Cán bộ phụ trách hỗ trợ nghiên cứu - phát triển (R&D) trong lĩnh vực biohealth, khi quản lý đề tài, thường phải lần lượt tìm kiếm và rà soát khối lượng tài liệu rất lớn. Viện Phát triển Công nghiệp Y tế Hàn Quốc (KHIDI) cho biết sẽ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh để rút ngắn thời gian tìm và kiểm tra tài liệu, đồng thời mở rộng phạm vi áp dụng sang toàn bộ hoạt động vận hành của cơ quan và các dịch vụ hỗ trợ nhà nghiên cứu - doanh nghiệp.
Viện Phát triển Công nghiệp Y tế Hàn Quốc (sau đây gọi là Viện) ngày 6 cho biết đã thành lập mới “Nhóm TF tổng phụ trách thúc đẩy AX” và tổ chức các nhóm thực thi theo từng khối nhằm phục vụ chuyển đổi AI (AX·AI Transformation) trên toàn cơ quan. Viện giải thích AX không chỉ là bổ sung công cụ AI cho một số đầu việc, mà còn bao hàm việc điều chỉnh quy trình nghiệp vụ và cách thức cung cấp dịch vụ để phù hợp với ứng dụng AI.
Là cơ quan trực thuộc Bộ Y tế và Phúc lợi, Viện quản lý các chương trình hỗ trợ R&D cấp quốc gia trong lĩnh vực biohealth như dược phẩm, thiết bị y tế, mỹ phẩm, dịch vụ y tế… Viện hỗ trợ nhà nghiên cứu và doanh nghiệp từ phát triển công nghệ đến thương mại hóa và khởi nghiệp, đồng thời hỗ trợ mở rộng ra thị trường trong và ngoài nước.
“BION GPT” hỗ trợ quản lý đề tài nghiên cứu
Viện xác định điểm khởi đầu của đợt chuyển đổi nghiệp vụ lần này là “BION GPT”, dịch vụ được đưa vào sử dụng từ năm 2024. Đây là dịch vụ AI tạo sinh được phát triển phù hợp với nghiệp vụ hỗ trợ R&D biohealth.
BION GPT hỗ trợ quản lý đề tài R&D và tìm kiếm - phân tích tài liệu nghiên cứu… Viện cho biết việc giảm thời gian nhân viên phải tìm và tổng hợp tài liệu đã giúp nâng hiệu quả công tác hỗ trợ.
Viện quyết định mở rộng kinh nghiệm tích lũy trong quá trình vận hành BION GPT ra toàn cơ quan. Để triển khai, ngày 08-06, Viện thành lập mới Nhóm TF tổng phụ trách thúc đẩy AX, đơn vị phụ trách chiến lược ở cấp toàn cơ quan.
Mỗi khối bố trí một “đội neo”, tổng cộng 27 người. Đội neo là lực lượng thực thi có nhiệm vụ tìm các công việc có thể ứng dụng AI tại từng phòng ban, thiết kế nhiệm vụ phù hợp thực tế hiện trường và đưa vào áp dụng trong công việc. Cách làm này nhằm để những người hiểu rõ nghiệp vụ nhất trực tiếp xác định các điểm cần cải thiện ở các khâu lặp lại và quá trình rà soát tài liệu.
Viện cũng đang triển khai công việc bổ sung, hoàn thiện các chức năng của BION GPT. Theo thông báo mời thầu của Viện, ngày 08-07, Viện công bố “Dự án nâng cao dịch vụ trí tuệ nhân tạo HTDream (BION GPT)” với quy mô 100 triệu won. Việc ghi rõ “lần 2” trong tên thông báo cho thấy Viện đang tiếp tục tinh chỉnh chức năng và phạm vi ứng dụng của dịch vụ hiện có.
Càng mở rộng ứng dụng, bảo mật và kiểm chứng càng quan trọng
Động thái này diễn ra trong bối cảnh khu vực công mở rộng triển khai AI. Bộ Nội vụ và An toàn ngày 10-06 đã phát hành “Hướng dẫn triển khai - ứng dụng AI trong khu vực công” để các cơ quan công lập tham khảo khi đưa dịch vụ AI vào sử dụng. Đây là bộ hướng dẫn thực hành, sắp xếp từ khâu lập kế hoạch đến vận hành dịch vụ AI theo 5 giai đoạn.
Nghiệp vụ R&D biohealth có thể bao gồm tài liệu nghiên cứu chưa công bố, thông tin doanh nghiệp và dữ liệu cá nhân… Vì vậy, cùng với việc mở rộng phạm vi ứng dụng AI, cần xây dựng tiêu chuẩn quản lý dữ liệu đầu vào và kiểm tra kết quả đầu ra.
Viện đang triển khai đào tạo về đạo đức AI, an ninh và bảo vệ dữ liệu cá nhân cho cán bộ, nhân viên. Viện cũng dự kiến tổ chức đào tạo và workshop về ứng dụng AI tạo sinh để hỗ trợ nhân viên đưa AI vào công việc thường nhật.
Tại cuộc họp định kỳ hằng tháng do Giám đốc phụ trách kế hoạch chủ trì, Viện sẽ rà soát tiến độ triển khai theo từng khối và tổng hợp ý kiến từ hiện trường.
Thành quả của BION GPT được dự báo sẽ trở nên rõ nét hơn khi bổ sung thêm các chỉ số cụ thể như thời gian xử lý đề tài, tỷ lệ sử dụng, độ chính xác của câu trả lời, và mức độ thay đổi mà nhà nghiên cứu - doanh nghiệp cảm nhận được.
Giám đốc phụ trách kế hoạch của Viện, ông Jung Young-hoon, nói: “Với vai trò là cơ quan nòng cốt quốc gia chuyên trách thúc đẩy ngành công nghiệp biohealth, việc chuyển đổi trí tuệ nhân tạo trên toàn bộ hệ thống nghiệp vụ và dịch vụ khách hàng là sứ mệnh gắn trực tiếp với năng lực cạnh tranh tương lai của Viện”. Ông nhấn mạnh: “Thông qua việc xây dựng bản thiết kế tổng thể một cách có hệ thống và tập hợp năng lực trên toàn cơ quan, chúng tôi sẽ tái sinh thành cơ quan đại diện dẫn dắt chuyển đổi trí tuệ nhân tạo của ngành K-biohealth”.
