Больница Анам при университете Корё 22 октября сообщила, что профессор нейрохирургии Кан Син Хёк получил научную премию на 66-й осенней конференции Корейского общества нейрохирургов, проходившей 15–17 октября 2026 года.
Премией отмечено исследование технологии диагностики опухолей мозга во время операции, объединяющей конфокальную лазерную эндомикроскопию и искусственный интеллект (ИИ). Удалённый во время операции образец ткани окрашивают флуоресцентным красителем, получают изображение высокого разрешения и на его основе ставят диагноз.
Отмеченная наградой статья называется «AI Augmented Confocal Laser Endomicroscopy for Rapid Intraoperative Diagnosis of Brain Tumors» («Быстрая интраоперационная диагностика опухолей мозга с помощью конфокальной лазерной эндомикроскопии, дополненной ИИ»).
При операции на опухоли мозга важно точно удалить опухолевую ткань, максимально сохранив здоровую. Однако получение результатов стандартного исследования замороженных срезов обычно занимает 20–30 минут, что ограничивает возможности принимать решения непосредственно во время операции.
Проспективное многоцентровое клиническое исследование провели больница Анам при университете Корё, больница Сеульского национального университета, медицинский центр Samsung в Сеуле и больница Святого Михаила при Торонтском университете в Канаде. Профессор Кан участвовал в работе в качестве автора для переписки.
Исследователи оценили диагностические возможности конфокальной лазерной эндомикроскопии, а также разработали и проверили модель диагностики на основе ИИ, анализирующую изображения. Они изучили 461 образец ткани, полученный от 376 пациентов.
Точность диагностики с помощью конфокальной лазерной эндомикроскопии составила 94% — не ниже, чем у исследования замороженных срезов (92%). Медианное время получения результата составило 5 минут 56 секунд, примерно на 14 минут меньше, чем при исследовании замороженных срезов (20 минут). Модель ИИ определяла наличие опухоли с точностью 94%, а её тип — с точностью 88%.
«Эта награда особенно значима для нас, поскольку свидетельствует о признании важности исследования, призванного сделать диагностику во время операций на опухолях мозга быстрее и точнее благодаря сочетанию искусственного интеллекта и конфокальной лазерной эндомикроскопии, — заявил профессор Кан Син Хёк. — Мы продолжим совершенствовать технологии интраоперационной диагностики, чтобы помогать врачам принимать точные решения, повышать безопасность пациентов и улучшать результаты лечения».
Использованная в исследовании платформа cCeLL для цифровой биопсии тканей на основе конфокальной лазерной эндомикроскопии разработана компанией VPIX Medical. Исследователи продолжают работу в рамках корейско-американского проекта НИОКР по созданию инновационных результатов на базе исследовательских больниц совместно с больницей Анам при университете Корё и группой исследователей ИИ этого университета, больницей Сеульского национального университета, медицинским центром Samsung в Сеуле, больницей Бораме, Национальным онкологическим центром, VPIX Medical, а также Гарвардским университетом и больницей Пенсильванского университета в США.
Статья опубликована в апреле в международном научном журнале npj Digital Medicine, издаваемом издательством Nature.
