Si l’état d’un patient se dégrade pendant la nuit… l’IA surveille aussi les chambres ordinaires

Pour les patients hospitalisés et leurs proches, les moments les plus anxiogènes sont souvent ceux où l’équipe médicale n’est pas dans la chambre. Entre la visite et les contrôles réguliers, si l’état d’un patient se dégrade soudainement, qui s’en apercevra en premier ? C’est dans cette optique que l’hôpital universitaire Hanyang a déployé un système de surveillance des patients fondé sur l’intelligence artificielle (IA) sur l’ensemble des lits d’hospitalisation générale.

L’hôpital Hanyang a annoncé le 29 avoir achevé, avec Daewoong Pharmaceutical, le déploiement du système de surveillance des lits par IA « thynC » sur l’ensemble des lits d’hospitalisation générale, à l’exception des lits spécialisés. L’établissement a organisé le 26 une cérémonie d’inauguration au HY Ieum Hall, au 3e étage du bâtiment principal, et a fait le point sur l’état d’avancement de l’exploitation du système.

thynC est un système de surveillance intelligente qui contrôle les principaux signes vitaux du patient au moyen de capteurs portables. Il mesure l’électrocardiogramme, la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et la saturation en oxygène, sans provoquer de lésion cutanée. Les données collectées sont analysées en temps réel par l’IA. Si un signe anormal est détecté, une alerte est transmise aux soignants afin de faciliter une prise en charge rapide du patient.

Jusqu’à présent, dans les chambres d’hospitalisation générale, la pratique la plus courante consistait à ce que les soignants vérifient et consignent l’état des patients à intervalles réguliers. Cette méthode repose sur l’observation directe, mais elle ne permet pas d’identifier immédiatement les changements survenant entre deux mesures. Une surveillance 24 heures sur 24 peut réduire cette zone d’ombre.

Pour le patient, cela revient à bénéficier, même en dehors d’une unité de soins intensifs, d’un environnement permettant de suivre plus finement l’évolution de son état. Chez les patients âgés ou présentant des comorbidités, les variations de la fréquence respiratoire et de la saturation en oxygène peuvent constituer des signaux importants. Même de faibles changements doivent être repérés rapidement afin d’anticiper les soins nécessaires.

Pour certains éléments de thynC, notamment la surveillance de l’électrocardiogramme, le suivi de la fréquence cardiaque et la mesure de la saturation en oxygène, l’assurance maladie applique une prise en charge au titre des prestations de soins de santé. Lorsqu’un patient utilise ce système, un reste à charge s’applique dans la limite du champ couvert par l’assurance maladie.

L’IA ne pose pas de diagnostic à la place du patient et ne remplace pas les soignants. Son rôle est celui d’un outil d’assistance. Elle aide les équipes médicales à repérer plus vite les changements de l’état du patient, puis, après vérification au chevet, à décider des mesures nécessaires.

thynC est un système de surveillance en temps réel des patients hospitalisés, fondé sur l’IA, développé par Seers Technology. Daewoong Pharmaceutical a élargi l’approvisionnement auprès des hôpitaux après avoir signé, en mars 2024, un contrat de fourniture aux hôpitaux coréens avec Seers Technology. Avec l’adoption par l’hôpital Hanyang, le nombre d’établissements ayant mis en place thynC parmi les 47 centres hospitaliers tertiaires du pays est passé à 15.

Les usages de l’IA à l’hôpital évoluent également dans ce domaine. Au-delà de la lecture d’images ou de l’aide au diagnostic, la tendance est à l’extension vers la gestion de la sécurité des patients, avec une vérification en temps réel, dans les services, des variations de l’état des patients hospitalisés. Dans les centres hospitaliers tertiaires, où la proportion de patients graves est élevée, les technologies qui renforcent le filet de sécurité des chambres d’hospitalisation générale deviennent d’autant plus importantes.

Autre évolution : l’interconnexion avec le système d’information hospitalier (HIS). Lorsque les données des patients sont automatiquement enregistrées et analysées, la charge de saisie manuelle pour les soignants diminue. En réduisant le poids des consignations répétitives, les équipes peuvent se concentrer davantage sur l’observation des patients et le jugement clinique.

Les défis à venir ne se limitent pas à l’augmentation du nombre de lits équipés. Si les alertes sont trop fréquentes, les soignants peuvent s’y habituer et devenir moins réactifs ; à l’inverse, si un signal anormal est manqué, l’effet sur la sécurité des patients s’en trouve réduit. Sur le terrain, il est essentiel d’améliorer la précision des alertes et de définir finement, selon l’état du patient, à quelles alertes répondre en priorité.

Les normes de gestion des données des patients constituent également un enjeu. Dans la mesure où les capteurs portables collectent des signes vitaux 24 heures sur 24, les principes de protection des données personnelles et de gouvernance des données doivent être clairement établis. Il faut aussi expliquer aux patients et à leurs proches que l’IA ne remplace pas les soignants pour poser un diagnostic, mais qu’elle sert d’outil d’assistance afin de permettre aux équipes de voir plus vite et de décider plus rapidement.

Lee Hyung-joong, directeur de l’hôpital universitaire Hanyang, a déclaré : « Cette adoption de thynC est une tâche clé de notre stratégie d’hôpital intelligent visant à renforcer la sécurité des patients. Nous continuerons à introduire activement des technologies médicales numériques de pointe afin de fournir des services de soins centrés sur le patient, plus sûrs et de plus haut niveau. »

Lee Chang-jae, PDG de Daewoong Pharmaceutical, a déclaré : « Le cas de l’hôpital universitaire Hanyang constitue un jalon montrant que, dans les centres hospitaliers tertiaires, un système de surveillance par IA peut accroître à la fois la sécurité des patients et l’efficacité des soins. Nous élargirons le champ d’application de thynC grâce à des coopérations avec divers établissements de santé. »