Khoảng thời gian bệnh nhân nội trú và người thân lo lắng nhất là lúc đội ngũ y tế không có mặt trong phòng bệnh. Giữa các lần thăm khám và đo chỉ số định kỳ, nếu tình trạng bệnh nhân đột ngột xấu đi thì ai sẽ phát hiện trước? Từ bài toán đó, Bệnh viện Đại học Hanyang triển khai hệ thống giám sát bệnh nhân dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) cho toàn bộ giường bệnh thường.
Bệnh viện Đại học Hanyang ngày 29 cho biết đã hoàn tất việc xây dựng hệ thống giám sát giường bệnh bằng AI “thynC” cho toàn bộ giường bệnh thường, ngoại trừ các giường bệnh đặc biệt, phối hợp cùng Daewoong Pharmaceutical. Bệnh viện tổ chức lễ khai trương tại HY Ieum Hall ở tầng 3 tòa nhà chính vào ngày 26 và công bố tình hình vận hành hệ thống.
thynC là hệ thống giám sát thông minh sử dụng cảm biến đeo trên người để theo dõi các dấu hiệu sinh tồn chủ chốt của bệnh nhân. Hệ thống đo điện tâm đồ, nhịp tim, nhịp thở, độ bão hòa oxy… mà không gây tổn thương trên cơ thể. Dữ liệu thu thập được sẽ được AI phân tích theo thời gian thực. Khi phát hiện dấu hiệu bất thường, hệ thống gửi cảnh báo tới nhân viên y tế để hỗ trợ phản ứng nhanh.
Trước đây, tại các phòng bệnh thường, nhân viên y tế chủ yếu kiểm tra và ghi nhận tình trạng bệnh nhân theo các mốc thời gian nhất định. Cách làm này dựa nhiều vào quan sát trực tiếp, nhưng khó phát hiện ngay những thay đổi xảy ra giữa hai lần đo. Giám sát 24 giờ giúp thu hẹp khoảng trống đó.
Với bệnh nhân, điều này đồng nghĩa ngay cả ở phòng bệnh thường (không phải phòng hồi sức tích cực) cũng có môi trường theo dõi sát hơn các biến động tình trạng. Đặc biệt với bệnh nhân cao tuổi hoặc có bệnh nền, thay đổi về nhịp thở và độ bão hòa oxy có thể là tín hiệu quan trọng. Dù chỉ là biến động nhỏ, nếu được phát hiện sớm cũng có thể giúp đẩy nhanh các can thiệp cần thiết.
Một số hạng mục của thynC như giám sát điện tâm đồ, theo dõi nhịp tim, đo độ bão hòa oxy… được áp dụng chi trả bảo hiểm y tế theo chế độ trợ cấp điều trị. Khi bệnh nhân sử dụng hệ thống này, sẽ phát sinh phần đồng chi trả trong phạm vi được bảo hiểm y tế áp dụng.
AI không chẩn đoán bệnh nhân hay thay thế nhân viên y tế. Vai trò của hệ thống gần với một công cụ hỗ trợ. Cách vận hành là giúp nhân viên y tế nhận ra sớm hơn các thay đổi về tình trạng, sau đó kiểm tra bệnh nhân thực tế và quyết định biện pháp cần thiết.
thynC là hệ thống giám sát thời gian thực bệnh nhân nội trú dựa trên AI do Seers Technology phát triển. Daewoong Pharmaceutical đã ký hợp đồng cung cấp cho các bệnh viện trong nước với Seers Technology vào tháng 03-2024, sau đó mở rộng việc cung ứng cho bệnh viện. Với việc Bệnh viện Đại học Hanyang triển khai, trong tổng số 47 bệnh viện tuyến cuối trên toàn quốc, số bệnh viện đã xây dựng thynC tăng lên 15.
Việc ứng dụng AI trong bệnh viện cũng đang thay đổi. Không chỉ dừng ở đọc phim hay hỗ trợ chẩn đoán, xu hướng đang mở rộng sang quản lý an toàn người bệnh, theo dõi theo thời gian thực các biến động tình trạng bệnh nhân nội trú ngay tại khoa phòng. Với tỷ lệ bệnh nhân nặng cao ở các bệnh viện tuyến cuối, công nghệ giúp mở rộng “lưới an toàn” cho phòng bệnh thường ngày càng trở nên quan trọng.
Một thay đổi khác là khả năng liên kết với hệ thống thông tin bệnh viện (HIS). Khi dữ liệu bệnh nhân được tự động ghi nhận và phân tích, khối lượng công việc nhập tay của nhân viên y tế sẽ giảm. Khi gánh nặng ghi chép lặp lại giảm xuống, nhân viên y tế có thể tập trung hơn vào quan sát bệnh nhân và đánh giá lâm sàng.
Thách thức sắp tới không chỉ là mở rộng số giường lắp đặt. Nếu cảnh báo quá thường xuyên, đội ngũ y tế có thể trở nên lơ là với các cảnh báo; ngược lại, nếu bỏ sót tín hiệu bất thường, hiệu quả an toàn bệnh nhân sẽ giảm đi. Tại bệnh viện, việc nâng độ chính xác của cảnh báo và tinh chỉnh thứ tự ưu tiên phản ứng theo tình trạng bệnh nhân là rất quan trọng.
Tiêu chuẩn quản lý dữ liệu bệnh nhân cũng là một bài toán. Khi cảm biến đeo trên người thu thập dấu hiệu sinh tồn 24 giờ, các nguyên tắc bảo vệ thông tin cá nhân và quản trị dữ liệu phải rõ ràng. Cũng cần giải thích cho bệnh nhân và người nhà rằng AI không thay nhân viên y tế chẩn đoán, mà là công cụ hỗ trợ để nhân viên y tế quan sát và đưa ra quyết định nhanh hơn.
Giám đốc Bệnh viện Đại học Hanyang Lee Hyung-joong nói: “Việc triển khai thynC lần này là nhiệm vụ trọng tâm trong chiến lược bệnh viện thông minh nhằm tăng cường an toàn người bệnh”, đồng thời nhấn mạnh: “Chúng tôi sẽ tiếp tục tích cực đưa vào các công nghệ y tế số tiên tiến để cung cấp dịch vụ y tế lấy bệnh nhân làm trung tâm, an toàn hơn và chất lượng cao hơn”.
Tổng giám đốc Daewoong Pharmaceutical Lee Chang-jae cho biết: “Trường hợp của Bệnh viện Đại học Hanyang là cột mốc cho thấy tại các bệnh viện tuyến cuối, hệ thống giám sát bằng AI có thể đồng thời nâng cao an toàn người bệnh và hiệu quả y tế”, đồng thời nói thêm: “Chúng tôi sẽ mở rộng phạm vi áp dụng thynC thông qua hợp tác với nhiều cơ sở y tế khác nhau”.
