Investigadores coreanos han desarrollado un nuevo indicador de imagen que utiliza la tecnología de aprendizaje profundo de inteligencia artificial (IA) para identificar la 'zona de mayor desgaste' de la articulación de la rodilla, que es difícil de detectar con el diagnóstico tradicional por rayos X.
El equipo de investigación conjunto del profesor No Du-hyun del Hospital de la Universidad de Seúl y el profesor Lee Do-won del Hospital Dongguk Ilsan anunció el 6 de que han desarrollado un indicador de imagen basado en IA llamado 'oJSW (ancho mínimo del espacio articular ortogonal)' que mide con precisión el estado de desgaste del cartílago de la rodilla, que varía entre pacientes.
Los resultados de esta investigación se publicaron en la última edición de la revista oficial de la Sociedad Europea de Medicina Deportiva 《KSSTA (Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy)》.
El equipo de investigación utilizó datos a gran escala del Instituto Nacional de Salud de EE. UU. (NIH) para analizar 15,313 imágenes de rodillas de 3,855 pacientes durante un máximo de 6 años, validando así el rendimiento del indicador. Como resultado, el oJSW registró una alta precisión diagnóstica (AUC) de 0.86 a 0.97 en la determinación de todos los grados de severidad desde las etapas iniciales hasta las más avanzadas de la artrosis. Esto supera consistentemente el método tradicional (0.78 a 0.95).
Un valor de AUC más cercano a 1 indica una mayor precisión, lo que significa que al comparar aleatoriamente pacientes y personas sanas, se pudo distinguir la severidad con una probabilidad de hasta el 97%.
Además, en el análisis de detección del progreso de la enfermedad durante 12 meses (rSRM), se registró un valor de 0.91 a 0.97. Esto demuestra que el oJSW puede captar de manera más específica y sensible el deterioro sutil de la estructura de la rodilla a lo largo del tiempo en comparación con los indicadores existentes.
Hasta ahora, la severidad de la artrosis de rodilla se ha evaluado principalmente midiendo el espacio entre el fémur y la tibia en las imágenes de rayos X (JSW). Se considera que la enfermedad es más grave a medida que el cartílago se desgasta y el espacio entre los huesos se estrecha.
Sin embargo, el método tradicional tiene un alto riesgo de perder áreas de desgaste severo, ya que mide fijando una posición específica de la articulación, lo que no refleja adecuadamente la 'zona de mayor desgaste' que varía entre pacientes. En cambio, el oJSW desarrollado ahora permite que la IA explore automáticamente el interior de la articulación y mida verticalmente el punto más estrecho, reflejando con precisión el estado de desgaste individual.
El profesor No Du-hyun afirmó: "El oJSW se convertirá en un indicador estructural para la evaluación de la severidad de la artrosis y el seguimiento del progreso de la enfermedad", y agregó: "Se espera que se utilice como una herramienta de evaluación sensible en ensayos clínicos de tratamientos fundamentales que retrasan el progreso de la enfermedad, contribuyendo así al desarrollo de nuevos medicamentos".
