Nền tảng phát triển thuốc mới ‘Pharmulator (Pharmulator™)’ đã được công bố chính thức trên sân khấu hội nghị quốc tế dành cho các bác sĩ phẫu thuật chủ yếu thực hiện phẫu thuật ung thư. Đây là nơi thảo luận về hiện tại và tương lai của ngoại khoa ung thư (‘Shaping the Future of Surgical Oncology’).
Điều trị ung thư không còn chỉ đơn thuần là phẫu thuật. Thời đại mà các liệu pháp điều trị nhắm mục tiêu trước và sau phẫu thuật, liệu pháp kết hợp, và điều trị hỗ trợ quyết định kết quả điều trị đã đến. Tại đây, ‘thuốc nào, khi nào, và như thế nào được sử dụng’ trở thành biến số quan trọng không kém gì phẫu thuật.
Ông Woo Sang-wook, Giám đốc Công ty PharmCADD (giáo sư khoa Vật lý Đại học Pukyong), đã trình bày cấu trúc và các trường hợp áp dụng thực tế của nền tảng thiết kế thuốc mới ‘Pharmulator’ tại hội nghị quốc tế ‘Hiệp hội Ngoại khoa Ung thư Hàn Quốc (SISSO) 2026’ diễn ra vào chiều ngày 6 tháng 1 tại Trung tâm Hội nghị Suwon, tỉnh Gyeonggi. ‘Chiến lược phát hiện thuốc tổng hợp dựa trên lợi thế lượng tử’ (Quantum advantage-based synthetic drug discovery).
Không chỉ đơn thuần là giới thiệu công nghệ phát triển thuốc mới, mà còn cho thấy cụ thể cách tạo ra các ứng viên thuốc mới và tiêu chí để lọc chúng thông qua ‘hóa học lượng tử’ (Quantum Chemistry) và ‘tính toán lượng tử’ (Quantum Calculation).
Ông Woo đã định nghĩa Pharmulator là công cụ để thiết kế các ứng viên thuốc mới một cách nhanh chóng và an toàn hơn trong thực tế lâm sàng. Vấn đề không phải là ‘tạo ra nhiều ứng viên thuốc’, mà là làm thế nào để loại bỏ chính xác những ứng viên có khả năng thất bại cao trước khi bước vào giai đoạn thử nghiệm.
Pharmulator, “AI tạo ra các chất ứng viên thuốc, và cơ học lượng tử giảm thiểu rủi ro thử nghiệm lâm sàng”
Điểm khác biệt của Pharmulator là kết hợp AI sinh ra với tính toán dựa trên vật lý và cơ học lượng tử, nhằm giảm thiểu sự không chắc chắn trong quá trình phát triển thuốc. Sau khi AI thiết kế các phân tử ứng viên thuốc, nền tảng sẽ xác minh sự kết hợp phân tử một cách chính xác hơn ở mức năng lượng và cấu trúc điện tử thông qua mô phỏng động lực học phân tử (MD) và tính toán hóa học lượng tử.
Trong bài phát biểu, ông Woo cho biết: “AI có thể nhanh chóng tạo ra các ứng viên, nhưng thất bại lâm sàng thường xảy ra do sự khác biệt nhỏ trong sự kết hợp phân tử” và “tính toán lượng tử là thiết bị để phát hiện những khác biệt này ở giai đoạn sớm hơn.” Đây là cách tiếp cận nhằm lọc ra xem liệu sự kết hợp có thể tồn tại về mặt vật lý hay không, khác với phương pháp truyền thống dựa vào dự đoán thống kê.
Trong quá trình này, những ứng viên có độ ổn định kết hợp thấp hoặc có nguy cơ độc tính tim (hERG) và độc tính gan (DILI) cao sẽ bị loại bỏ trước khi bước vào giai đoạn thử nghiệm. Đây là lý do Pharmulator được thiết kế không phải là ‘nền tảng tạo ra nhiều ứng viên’, mà là nền tảng loại bỏ những ứng viên có khả năng thất bại lâm sàng cao càng sớm càng tốt.
Nguyên nhân các bác sĩ phẫu thuật lâm sàng chú ý đến ‘Pharmulator’
Thực tế, các bác sĩ phẫu thuật có thể chú ý nhiều hơn đến khả năng áp dụng lâm sàng của thuốc mới hơn là công nghệ phát triển thuốc mới. “Có thể xác minh chất ứng viên đến giai đoạn nào?”, “Thời gian phát triển so với phương pháp hiện tại giảm bao nhiêu?”, “Độ tin cậy của kết quả dự đoán độc tính ở mức nào?” v.v.
Ông Woo đã giải thích về dòng dữ liệu bên trong nền tảng Pharmulator và các trường hợp thực tế vì lý do đó. Dù sao, bài phát biểu hôm đó cho thấy các bác sĩ phẫu thuật chủ yếu xử lý phẫu thuật ung thư cũng đang chú ý đến khả năng ứng dụng thực tế của nền tảng phát triển thuốc mới kết hợp AI và tính toán lượng tử.
Hơn nữa, ranh giới giữa phẫu thuật và thuốc, lâm sàng và khoa học tính toán đang dần mờ nhạt, cho thấy những lĩnh vực khác nhau này đang nhanh chóng hội tụ. Tất cả đều hướng đến một mục tiêu chung. Liệu có thể sử dụng thuốc nhanh hơn và an toàn hơn trong thực tế lâm sàng hay không.
