
قد ينجح الذكاء الاصطناعي (AI) في اكتشاف مرض المريض، لكنه لا يحرّك الذراعين والساقين المتصلبتين نيابة عنه.
حتى الآن، ركّز الذكاء الاصطناعي الطبي على دور «مساندة التشخيص» عبر تحليل الصور الطبية مثل التصوير المقطعي المحوسب (CT) أو التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) والتنبؤ بالأمراض. أما علاج المريض فعلياً بعد انتهاء التشخيص، فما زال مهمة الطاقم الطبي.
ولفت ليم جون-يول، الرئيس التنفيذي لشركة ميديسبي، الانتباه إلى هذه الفجوة. وبتشبيه الأمر بالسيارات، فإن الذكاء الاصطناعي الطبي التقليدي أقرب إلى نظام ملاحة يخبرك بالوجهة. لكن في إعادة التأهيل، لا يكفي إرشاد الطريق كي يصل المريض إلى وجهته. لا بد من جهة ما تنقل المريض إلى الوجهة.
وقال ليم: «في إعادة التأهيل، لا يكفي أن تقول: أين تريد الذهاب؟ بل هذا مجال يحتاج بشكل خاص إلى خدمة توصلك إلى الوجهة»، مضيفاً: «نعمل على تطوير وظيفة القيادة الذاتية لجهاز طبي ينفّذ العلاج مباشرة باستخدام كيان مادي هو الروبوت».
وجسّدت ميديسبي هذه الرؤية في روبوت إعادة التأهيل الذي طوّرته داخلياً «ROBOARM (روبوآرم)». وسيبدأ في الوقت الراهن كروبوت مساعد يعيد بدقة مسار العلاج الذي يصممه الطاقم الطبي، لكن الخطة على المدى الطويل هي تزويده بالذكاء الاصطناعي وتطويره إلى جهاز طبي «للعلاج الذاتي» ينفّذ بنفسه العلاج الذي يحتاجه المريض.

«مارسوا الرياضة»… عبارة لها حدود
ليم طبيب جراحة عظام يعالج أمراض الكتف في مستشفى غانغنام سيفيرانس. وكانت من مهامه متابعة حالة المرضى بعد الجراحة أو شرح التمارين اللازمة للمرضى الذين لم يخضعوا لعملية.
لكن المشكلة كانت في الفجوة بين الشرح والعلاج الفعلي. فمهما شرح الطاقم الطبي طرق التمرين بالتفصيل، لم يكن من السهل على المريض تنفيذها كما هي. وعانى المرضى كبار السن على وجه الخصوص من صعوبة فهم الحركات أو تكرارها باستمرار.
وقال ليم: «كانت هناك حالات لا يستطيع فيها المريض المتابعة حتى لو حاولنا إيصال الأمر بالكلام. وخلال المعاينة شعرت بأن ’هذا له حدود‘».
وبالطبع، يمكن للطاقم الطبي تقديم علاج أدق إذا أمسك مفصل المريض وحركه مباشرة. لكن تحريك المفصل مرات عدة لاستعادة مدى الحركة، أي العلاج بتحريك المفاصل، يتطلب عملاً تكرارياً. وإذا خُصص وقت كافٍ لمريض واحد، يصبح من الصعب بمقدار ذلك معاينة مرضى آخرين.
وفي المناطق التي تعاني نقصاً في الكوادر الطبية، تصبح المشكلة أكثر حدة. فحتى لو عُرف أن العلاج ضروري، فإن غياب اختصاصيي العلاج الطبيعي أو الطواقم المتخصصة يجعل الوصول إلى العلاج أمراً صعباً. وهذا ما دفع ليم إلى التفكير في الروبوت.
«الذراع الثالثة» للعاملين في الرعاية الصحية
شبّه ليم ردود فعل اختصاصيي العلاج الطبيعي الذين جرّبوا «روبوآرم» في الميدان بأنه «ذراع ثالثة».
وقال: «المعالجون الذين جرّبوا الجهاز في الموقع قالوا: كنا نفكر ماذا يمكن أن نفعل لو كانت لدينا ثلاث أيادٍ، وروبوآرم حلّ هذه النقطة. كون الجهاز يمكن أن يعمل كما لو أن للمعالج ثلاث أذرع، ميزة لم أكن أنا أيضاً قد فكرت فيها بالكامل في البداية».
أما أجهزة تحريك المفاصل التقليدية فتقوم غالباً بتحريك المفصل تكرارياً على محور واحد. مثل ثني الركبة ومدّها، أو تحريك الكتف في اتجاه محدد. وبينما يتميز تصميمها ببساطة نسبية، فإن نطاق الحركات العلاجية التي يمكن تنفيذها ومداه يبقى محدوداً.
وقال ليم إنه إذا اعتبرنا نطاق العلاج المطلوب كاملاً يساوي 100، فإن المجال الذي تستطيع الأجهزة التقليدية تغطيته يعادل نحو 60 نقطة. وأوضح أن الحركات الأساسية ممكنة، لكن قد يصعب تنفيذ مسارات مركبة أو الوصول إلى آخر مدى للحركة في بعض الحالات.
كما تفرض الأجهزة التقليدية قيوداً على الوضعية. فلكي يتلقى المريض علاجاً للكتف، عليه الجلوس على كرسي مزود بجهاز مخصص، أما جهاز علاج الساق فيتطلب الانتقال إلى مساحة محددة والاستلقاء. وبالنسبة للمرضى ذوي الحركة المحدودة، تصبح عملية الانتقال لتلقي العلاج نفسها عائقاً للدخول.
اختار «روبوآرم» نهجاً معاكساً: بدلاً من أن يكيّف المريض جسده مع الجهاز، يتقدم الروبوت نحو المريض. وبذلك اتسعت بيئات التطبيق، إذ يمكن حتى للمرضى المستلقين أو الذين يصعب عليهم التنقل تلقي العلاج في مكانهم.

ومن نقاط قوة «روبوآرم» أنه قابل للتطبيق على عدة مفاصل. ويمكن استخدامه ليس فقط لمرضى اضطرابات الجهاز العضلي الهيكلي، بل أيضاً لمرضى إعادة التأهيل العصبي، ومرضى العناية المركزة وغيرهم.
وأوضح ليم: «أكبر فارق هو اتساع نطاق العلاج وأنواعه، وإمكانية استخدامه في أوضاع وبيئات أكثر تنوعاً مقارنة بالأجهزة العلاجية القائمة»، مضيفاً: «وبما أن الجهاز يستطيع الاقتراب مباشرة من المريض، يمكن الاستفادة منه حتى في أماكن كان من الصعب فيها سابقاً تقديم إعادة تأهيل كافية».
من ذكاء اصطناعي يكتشف المرض إلى «ذكاء اصطناعي فيزيائي» يعالج المريض
إذا كان الذكاء الاصطناعي الطبي التقليدي يكتشف المرض غالباً داخل الشاشة، فإن الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية الذي سيُدمج في «روبوآرم» سيتفاعل مباشرة مع جسم المريض خارج الشاشة. ووصف ليم ذلك بأنه «ذكاء اصطناعي فيزيائي طبي».
ولا يزال الوصول إلى العلاج الذاتي يتطلب عدة مراحل. ففي البداية ستوزع الشركة «روبوآرم» على المستشفيات بصيغة يصنع فيها الطاقم الطبي المسار بنفسه، ثم ستُضاف لاحقاً وظيفة مزودة بذكاء اصطناعي قادر على القيادة الذاتية عبر تحديث للأجهزة القائمة.
وشبّه ليم ذلك بطريقة تحديث البرمجيات في السيارات ذاتية القيادة. فكما يمكن تطوير وظائف مساعدة القيادة عبر ترقية البرمجيات دون تغيير السيارة، يجري تصميم «روبوآرم» المثبت في المستشفيات بحيث يمكن لاحقاً إضافة وظيفة العلاج الذاتي بالذكاء الاصطناعي بسهولة.
كما لفتت رؤية ميديسبي انتباه شركة إنفيديا، التي تُعد من أبرز الشركات المحورية في عصر الذكاء الاصطناعي. وقد اختيرت عملية تطوير تقنية القيادة الذاتية لدى ميديسبي ضمن برنامج إنفيديا العالمي لدعم الشركات الناشئة.

ومؤخراً، جرى اختيار الشركة أيضاً ضمن برنامج حكومي لدعم «التسويق السريع لمنتجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي» بقيمة 24억원، في اعتراف بقدراتها التقنية. وباحتساب هذا التمويل، ضمنت ميديسبي حتى الآن نحو 60억원 من التمويل.
ومع دمج الذكاء الاصطناعي، يصبح من الممكن أن يعيد «روبوآرم» في مناطق أو مستشفيات أخرى تنفيذ مسار علاجي صممه أحد أفراد الطاقم الطبي. أي تخزين أساليب علاج كوادر طبية ذات خبرة على شكل بيانات، ثم تنفيذها في مناطق تعاني نقصاً في الكوادر أو في الخارج.
كما تختلف طريقة الاتصال بحسب مكان تشغيل المنتج. وتعمل الشركة على تنفيذ الحد الأدنى من الوظائف ليعمل مباشرة داخل الجهاز، مع دراسة خيار ربطه عند الحاجة بشبكة المستشفى أو بخادم منفصل أو بالسحابة.
وقال ليم: «نتوقع أن يكون بالإمكان تشكيل النظام بما يتناسب مع بيئة الاستخدام، سواء في المستشفى، أو في المناطق المحرومة طبياً، أو في المنزل».
هل يثير تحريك الروبوت للجسم قلقاً
وبما أن الروبوت يحرك جسم المريض مباشرة، فإن الأهم من الإنجاز التقني هو الثقة. إذ يجب أن يتمكن المريض من الوثوق بالجهاز وتسليم العلاج له.
وتوقع ليم أيضاً أن يُظهر المرضى قلقاً أو نفوراً من أسلوب العلاج الروبوتي الجديد. لكن عند بدء العلاج فعلياً، تبددت هذه المخاوف سريعاً.
وقال: «حتى المرضى الذين كانوا قلقين في البداية يكتسبون الثقة بسرعة عندما يختبرون بأنفسهم أن الجهاز يتحرك بدقة ضمن النطاق المحدد»، مضيفاً: «إذا اعتبرنا جلسة علاج مدتها 30 دقيقة، يبدو أننا نحصل على ثقة المريض بعد مرور نحو 5~10 دقائق فقط من البداية».
وشدد ليم أيضاً على أن «قوة التقنية في الأجهزة الطبية يجب في النهاية أن تُثبت عبر أوراق بحثية سريرية، بحيث يتمكن طواقم طبية أخرى حول العالم من التحقق منها».
الاستعداد لاعتماد الجهاز في 5 مستشفيات… والهدف تقليص الفجوة الطبية
وتستعد ميديسبي حالياً لإدخال «روبوآرم» إلى 5 مستشفيات (مستشفى سيول أسان، مستشفى سامسونغ سيول، مستشفى سيفيرانس، مستشفى جامعة سيول الوطني، مستشفى بوندانغ جامعة سيول الوطني). كما شكّلت الشركة كونسورتيوم يضم كوادر طبية متخصصة من مجالات مختلفة، بما في ذلك العناية المركزة وأقسام طب إعادة التأهيل وجراحة العظام.
والهدف الأول هو تسويق المنتج في مرحلته الأولى، حيث يحدد الطاقم الطبي مسار العلاج، وبناء الخبرة السريرية والبيانات داخل المستشفيات. ثم ستضيف الشركة تباعاً وظائف الذكاء الاصطناعي والعلاج عن بُعد للتوسع إلى الأسواق الخارجية إلى جانب السوق المحلية.
وتستهدف ميديسبي أن يحصل «روبوآرم» على ترخيص الأجهزة الطبية في كوريا الجنوبية وأن تبدأ مبيعاته بحلول نهاية هذا العام. كما تخطط لدفع التوسع العالمي بالتوازي.
ويرى ليم في نهاية المطاف هدفاً يتمثل في تقليص الفجوة الطبية. فالمطلوب هو تضمين خبرات العلاج لدى الكوادر المتمرسة داخل الروبوت، لتقديم مستوى مماثل من إعادة التأهيل في المناطق التي تعاني نقصاً في الكوادر أو في الخارج.
وتتمثل رؤيته في أنه إذا استطاع «روبوآرم» نقل أساليب العلاج دون الحاجة إلى إرسال كوادر طبية كورية إلى الخارج في كل مرة، فقد يصبح ذلك قناة لنشر المهارات الطبية الكورية نفسها، بما يتجاوز تصدير الأجهزة الطبية. ووصف ليم ذلك بأنه نقل «لمسة اليد» لدى الكوادر الطبية الكورية إلى العالم.
وقال: «حتى الآن، كان هناك مرضى يتلقون علاجاً بدرجة 70~80 نقطة إذا كانوا قريبين من الطاقم الطبي، بينما يبقى آخرون عند 30~40 نقطة»، مضيفاً: «أريد أن أساهم في تمكين جميع المرضى من تلقي علاج بدرجة 100 نقطة بغض النظر عن المنطقة».
وتابع: «أحلم بمشهد يمكن فيه حتى في أكثر مناطق بلادنا هشاشة من الناحية الطبية تلقي علاج هو الأفضل عالمياً، وهو العلاج الذي يرغب كبار الرؤساء التنفيذيين في الشركات المعروفة بالحصول عليه»، مضيفاً: «هدف ميديسبي هو تقديم العلاج لعدد أكبر من المرضى عبر التكنولوجيا، ذلك العلاج الذي لم نتمكن من نقله بسبب القيود المادية والواقعية».
