Корё их сургуулийн Анам эмнэлэг мэдрэлийн мэс заслын профессор Кан Шинхёк энэ сарын 15–17-нд болсон Солонгосын мэдрэлийн мэс заслын нийгэмлэгийн 2026 оны намрын 66 дугаар эрдэм шинжилгээний хурлаас эрдэм шинжилгээний шагнал хүртсэнийг 22-нд мэдээлэв.
Профессор Кан мэс заслын үеэр тархины хавдрыг оношлохын тулд конфокал лазер дуранг хиймэл оюун ухаан (AI)-тай хослуулсан технологийг судалснаараа уг шагналыг хүртжээ. Энэ арга нь мэс заслын үеэр авсан эдийг флюресцент будгаар будаж, өндөр нягтралтай дүрсийг нь авч, түүнийг шинжлэн оношлоход тулгуурладаг.
Шагнал хүртсэн өгүүлэл нь ‘AI Augmented Confocal Laser Endomicroscopy for Rapid Intraoperative Diagnosis of Brain Tumors’ (Хиймэл оюун ухаанаар өргөтгөсөн конфокал лазер дурангийн аргаар тархины хавдрыг мэс заслын үеэр шуурхай оношлох нь) нэртэй.
Тархины хавдрын мэс засалд тархины эрүүл эдийг аль болох хадгалж, хавдрыг нарийн авах нь чухал. Гэвч одоогийн стандарт шинжилгээ болох хөлдөөсөн зүсмэлийн шинжилгээний хариу ихэвчлэн 20–30 минутын дараа гардаг тул мэс заслын үеэр шууд шийдвэр гаргахад хүндрэлтэй байв.
Энэхүү судалгааг Корё их сургуулийн Анам эмнэлэг, Сөүлийн үндэсний их сургуулийн эмнэлэг, Samsung Medical Center болон Канадын Торонтогийн их сургуулийн Гэгээн Майклын эмнэлэг оролцсон олон төвт, хэтийн төлөвт эмнэлзүйн судалгаа хэлбэрээр явуулжээ. Профессор Кан холбоо барих зохиогчоор оролцсон байна.
Судалгааны баг конфокал лазер дурангийн оношлох чадварыг үнэлж, дүрсний шинжилгээнд суурилсан хиймэл оюун ухааны оношилгооны загварыг боловсруулан баталгаажуулжээ. Тэд 376 өвчтөнөөс авсан эдийн 461 дээжийг шинжилсэн байна.
Конфокал лазер дурангийн оношилгооны нарийвчлал 94 хувь байсан нь хөлдөөсөн зүсмэлийн шинжилгээний 92 хувиас дутахааргүй үзүүлэлт байв. Оношилгооны хариу гарах хугацааны медиан нь 5 минут 56 секунд буюу хөлдөөсөн зүсмэлийн шинжилгээний 20 минутаас ойролцоогоор 14 минутаар богино байжээ. Хиймэл оюун ухааны оношилгооны загвар хавдар байгаа эсэхийг 94 хувийн, хавдрын төрлийг 88 хувийн нарийвчлалтай тогтоосон байна.
Профессор Кан Шинхёк “Энэ шагнал нь хиймэл оюун ухааныг конфокал лазер дурантай хослуулж, тархины хавдрын мэс заслын үеэр илүү шуурхай, нарийн оношлохыг зорьсон судалгааны ач холбогдлыг үнэлсэн учраас онцгой утгатай” хэмээн онцлоод, “Цаашид ч мэс заслын үеийн оношилгооны технологийг тасралтгүй хөгжүүлж, эмч нарт оновчтой шийдвэр гаргахад нь туслан, өвчтөний аюулгүй байдал, эмчилгээний үр дүнг сайжруулахад хувь нэмэр оруулах судалгаагаа үргэлжлүүлнэ” гэж мэдэгдэв.
Судалгаанд ашигласан ‘cCeLL’ нь VPIX Medical-ийн бүтээсэн, конфокал лазер дуранд суурилсан эдийн дижитал биопсийн платформ юм. Судалгааны баг Корё их сургуулийн Анам эмнэлэг болон тус сургуулийн хиймэл оюун ухааны судалгааны баг, Сөүлийн үндэсний их сургуулийн эмнэлэг, Samsung Medical Center, Борамэ эмнэлэг, Хавдар судлалын үндэсний төв, VPIX Medical, АНУ-ын Харвардын их сургууль болон Пенсильванийн их сургуулийн эмнэлэг зэрэг байгууллагатай хамтран ‘Судалгаанд суурилсан эмнэлгийн Солонгос–Америкийн инновацын үр дүн бий болгох R&D төсөл’-ийн хүрээнд дараагийн судалгааг хийж байна.
Энэхүү өгүүлэл өнгөрсөн дөрөвдүгээр сард Nature-ийн салбар олон улсын эрдэм шинжилгээний ‘npj Digital Medicine’ сэтгүүлд нийтлэгджээ.
