أعلن مستشفى أنام التابع لجامعة كوريا، في 22 من الشهر الجاري، أن البروفيسور كانغ شين هيوك من قسم جراحة الأعصاب نال جائزة علمية خلال المؤتمر الخريفي السادس والستين للجمعية الكورية لجراحة الأعصاب لعام 2026، الذي عُقد في الفترة من 15 إلى 17 من الشهر الجاري.
وحصل البروفيسور كانغ على الجائزة تقديرًا لأبحاثه في تقنية تجمع بين التنظير المجهري بالليزر متحد البؤر والذكاء الاصطناعي (AI) لتشخيص أورام الدماغ أثناء الجراحة. وتعتمد التقنية على صبغ عينة نسيجية مستأصلة أثناء الجراحة بصبغة فلورية، ثم تصويرها بدقة عالية وقراءة الصور لتحديد التشخيص.
وتحمل الورقة البحثية الفائزة عنوان «AI Augmented Confocal Laser Endomicroscopy for Rapid Intraoperative Diagnosis of Brain Tumors» (التشخيص السريع لأورام الدماغ أثناء الجراحة باستخدام التنظير المجهري بالليزر متحد البؤر المعزَّز بالذكاء الاصطناعي).
في جراحة أورام الدماغ، من المهم استئصال الورم بدقة مع الحفاظ على أكبر قدر ممكن من أنسجة الدماغ السليمة. لكن الفحص القياسي التقليدي بالمقاطع النسيجية المجمّدة يستغرق عادةً من 20 إلى 30 دقيقة لظهور نتائجه، ما يحدّ من القدرة على اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي أثناء الجراحة.
وأُجريت الدراسة بوصفها دراسة سريرية استباقية متعددة المراكز، بمشاركة مستشفى أنام التابع لجامعة كوريا، ومستشفى جامعة سيول الوطنية، ومركز سامسونغ الطبي في سيول، ومستشفى سانت مايكل التابع لجامعة تورنتو في كندا. وشارك البروفيسور كانغ بصفته المؤلف المسؤول عن المراسلات.
وقيّم فريق البحث الأداء التشخيصي للتنظير المجهري بالليزر متحد البؤر، وطوّر نموذجًا للتشخيص بالذكاء الاصطناعي قائمًا على تحليل الصور وتحقّق من أدائه. وحلّل الفريق 461 عينة نسيجية أُخذت من 376 مريضًا.
بلغت دقة التشخيص بالتنظير المجهري بالليزر متحد البؤر 94%، وهي لا تقل عن دقة فحص المقاطع النسيجية المجمّدة البالغة 92%. وبلغ الزمن اللازم للحصول على نتيجة التشخيص، وفق القيمة الوسيطة، 5 دقائق و56 ثانية، أي أقل بنحو 14 دقيقة من فحص المقاطع النسيجية المجمّدة الذي يستغرق 20 دقيقة. وحقق نموذج الذكاء الاصطناعي دقة بلغت 94% في تحديد وجود ورم، و88% في تحديد نوعه.
وقال البروفيسور كانغ شين هيوك: «تكتسب هذه الجائزة أهمية كبيرة لأنها تمثل اعترافًا بقيمة البحث الذي سعى إلى تحقيق تشخيص أسرع وأكثر دقة أثناء جراحة أورام الدماغ، من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتنظير المجهري بالليزر متحد البؤر». وأضاف: «سنواصل أبحاثنا لتطوير تقنيات التشخيص أثناء الجراحة، بما يدعم اتخاذ الطواقم الطبية قرارات دقيقة، ويسهم في تعزيز سلامة المرضى وتحسين نتائج علاجهم».
وتُعد «cCeLL»، المستخدمة في الدراسة، منصةً للخزعة النسيجية الرقمية تعتمد على التنظير المجهري بالليزر متحد البؤر، وقد طوّرتها شركة فيبكس ميديكال. ويجري فريق البحث دراسةً لاحقة ضمن «مشروع البحث والتطوير لتحقيق نتائج ابتكارية كورية-أمريكية في المستشفيات الموجّهة بالبحث»، بالتعاون مع مستشفى أنام التابع لجامعة كوريا وفريق أبحاث الذكاء الاصطناعي بجامعة كوريا، ومستشفى جامعة سيول الوطنية، ومركز سامسونغ الطبي في سيول، ومستشفى بوراميه، والمركز الوطني للسرطان، وشركة فيبكس ميديكال، وجامعة هارفارد ومستشفى جامعة بنسلفانيا في الولايات المتحدة، وجهات أخرى.
ونُشرت الورقة البحثية في أبريل الماضي في المجلة العلمية الدولية «npj Digital Medicine»، التابعة لمجموعة دوريات نيتشر.
