تم الكشف عن منصة تطوير الأدوية الجديدة 'فارموليتور (Pharmulator™)' للجراحين الذين يجرون عمليات سرطان في مؤتمر دولي. في مناسبة لمناقشة الحاضر والمستقبل لجراحة الأورام ('تشكيل مستقبل جراحة الأورام').
لم يعد علاج السرطان يعتمد فقط على الجراحة. نحن في عصر يعتمد فيه العلاج على الأدوية المستهدفة قبل وبعد الجراحة، والعلاج المشترك، والعلاج المساعد الكيميائي. هنا، يصبح 'ما هو الدواء، ومتى، وكيف يتم استخدامه' متغيرًا مهمًا مثل الجراحة.
رئيس شركة فارم كاد (PharmCADD) أو سونغ ووك (أستاذ في قسم الفيزياء بجامعة بيوك يونغ) عرض في 6 من الشهر الجاري في مركز مؤتمرات سوون في جيونغ جي دو خلال 'المؤتمر الدولي لجمعية جراحة الأورام الكورية (SISSO) 2026' هيكل منصة تصميم الأدوية الجديدة 'فارموليتور' وحالات تطبيقها الفعلية. 'استراتيجية اكتشاف الأدوية الجديدة المعتمدة على ميزة الكم' (Quantum advantage-based synthetic drug discovery).
ليس مجرد تقديم تقنية تطوير الأدوية الجديدة، بل يهدف إلى إظهار كيفية صنع الأدوية الجديدة، وما هي المعايير التي يتم تصفيتها من خلال 'الكيمياء الكمومية' (Quantum Chemistry) و'الحساب الكمومي' (Quantum Calculation).
حدد الرئيس أو فارموليتور كأداة لتصميم الأدوية الجديدة بشكل أسرع وأكثر أمانًا يمكن استخدامها في الميدان السريري. من المهم أكثر من 'صنع الكثير من الأدوية الجديدة' هو مدى دقة استبعاد الأدوية التي لديها احتمالية فشل عالية قبل الانتقال إلى مرحلة التجارب.
فارموليتور، "الذكاء الاصطناعي يصنع مواد الأدوية الجديدة، والميكانيكا الكمومية تقلل من مخاطر التجارب السريرية"
تتمثل ميزة فارموليتور في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الحسابات المعتمدة على الفيزياء والميكانيكا الكمومية، مما يسعى إلى تقليل عدم اليقين في عملية تطوير الأدوية بشكل هيكلي. بعد أن يصمم الذكاء الاصطناعي التوليدي جزيئات الأدوية الجديدة، تتحقق المنصة من الروابط الجزيئية من خلال محاكاة الديناميكا الجزيئية (MD) وحسابات الكيمياء الكمومية بدقة أكبر على مستوى الطاقة وبنية الإلكترون.
قال الرئيس أو في العرض: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتج المرشحين بسرعة، لكن الفشل السريري يحدث في الغالب بسبب اختلافات دقيقة في الروابط الجزيئية"، مضيفًا أن "الحسابات الكمومية هي أداة لالتقاط هذه الاختلافات في مرحلة مبكرة". هذا هو نهج يهدف إلى تصفية ما إذا كانت الروابط ممكنة من الناحية الفيزيائية مسبقًا، على عكس الطرق التقليدية التي تعتمد على التنبؤ الإحصائي.
في هذه العملية، يتم استبعاد المرشحين الذين لديهم استقرار منخفض في الروابط، أو خطر السمية القلبية (hERG) وسمية الكبد (DILI) قبل الانتقال إلى مرحلة التجارب. هذا هو السبب في أن فارموليتور مصممة كمنصة لا 'تصنع الكثير من المرشحين'، بل تهدف إلى إزالة المرشحين الذين لديهم احتمالية فشل سريري عالية في أقرب وقت ممكن.
سبب اهتمام الجراحين في الميدان السريري بـ 'فارموليتور'
في الواقع، من المحتمل أن يركز الجراحون أكثر على ما إذا كانت الأدوية الجديدة التي تم تطويرها ستطبق سريريًا بدلاً من تقنية تطوير الأدوية الجديدة. "إلى أي مدى يمكن التحقق من المواد المرشحة؟"، "كم من الوقت يتم تقليص فترة التطوير مقارنة بالطرق التقليدية؟"، "ما هو مستوى موثوقية نتائج التنبؤ بالسمية؟" وغيرها.
كان الرئيس أو يشرح تدفق البيانات داخل منصة فارموليتور وحالاتها الفعلية لهذا السبب. على أي حال، يظهر العرض في ذلك اليوم أن الجراحين الذين يتعاملون بشكل رئيسي مع عمليات السرطان يلاحظون أيضًا إمكانية الاستخدام الفعلي لمنصة تطوير الأدوية الجديدة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والحسابات المعتمدة على الميكانيكا الكمومية.
علاوة على ذلك، فإن انخفاض الحدود بين الجراحة والأدوية، والسريرية وعلوم الحساب، هو إشارة إلى أن هؤلاء الذين كانوا مختلفين يتقاربون بسرعة. هذا يجتمع في هدف واحد. وهو السؤال عما إذا كان يمكن استخدام أدوية أسرع وأكثر أمانًا في الميدان السريري.
