高丽大学安岩医院22日表示，该院神经外科教授姜信赫在15日至17日举行的“2026年韩国神经外科学会第66届秋季学术大会”上获得学术奖。
姜信赫因研究将共聚焦激光显微内镜与人工智能（AI）结合、用于脑肿瘤术中诊断的技术而获奖。该方法对术中取出的组织进行荧光染色，拍摄高分辨率图像，再通过图像判读作出诊断。
获奖论文题为《AI Augmented Confocal Laser Endomicroscopy for Rapid Intraoperative Diagnosis of Brain Tumors》（人工智能增强型共聚焦激光显微内镜用于脑肿瘤术中快速诊断）。
脑肿瘤手术需要在尽可能保护正常脑组织的同时准确切除肿瘤。然而，现有标准检查方法——术中冰冻切片检查通常需要20至30分钟才能出结果，限制了医生在手术中进行实时判断。
这是一项前瞻性多中心临床研究，由高丽大学安岩医院、首尔大学医院、三星首尔医院及加拿大多伦多大学圣迈克尔医院参与。姜信赫担任通讯作者。
研究团队评估了共聚焦激光显微内镜的诊断性能，并开发、验证了基于图像分析的AI诊断模型。研究分析了从376名患者身上取得的461份组织样本。
共聚焦激光显微内镜的诊断准确率为94%，不低于冰冻切片检查的92%。获得诊断结果所需时间的中位数为5分56秒，比冰冻切片检查的20分钟缩短约14分钟。AI诊断模型判断是否为肿瘤的准确率为94%，判断肿瘤类型的准确率为88%。
姜信赫表示：“此次获奖意义重大，表明我们将人工智能与共聚焦激光显微内镜结合、力求在脑肿瘤手术中实现更快速、更准确诊断的研究价值获得认可。今后我们将继续推进术中诊断技术研究，为医护人员作出准确决策提供支持，并为提高患者安全性和治疗效果作出贡献。”
研究中使用的“cCeLL”是VPix Medical开发的基于共聚焦激光显微内镜的数字化组织活检平台。研究团队正与高丽大学安岩医院及高丽大学AI研究团队、首尔大学医院、三星首尔医院、波拉梅医院、韩国国家癌症中心、VPix Medical、美国哈佛大学和宾夕法尼亚大学医院等机构合作，作为“研究型医院韩美创新成果创造研发项目”的一部分开展后续研究。
这篇论文于今年4月发表在《自然》旗下国际学术期刊《npj Digital Medicine》上。
