¿Y si el paciente empeora por la noche? La IA también vigila las plantas de hospitalización general

Para los pacientes ingresados y sus familiares, el momento de mayor inquietud llega cuando el personal sanitario no está en la habitación. Entre la ronda médica y las mediciones periódicas, si el estado del paciente empeora de repente, ¿quién se da cuenta primero? Con esa premisa, el Hospital Universitario Hanyang ha implantado un sistema de monitorización de pacientes basado en inteligencia artificial (IA) en todas las camas de hospitalización general.

El Hospital Universitario Hanyang informó el día 29 de que, junto con Daewoong Pharmaceutical, ha completado la implantación del sistema de monitorización de camas con IA «thynC» en todas las camas generales, excluidas las camas especiales. El hospital celebró el pasado día 26 una ceremonia de inauguración en el HY Ieum Hall, en la tercera planta del edificio principal, y compartió el estado de funcionamiento del sistema.

thynC es un sistema de monitorización inteligente que comprueba las principales constantes vitales del paciente mediante sensores wearables. Mide el electrocardiograma, la frecuencia cardiaca, la frecuencia respiratoria y la saturación de oxígeno, entre otros parámetros, sin causar lesiones en el cuerpo. Los datos recogidos se analizan en tiempo real mediante IA. Si se detectan signos anómalos, el sistema envía una alerta al personal sanitario para facilitar una respuesta rápida.

Hasta ahora, en las plantas de hospitalización general lo habitual era que el personal sanitario comprobara y registrara el estado del paciente a intervalos regulares. Este método se apoya en la observación directa del personal, pero dificulta detectar de inmediato los cambios que se producen entre una medición y la siguiente. La monitorización 24 horas puede reducir ese vacío.

Desde la perspectiva del paciente, esto supone disponer de un entorno en el que también en una planta general —y no solo en la UCI— se pueden vigilar con mayor detalle los cambios de estado. En particular, en pacientes de edad avanzada o con enfermedades de base, las variaciones en la frecuencia respiratoria y la saturación de oxígeno pueden ser señales importantes. Incluso cambios pequeños deben confirmarse pronto para adelantar las intervenciones necesarias.

Algunos apartados de thynC, como la vigilancia del electrocardiograma, la monitorización de la frecuencia cardiaca y la medición de la saturación de oxígeno, están cubiertos por las prestaciones del seguro nacional de salud. Si el paciente utiliza este sistema, se generará un copago dentro del alcance de la cobertura del seguro.

La IA no diagnostica al paciente ni sustituye al personal sanitario. Su función es de apoyo: ayuda a que el equipo médico detecte antes los cambios en el estado del paciente y, tras comprobar al paciente en persona, determine las medidas necesarias.

thynC es un sistema de monitorización en tiempo real de pacientes hospitalizados basado en IA, desarrollado por Seers Technology. Daewoong Pharmaceutical firmó en marzo de 2024 un contrato con Seers Technology para el suministro a hospitales en el mercado nacional y desde entonces ha ampliado la distribución. Con la adopción por parte del Hospital Universitario Hanyang, el número de hospitales que han implantado thynC entre los 47 hospitales terciarios del país aumenta a 15.

También está cambiando el uso de la IA en los hospitales. Ya no se limita a la lectura de imágenes o al apoyo diagnóstico, sino que se extiende al ámbito de la gestión de la seguridad del paciente, con verificación en tiempo real de los cambios de estado de los ingresados desde las plantas. Dado que los hospitales terciarios atienden a una proporción elevada de pacientes graves, cobra aún más importancia la tecnología que amplía la red de seguridad en las plantas generales.

Otro cambio es su integración con el sistema de información hospitalaria (HIS). Si los datos del paciente se registran y analizan automáticamente, disminuye el trabajo que el personal sanitario debe introducir manualmente. Al reducirse la carga de registros repetitivos, el equipo puede concentrarse más en la observación del paciente y en el juicio clínico.

Los retos futuros no se limitan a ampliar el número de camas instaladas. Si las alertas son demasiado frecuentes, el personal sanitario puede volverse insensible a los avisos; y, por el contrario, si se pasan por alto señales anómalas, se reduce el efecto sobre la seguridad del paciente. En el entorno hospitalario es clave mejorar la precisión de las alertas y definir con detalle a cuáles responder primero según el estado del paciente.

También es un reto establecer criterios de gestión de los datos del paciente. Dado que los sensores wearables recogen constantes vitales las 24 horas, deben quedar claros los principios de protección de la información personal y de gestión de datos. Asimismo, debe explicarse a pacientes y familiares que la IA no diagnostica en lugar del personal sanitario, sino que es una herramienta de apoyo para que el equipo vea antes la información y pueda decidir.

Lee Hyung-joong, director del Hospital Universitario Hanyang, afirmó: «Esta implantación de thynC es una tarea clave dentro de la estrategia de hospital inteligente para reforzar la seguridad del paciente», y añadió: «Seguiremos incorporando activamente tecnologías médicas digitales avanzadas para ofrecer servicios sanitarios centrados en el paciente, más seguros y de mayor nivel».

Lee Chang-jae, consejero delegado de Daewoong Pharmaceutical, declaró: «El caso del Hospital Universitario Hanyang es un hito que demuestra que, en los hospitales terciarios, un sistema de monitorización con IA puede elevar al mismo tiempo la seguridad del paciente y la eficiencia asistencial», y agregó: «Ampliaremos el alcance de aplicación de thynC mediante la cooperación con diversas instituciones sanitarias».