Rumah Sakit Anam Universitas Korea mengumumkan pada tanggal 22 bahwa Profesor Kang Shin-hyuk dari Departemen Bedah Saraf menerima penghargaan ilmiah dalam Konferensi Ilmiah Musim Gugur ke-66 Perhimpunan Bedah Saraf Korea 2026, yang berlangsung pada tanggal 15–17.
Profesor Kang menerima penghargaan atas penelitiannya mengenai teknologi diagnosis tumor otak saat operasi yang menggabungkan endomikroskopi laser konfokal dengan kecerdasan buatan (AI). Metode ini dilakukan dengan memberi pewarna fluoresen pada jaringan yang diambil saat operasi, merekamnya dalam citra beresolusi tinggi, lalu menafsirkan citra tersebut untuk menegakkan diagnosis.
Makalah yang meraih penghargaan itu berjudul ‘AI Augmented Confocal Laser Endomicroscopy for Rapid Intraoperative Diagnosis of Brain Tumors’ (Diagnosis Cepat Tumor Otak Saat Operasi Menggunakan Endomikroskopi Laser Konfokal Berbantuan AI).
Dalam operasi tumor otak, tumor harus diangkat secara tepat sambil mempertahankan sebanyak mungkin jaringan otak yang sehat. Namun, pemeriksaan potong beku yang selama ini menjadi standar biasanya membutuhkan 20–30 menit hingga hasilnya keluar, sehingga membatasi pengambilan keputusan secara langsung saat operasi.
Penelitian ini merupakan studi klinis prospektif multisenter yang melibatkan Rumah Sakit Anam Universitas Korea, Rumah Sakit Universitas Nasional Seoul, Samsung Medical Center, dan Rumah Sakit St. Michael milik Universitas Toronto di Kanada. Profesor Kang berperan sebagai penulis korespondensi.
Tim peneliti mengevaluasi kinerja diagnostik endomikroskopi laser konfokal serta mengembangkan dan memvalidasi model diagnosis AI berbasis analisis citra. Mereka menganalisis 461 sampel jaringan dari 376 pasien.
Akurasi diagnosis endomikroskopi laser konfokal mencapai 94%, setara dengan pemeriksaan potong beku (92%). Waktu yang diperlukan untuk memperoleh hasil diagnosis (nilai median) adalah 5 menit 56 detik, sekitar 14 menit lebih singkat dibandingkan pemeriksaan potong beku (20 menit). Model diagnosis AI menunjukkan akurasi 94% dalam menentukan ada tidaknya tumor dan 88% dalam mengidentifikasi jenis tumor.
Profesor Kang Shin-hyuk mengatakan, "Penghargaan ini sangat berarti karena mengakui pentingnya penelitian kami yang bertujuan mewujudkan diagnosis lebih cepat dan akurat saat operasi tumor otak dengan menggabungkan kecerdasan buatan dan endomikroskopi laser konfokal." Ia menambahkan, "Kami akan terus mengembangkan teknologi diagnosis saat operasi dan melanjutkan penelitian agar dapat membantu tenaga medis mengambil keputusan secara tepat, serta meningkatkan keselamatan pasien dan hasil pengobatan."
'cCeLL' yang digunakan dalam penelitian ini adalah platform biopsi jaringan digital berbasis endomikroskopi laser konfokal yang dikembangkan oleh VPIX Medical. Tim peneliti tengah melakukan riset lanjutan bersama Rumah Sakit Anam Universitas Korea dan tim riset AI Universitas Korea, Rumah Sakit Universitas Nasional Seoul, Samsung Medical Center, Rumah Sakit Boramae, Pusat Kanker Nasional, VPIX Medical, serta Universitas Harvard dan Rumah Sakit Universitas Pennsylvania di Amerika Serikat, melalui 'Proyek Litbang Penciptaan Hasil Inovatif Korea–AS Berbasis Rumah Sakit Riset'.
Makalah ini diterbitkan pada April lalu di jurnal internasional 'npj Digital Medicine', jurnal saudara Nature.
