Сотрудникам, отвечающим за поддержку биомедицинских исследований и разработок (R&D), при управлении проектами приходится вручную искать и проверять большие массивы материалов. Корейский институт развития индустрии здравоохранения (KHIDI) рассчитывает с помощью генеративного искусственного интеллекта (AI) сократить время на поиск и верификацию данных и одновременно расширить применение технологии — от внутреннего администрирования до всего спектра сервисов поддержки исследователей и компаний.
Корейский институт развития индустрии здравоохранения (далее — институт) 6-го числа сообщил, что в рамках общеинституциональной трансформации на базе искусственного интеллекта (AX·AI Transformation) создал «TF-команду общего руководства продвижением AX» и сформировал практические рабочие структуры по каждому главному подразделению. В институте пояснили, что AX — это не простое добавление AI-инструментов к отдельным задачам, а перестройка рабочих процедур и способов предоставления услуг с учётом использования AI.
Институт, подведомственный Министерству здравоохранения и социального обеспечения, управляет государственными программами поддержки национальных R&D-проектов в биомедицинской сфере — от лекарственных средств и медицинских изделий до косметики и медицинских услуг. Он сопровождает исследователей и компании на всём пути — от разработки технологий до коммерциализации и запуска стартапов, а также выхода на внутренние и зарубежные рынки.
«BION GPT», помогающий управлять исследовательскими проектами
Отправной точкой нынешней трансформации стал «BION GPT (BION GPT)», внедрённый в 2024 году. Это сервис генеративного AI, разработанный с учётом специфики задач по поддержке биомедицинских R&D.
BION GPT помогает в управлении R&D-проектами, а также в поиске и анализе исследовательских материалов. В институте отметили, что сокращение времени, которое сотрудники тратят на поиск и систематизацию данных, позволило повысить эффективность работы по поддержке.
Институт решил распространить на всю организацию опыт, накопленный при эксплуатации BION GPT. Для этого 8 июня была создана TF-команда общего руководства продвижением AX, отвечающая за общеинституциональную стратегию.
В каждом главном подразделении сформировали «якорную команду» общей численностью 27 человек. Якорная команда — это практическая структура, которая выявляет задачи, где в каждом отделе можно применять AI, проектирует подходящие для «поля» инициативы и внедряет их в реальную работу. Таким образом, сотрудникам, лучше всего знающим процессы, поручили самим находить точки улучшения в повторяющихся операциях и при проверке материалов.
Параллельно институт дорабатывает функционал BION GPT. Согласно объявлению о тендере института, 8 июля был опубликован конкурс на проект «Повышение уровня сервиса искусственного интеллекта HTDream (BION GPT)» объёмом 100 млн вон. В названии объявления прямо указано «2-й этап», что показывает: функционал и масштабы применения действующего сервиса продолжают совершенствовать.
Чем шире применение, тем важнее безопасность и верификация
Эти шаги совпадают с общим расширением внедрения AI в государственном секторе. Министерство внутренних дел и безопасности 10 июня распространило «Руководство по внедрению и использованию AI в государственном секторе», которым госучреждения могут пользоваться при внедрении AI-сервисов. Документ содержит практические рекомендации и описывает весь цикл — от планирования AI-сервиса до его эксплуатации — по пяти этапам.
В биомедицинских R&D-задачах могут фигурировать неопубликованные исследовательские материалы, корпоративная информация и персональные данные. Поэтому при расширении применения AI необходимо одновременно выстроить управление вводимыми данными и критерии проверки результатов.
Институт проводит для сотрудников обучение по этике AI, безопасности и защите персональных данных. Также планируется проводить обучение и воркшопы по использованию генеративного AI, чтобы сотрудники могли применять AI в повседневной работе.
На ежемесячных совещаниях под председательством директора по планированию проверяют ход работ по каждому подразделению и собирают мнения с мест.
Результаты BION GPT, как ожидается, станут ещё более наглядными, когда будут дополнены конкретными показателями — временем обработки проектов, уровнем использования, точностью ответов, а также ощутимыми изменениями для исследователей и компаний.
Директор по планированию института Чон Ёнхун заявил: «Как ключевой государственный институт, отвечающий за развитие биомедицинской индустрии, трансформация на базе искусственного интеллекта всей системы работы и всего комплекса клиентских сервисов — это миссия, напрямую связанная с будущей конкурентоспособностью института». Он добавил: «Мы разработаем системный план и, консолидировав общеинституциональные ресурсы, переродимся в ведущую профильную организацию, которая будет задавать тон трансформации K-Biohealth на базе искусственного интеллекта».
