comme l’hypertension et le diabète. L’IA ne se substitue pas aux soignants : elle vise à soutenir leur décision et à réduire les tâches répétitives.
Dans les zones insulaires et montagneuses, un dispositif pilote de « coopération médicale à domicile à distance fondée sur l’IA » sera introduit. Une infirmière de soins à domicile recueille les informations de santé du patient ; l’IA les analyse ; puis un médecin à distance examine le patient en s’appuyant sur ces résultats. L’objectif est de permettre aux habitants ayant des difficultés à se rendre à l’hôpital de bénéficier d’une consultation médicale depuis leur domicile.
Analyse de l’état des patients et des capacités hospitalières pour faciliter les transferts
L’IA sera également mobilisée pour le transport des patients en urgence. Une « plateforme intégrée d’IA pour les urgences », qui analyse l’état du patient et la capacité d’accueil de chaque hôpital afin de proposer l’établissement le plus adapté, sera testée à Daegu au second semestre de cette année. Conçu pour aider les équipes de secours à choisir l’hôpital et à décider du transfert, ce système doit ensuite être étendu à d’autres zones en fonction des résultats de l’expérimentation.
Le réseau d’information des urgences, qui affiche en temps réel la disponibilité des soins selon les hôpitaux, sera également renforcé. Dans les services d’urgence, le gouvernement développera une « salle d’urgence intelligente » où l’IA classe la gravité des patients et surveille l’évolution de leur état afin d’aider les soignants dans leurs décisions.
Le gouvernement mettra aussi en place une « autoroute de l’IA pour les soins publics », reliant 72 hôpitaux publics de référence à l’échelle nationale au sein d’un seul réseau d’IA. Le principe : utiliser en commun une plateforme nationale fondée sur des processeurs graphiques (GPU), afin que chaque hôpital puisse recourir à l’IA médicale sans devoir se doter séparément d’équipements de calcul haute performance. Le dispositif commencera au second semestre dans 9 établissements, puis sera étendu à 30 sites en 2027, avant de couvrir l’ensemble des 72 établissements en 2029.
Les systèmes informatiques vieillissants des centres médicaux régionaux seront également remplacés par des systèmes d’information fondés sur le cloud.
Un « secrétaire santé IA » pour expliquer simplement ordonnances et résultats de dépistage
Un dispositif sera aussi mis en place pour faciliter le partage des dossiers médicaux et des images médicales lors d’un changement d’hôpital.
Le partage d’informations entre hôpitaux sera élargi à partir de « Mon dossier de santé », qui permet de consulter en un seul endroit les informations médicales personnelles dispersées dans plusieurs établissements. L’objectif est de réduire les désagréments liés au transport manuel de données de tomodensitométrie (CT) et d’imagerie par résonance magnétique (IRM) sur disque optique, ou à la répétition d’examens identiques.
Un « secrétaire santé IA national » sera également introduit pour reformuler en termes simples les ordonnances et les résultats des bilans de santé. Sur la base des informations de santé individuelles, il fournira des indications nécessaires à la prévention des maladies et à la gestion de la santé.
Lancement en 2027 du développement d’une IA médicale « à la coréenne »
Dans le domaine de la recherche médicale, une base nationale de mégadonnées bio, portant d’abord sur 120 000 personnes, sera ouverte au second semestre de cette année. Le volume d’ouverture sera porté à plus de 700 000 personnes en 2029, puis à plus de 1 000 000 en 2032. Ces données seront utilisées pour la recherche et le développement de nouveaux médicaments et de technologies médicales.
Une plateforme intégrée sera également mise en place pour analyser, via l’IA, des données biologiques telles que le génome et les cellules. Le gouvernement préparera aussi une plateforme de développement de médicaments s’appuyant sur des GPU nationaux, afin d’aider les entreprises à identifier des candidats-médicaments et à réduire les délais de développement.
À partir de 2027, une « IA médicale à la coréenne » sera développée sur la base de données cliniques et de modèles d’IA propres. L’objectif est de réduire la dépendance aux technologies étrangères et de créer une IA médicale adaptée aux maladies et aux caractéristiques de prise en charge propres aux Coréens. L’IA développée sera utilisée en priorité dans les hôpitaux publics régionaux.
Le gouvernement examinera également des modalités de compensation lorsque des établissements de santé améliorent leurs résultats cliniques grâce à l’adoption de l’IA. En plus du système actuel, qui rémunère l’usage de chaque technologie médicale, il étudiera un dispositif évaluant les résultats médicaux réels pour déterminer la rémunération.
Des lignes directrices en matière d’éthique et de sécurité de l’IA adaptées au secteur médical seront aussi élaborées. Le gouvernement prévoit également de promouvoir l’adoption d’une loi sur la santé numérique, afin de prévenir les fuites de données personnelles et de clarifier les normes d’utilisation des données ainsi que les critères de gestion et de supervision.
Jeong Eun-kyeong, ministre de la Santé et du Bien-être, a déclaré : « L’IA est un outil qui comble les vides des soins régionaux, essentiels et publics, et protège la vie des citoyens. » Elle a ajouté : « Nous mettrons en œuvre cette stratégie sans accroc afin que, partout dans le pays, chacun puisse ressentir les effets de l’innovation médicale fondée sur l’IA. »
