Les responsables du soutien à la recherche et développement (R&D) en bio-santé doivent, pour gérer les projets, rechercher et examiner un volume considérable de documents, un à un. Le Korea Health Industry Development Institute (KHIDI) veut réduire, grâce à l’intelligence artificielle (IA) générative, le temps consacré à la recherche et à la revue des informations, et étendre son usage à l’ensemble des activités de l’établissement, ainsi qu’aux services de soutien aux chercheurs et aux entreprises.
Le Korea Health Industry Development Institute (ci-après, l’Institut) a annoncé le 6 la création d’une « équipe TF de pilotage global AX » et la mise en place d’organisations opérationnelles par direction, afin de conduire la transformation de l’ensemble de l’établissement vers l’IA (AX · AI Transformation). AX signifie aller au-delà du simple ajout d’outils d’IA à certaines tâches, pour adapter les procédures de travail et les modes de service à l’usage de l’IA.
Établissement rattaché au ministère de la Santé et des Affaires sociales, l’Institut gère les programmes nationaux de soutien à la R&D dans le domaine de la bio-santé, notamment pour les médicaments, les dispositifs médicaux, les cosmétiques et les services de santé. Il accompagne chercheurs et entreprises, du développement technologique à la commercialisation et à la création d’entreprise, jusqu’à l’accès aux marchés en Corée et à l’international.
« BION GPT », un appui à la gestion des projets de recherche
Le point de départ de cette transformation est « BION GPT (BION GPT) », introduit en 2024. Il s’agit d’un service d’IA générative développé pour répondre aux besoins des activités de soutien à la R&D en bio-santé.
BION GPT aide à la gestion des projets de R&D ainsi qu’à la recherche et à l’analyse de documents scientifiques. L’Institut indique avoir gagné en efficacité en réduisant le temps que les employés consacrent à rechercher et à organiser les informations.
Fort de l’expérience accumulée avec BION GPT, l’Institut a décidé d’étendre la démarche à l’ensemble de l’organisation. À cette fin, il a créé, le 8 juin dernier, l’équipe TF de pilotage global AX, chargée de superviser la stratégie à l’échelle de l’établissement.
Chaque direction s’est dotée d’une « équipe d’ancrage », composée au total de 27 personnes. Cette équipe opérationnelle repère, dans chaque service, les tâches pouvant recourir à l’IA, conçoit des projets adaptés au terrain et les déploie dans le travail réel. L’objectif est de permettre aux employés, qui connaissent le mieux les processus, d’identifier eux-mêmes les points à améliorer dans les tâches répétitives et les étapes de revue documentaire.
Le travail d’amélioration des fonctionnalités de BION GPT se poursuit également. Selon un avis d’appel d’offres de l’Institut, un « projet d’optimisation du service d’intelligence artificielle HTDream (BION GPT) » a été publié le 8 juillet pour un montant de 100 millions de wons. La mention explicite « 2e » dans l’intitulé de l’avis montre que l’Institut continue d’affiner les fonctions et le périmètre d’utilisation du service existant.
À mesure que l’usage s’étend, sécurité et validation deviennent déterminantes
Cette dynamique s’inscrit aussi dans l’élargissement, à l’échelle de l’ensemble du secteur public, de l’adoption de l’IA. Le ministère de l’Intérieur et de la Sécurité a diffusé, le 10 juin dernier, un « guide d’introduction et d’utilisation de l’IA dans le secteur public », auquel les organismes publics peuvent se référer lors de l’adoption de services d’IA. Il s’agit de consignes pratiques qui structurent, en cinq étapes, le processus allant de la conception à l’exploitation d’un service d’IA.
Les activités de R&D en bio-santé peuvent inclure des données de recherche non publiées, des informations d’entreprise et des données personnelles. D’où la nécessité, tout en élargissant le champ d’utilisation de l’IA, de mettre en place des critères pour gérer les données saisies et vérifier les résultats.
L’Institut dispense à ses employés des formations sur l’éthique de l’IA, la sécurité et la protection des données personnelles. Il prévoit également d’organiser des formations et des ateliers sur l’usage de l’IA générative afin d’aider les équipes à l’intégrer dans leurs tâches quotidiennes.
Lors d’une réunion mensuelle présidée par le directeur de la planification, l’Institut examine l’état d’avancement par direction et recueille les retours du terrain.
Les résultats de BION GPT devraient apparaître plus nettement à mesure que s’y ajouteront des indicateurs concrets, tels que le temps de traitement des projets, le taux d’utilisation, la précision des réponses et les changements perçus par les chercheurs et les entreprises.
Jung Young-hoon, directeur de la planification de l’Institut, a déclaré : « En tant qu’institution nationale clé chargée de développer l’industrie de la bio-santé, la transformation par l’intelligence artificielle de l’ensemble de nos systèmes de travail et de nos services aux usagers est une mission directement liée à la compétitivité future de l’Institut. » Il a ajouté : « En élaborant un plan directeur structuré et en mobilisant les capacités de toute l’organisation, nous redeviendrons une institution de référence, à l’avant-garde de la transformation par l’intelligence artificielle de l’industrie K-bio-santé. »
