« Je prends bien mes médicaments, alors pourquoi ça recommence ? »
C’est une question fréquente, en consultation, chez les patients souffrant de dépression ou de trouble bipolaire (trouble affectif bipolaire), comme chez leurs proches. Même lorsque les symptômes se stabilisent sous traitement, un dérèglement des horaires de sommeil, de l’exposition à la lumière ou des rythmes d’activité peut à nouveau accroître le risque de rechute.
L’équipe du professeur Lee Heon-jung, du service de psychiatrie de l’hôpital Anam de l’Université Korea, l’a montré dans un essai clinique : une application pour smartphone, associée à un bracelet porté au poignet, peut aider à combler cette faille.
Les résultats de l’essai clinique multicentrique de « CRM (Circadian Rhythm for Mood) », une application de thérapie numérique fondée sur les rythmes circadiens développée par l’équipe, ont été publiés en avant-première en ligne le 24 juin dans la revue américaine de psychiatrie 〈American Journal of Psychiatry〉. CRM mesure les rythmes biologiques via des appareils portables et un smartphone afin de prédire les rechutes des épisodes thymiques, et fournit des recommandations de mode de vie personnalisées.
Le déclencheur des rechutes était ailleurs
Le corps humain dispose d’une horloge biologique qui fonctionne selon un cycle d’environ 24 heures. Lorsque ce rythme circadien se dérègle, des épisodes de dépression ou de manie (survenue de symptômes pendant une certaine période, puis disparition) peuvent apparaître.
L’équipe a conçu l’application sur ce principe. De petits changements du quotidien — comme un sommeil devenu irrégulier ou une exposition insuffisante à la lumière pendant la journée — peuvent perturber l’horloge biologique et servir de déclencheur à une rechute.
L’application CRM vise à repérer et corriger ce dérèglement en amont. Le bracelet au poignet et le smartphone collectent automatiquement des informations de rythmes biologiques telles que le niveau d’activité, la fréquence cardiaque, le sommeil et l’exposition à la lumière. En les analysant, notamment avec l’état de l’humeur consigné dans l’application, elle prédit l’état thymique des trois prochains jours (faible, moyen, élevé) et, sur la base des indicateurs circadiens propres à chaque personne, envoie des recommandations et des alertes personnalisées — heure optimale de réveil, moments d’exposition à la lumière, stratégies de stabilisation du rythme d’activité, etc.
Sur le papier, les fonctionnalités paraissent convaincantes. Restait à en mesurer l’efficacité. Pour cela, l’équipe a mis en place un essai clinique rigoureux.
Un taux de rechute réduit à un tiers… un écart de 3,4 fois avec l’application de comparaison
Au total, 93 patients adultes diagnostiqués avec une dépression ou un trouble bipolaire, et se maintenant dans un état stable, ont été recrutés dans cinq hôpitaux universitaires du pays : les hôpitaux Anam, Guro et Ansan de l’Université Korea, l’hôpital Ilsan Paik de l’Université Inje, ainsi que l’hôpital universitaire national de Busan. Quarante-sept participants ont été assignés au groupe utilisant l’application CRM et 46 à un groupe utilisant une application placebo (sham, « fausse »), identique en apparence mais dépourvue de fonctions thérapeutiques. Les patients comme les chercheurs ignoraient quelle application était utilisée (double aveugle), et le suivi a duré un an.
Les résultats ont été sans équivoque. Le taux de rechute dans le groupe CRM n’a représenté qu’un tiers de celui du groupe utilisant l’application de comparaison. Autrement dit, le groupe de comparaison a affiché un taux 3,4 fois plus élevé que le groupe CRM.
En nombre de rechutes survenant lors du suivi de 100 personnes pendant un an, le groupe CRM a enregistré 41,1 cas, contre 139,3 cas dans le groupe de comparaison. La durée de persistance des symptômes a également été plus longue dans le groupe de comparaison, et le délai jusqu’à la première rechute a été significativement plus long dans le groupe CRM. Cela signifie non seulement moins de rechutes, mais aussi un rétablissement plus rapide en cas de rechute et un maintien plus prolongé de l’état stable.
En distinguant symptômes dépressifs et symptômes d’hypomanie, le groupe CRM a globalement obtenu de meilleurs résultats. L’équipe a toutefois précisé que les symptômes maniaques n’avaient été observés que dans quatre cas, ce qui impose une interprétation prudente. Aucun événement indésirable grave lié à l’utilisation de l’application n’a été signalé sur un an.
« Recaler l’horloge biologique, c’est déjà un traitement »
Auteur correspondant, le professeur Lee Heon-jung, qui mène depuis longtemps des recherches sur les troubles de l’humeur, la chronobiologie et les thérapies numériques, a déclaré : « Les rechutes des troubles de l’humeur ne sont pas une simple réapparition des symptômes ; elles proviennent souvent d’un décalage des rythmes biologiques, où s’entremêlent exposition à la lumière et activité. » Il a ajouté : « En reflétant en temps réel les habitudes de vie de chacun pour recaler l’horloge biologique, CRM montre qu’il peut s’agir d’un dispositif de thérapie numérique capable de compléter le traitement médicamenteux. »
Les professeurs Yeom Ji-won et Jeong Jae-kwon, premiers auteurs, ont indiqué : « Cette étude est significative en ce qu’elle a extrait, à partir des seules données de capteurs collectées automatiquement, les caractéristiques individuelles des rythmes biologiques et fourni un retour personnalisé, puis a validé l’application de thérapie numérique selon un protocole en double aveugle avec contrôle placebo. » Ils ont ajouté : « Nous prévoyons de poursuivre avec une étude de grande ampleur intégrant une UI/UX améliorée, ainsi que l’identification du mécanisme d’action fondé sur des biomarqueurs. »
L’application CRM a été développée par Huseo Circadian Co., Ltd., filiale de la société holding de technologies médicales du Korea University Medical Center. Le professeur Lee Heon-jung est cofondateur de l’entreprise. Les chercheurs ont précisé que l’entreprise avait fourni la plateforme de l’application, mais n’était pas intervenue dans la conception de l’étude ni dans la collecte, l’analyse et l’interprétation des données. Cette recherche a bénéficié du soutien de la National Research Foundation of Korea ainsi que d’un programme de développement technologique du ministère des PME et des Start-up.
