Platform pengembangan obat baru 'Pharmulator™' secara resmi diperkenalkan di panggung konferensi internasional dokter bedah yang terutama melakukan operasi kanker. Ini adalah tempat untuk membahas masa kini dan masa depan bedah onkologi ('Shaping the Future of Surgical Oncology').
Pengobatan kanker tidak lagi selesai hanya dengan operasi. Di era ini, terapi target sebelum dan sesudah operasi, terapi kombinasi, dan terapi adjuvan kanker menjadi faktor penentu hasil pengobatan. Di sini, 'obat apa, kapan, dan bagaimana digunakan' menjadi variabel yang sama pentingnya dengan operasi.
CEO PharmCADD Woo Sang-wook (Profesor Fisika Universitas Pukyong) pada tanggal 6 sore di Suwon Convention Center, Gyeonggi-do, mempresentasikan struktur dan contoh penerapan nyata dari platform desain kandidat obat baru 'Pharmulator' di 'Simposium Internasional Asosiasi Bedah Onkologi Korea (SISSO) 2026'. 'Strategi Penemuan Obat Sintetis Berbasis Keunggulan Kuantum'.
Bukan sekadar memperkenalkan teknologi pengembangan obat baru, tetapi menunjukkan secara konkret bagaimana membuat kandidat obat baru dan menyaringnya berdasarkan 'Kimia Kuantum' dan 'Perhitungan Kuantum'.
Woo mendefinisikan Pharmulator sebagai alat untuk merancang kandidat obat baru yang dapat digunakan secara nyata di lapangan klinis dengan lebih cepat dan lebih aman. Kesadaran masalah bahwa lebih penting untuk secara akurat mengecualikan kandidat yang memiliki kemungkinan gagal tinggi sebelum melangkah ke tahap eksperimen daripada 'membuat banyak kandidat'.
Pharmulator, "AI Membuat Kandidat Obat Baru, Mekanika Kuantum Mengurangi Risiko Uji Klinis"
Keunikan Pharmulator terletak pada upayanya untuk secara struktural mengurangi ketidakpastian dalam proses pengembangan obat baru dengan menggabungkan perhitungan berbasis fisika dan mekanika kuantum dengan AI generatif. Setelah AI generatif merancang molekul kandidat obat baru, platform ini memverifikasi ikatan molekul dengan lebih tepat pada tingkat energi dan struktur elektronik melalui simulasi dinamika molekul (MD) dan perhitungan kimia kuantum.
Dalam presentasinya, Woo menjelaskan, "AI dapat dengan cepat menghasilkan kandidat, tetapi kegagalan klinis sebagian besar terjadi karena perbedaan halus dalam ikatan molekul," dan "Perhitungan kuantum adalah perangkat untuk mendeteksi perbedaan ini pada tahap awal." Berbeda dengan metode sebelumnya yang bergantung pada prediksi statistik, pendekatan ini menyaring apakah ikatan tersebut secara fisik mungkin atau tidak sebelumnya.
Dalam proses ini, kandidat dengan stabilitas ikatan rendah atau risiko toksisitas jantung (hERG) dan toksisitas hati (DILI) tinggi dikecualikan sebelum melangkah ke tahap eksperimen. Alasan Pharmulator dirancang bukan sebagai 'platform yang membuat banyak kandidat', tetapi sebagai platform yang menghilangkan kandidat dengan kemungkinan kegagalan klinis tinggi sedini mungkin.
Alasan Dokter Bedah di Lapangan Klinis Memperhatikan 'Pharmulator'
Sebenarnya, dokter bedah lebih mungkin memperhatikan apakah obat baru yang dihasilkan dapat diterapkan secara klinis daripada teknologi pengembangan obat baru itu sendiri. "Sampai tahap mana kandidat dapat diverifikasi?", "Seberapa banyak waktu pengembangan berkurang dibandingkan dengan metode sebelumnya?", "Seberapa tinggi tingkat kepercayaan hasil prediksi toksisitas?" dan sebagainya.
Woo menjelaskan aliran data internal platform Pharmulator dan contoh nyata karena alasan tersebut. Bagaimanapun, presentasi hari itu menunjukkan bahwa dokter bedah yang terutama menangani operasi kanker juga memperhatikan kemungkinan penerapan nyata dari platform pengembangan obat baru yang menggabungkan perhitungan berbasis AI dan mekanika kuantum.
Lebih jauh lagi, ini adalah sinyal bahwa batas antara operasi dan obat, klinis dan ilmu komputasi semakin menipis dan mereka yang berbeda ini dengan cepat berintegrasi. Ini berkumpul pada satu target. Apakah obat yang lebih cepat dan lebih aman dapat digunakan di lapangan klinis adalah tujuan bersama.
