Quienes se encargan de apoyar la investigación y el desarrollo (I+D) en biohealth revisan y rastrean, uno a uno, enormes volúmenes de documentación cuando gestionan los proyectos. El Instituto de Desarrollo de la Industria Sanitaria de Corea (KHIDI) quiere recortar, con inteligencia artificial (IA) generativa, el tiempo dedicado a buscar y revisar materiales, y extender su uso tanto a la gestión interna como al conjunto de los servicios de apoyo a investigadores y empresas.
El Instituto de Desarrollo de la Industria Sanitaria de Corea (en adelante, el Instituto) informó el día 6 de que ha creado el «equipo TF general de impulso de AX» y ha organizado estructuras operativas por división para desplegar la transformación de la inteligencia artificial (AX·AI Transformation) en toda la entidad. AX no se limita a añadir herramientas de IA a algunas tareas: implica adaptar los procedimientos de trabajo y la forma de prestar servicios al uso de la IA.
El Instituto, organismo dependiente del Ministerio de Salud y Bienestar, gestiona los programas nacionales de apoyo a la I+D en el ámbito biohealth, incluidos medicamentos y productos sanitarios, cosméticos y servicios médicos. Presta apoyo a investigadores y empresas desde el desarrollo tecnológico hasta la comercialización y el emprendimiento, así como en la entrada en mercados nacionales e internacionales.
«Bion GPT», para apoyar la gestión de proyectos de investigación
El punto de partida de esta transformación del trabajo es «Bion GPT (BION GPT)», implantado en 2024. Se trata de un servicio de IA generativa desarrollado para ajustarse a las tareas de apoyo a la I+D en biohealth.
Bion GPT se utiliza para apoyar la gestión de proyectos de I+D y la búsqueda y el análisis de materiales de investigación. El Instituto explicó que, al reducir el tiempo que el personal dedica a localizar y organizar documentación, ha mejorado la eficiencia de las labores de apoyo.
El Instituto decidió extender al conjunto de la organización la experiencia acumulada con la operación de Bion GPT. Con ese objetivo, el pasado 8 de junio creó el equipo TF general de impulso de AX, encargado de coordinar la estrategia corporativa.
En cada división se estableció un «equipo ancla», integrado en total por 27 personas. El equipo ancla es una estructura operativa que identifica tareas en las que puede aplicarse la IA en cada departamento, diseña proyectos adaptados al terreno y los incorpora al trabajo real. La idea es que el personal que mejor conoce el trabajo detecte directamente los puntos de mejora en las tareas repetitivas y en los procesos de revisión de documentación.
En paralelo, el Instituto sigue trabajando para reforzar las funciones de Bion GPT. En el anuncio de licitación del Instituto, el pasado 8 de julio se publicó el «proyecto de mejora avanzada del servicio de inteligencia artificial HTDream (BION GPT)» por un importe de 100 millones de wones. El hecho de que el título del anuncio especifique «2.ª fase» muestra que se siguen afinando las funciones y el alcance de uso del servicio existente.
Cuanto más se amplía el uso, más pesan la seguridad y la verificación
Este movimiento se produce en un contexto de expansión del uso de la IA en el sector público. El Ministerio del Interior y Seguridad distribuyó el pasado 10 de junio la «Guía para la implantación y el uso de IA en el sector público», que las instituciones públicas pueden tomar como referencia al introducir servicios de IA. Son directrices prácticas que ordenan el proceso —desde la planificación hasta la operación del servicio— en cinco etapas.
Las tareas de I+D en biohealth pueden incluir materiales de investigación no publicados, información empresarial y datos personales. Por eso, a medida que se amplía el uso de la IA, también resulta necesario fijar criterios para gestionar los datos introducidos y verificar los resultados.
El Instituto está impartiendo formación a su personal sobre ética de la IA, seguridad y protección de datos personales. También prevé organizar cursos y talleres sobre el uso de IA generativa para ayudar a que el personal incorpore la IA a su trabajo cotidiano.
En una reunión mensual presidida por el director de Planificación se revisa el avance por división y se recogen opiniones del terreno.
Los resultados de Bion GPT se apreciarán con mayor claridad cuando se incorporen indicadores concretos como el tiempo de tramitación de proyectos, la tasa de uso, la precisión de las respuestas y los cambios percibidos por investigadores y empresas.
Jung Young-hoon, director de Planificación del Instituto, afirmó: «Como institución nacional clave encargada de impulsar la industria biohealth, la transformación de la inteligencia artificial en el conjunto del sistema de trabajo y de los servicios al público es una misión directamente vinculada a la competitividad futura del Instituto». Y añadió: «Con el establecimiento de un plan maestro sistemático y la concentración de capacidades en toda la organización, renaceremos como institución representativa que lidere la transformación de la inteligencia artificial de la industria K-biohealth».
