利用人工智能（AI），可以提前找到对免疫疗法有期待效果的肺癌患者，这一国内研究结果已公布。
在占肺癌85%的非小细胞肺癌患者中，有4名患者出现基因突变。其中，表皮生长因子受体（EGFR）突变在亚洲患者中几乎有一半的人拥有，十分常见。
出现这种突变的肺癌患者，免疫细胞难以识别癌细胞，肿瘤周围环境中的免疫细胞反应也受到抑制。
自EGFR靶向治疗药物开发以来，这些患者的生存率大幅提高，但问题在于大多数患者在数月到数年内会对靶向治疗药物产生耐药性。耐药性出现后，免疫疗法的效果被认为更加有限。
三星首尔医院·首尔阿山医院·Lunit联合研究团队关注到在实际临床中，部分患者对免疫疗法反应非常良好的案例。为此，研究团队分析了2015年至2022年间，靶向治疗药物耐药后接受免疫治疗的143名患者，以筛选出哪些患者可能会对免疫疗法产生效果。
研究团队利用Lunit的AI病理分析平台‘Lunit Scope IO’分析了患者的肿瘤组织。结果显示，癌细胞内肿瘤浸润淋巴细胞密度高的患者，免疫疗法反应率提高，且无癌进展生存的时间延长。
肿瘤浸润淋巴细胞是与血液中的普通淋巴细胞不同，能够移动到癌细胞周围直接攻击癌细胞的特殊免疫细胞。这些细胞密度高的患者，免疫疗法反应率比密度低的患者高出4.3倍，无进展生存期也延长了2.7倍。
此外，覆盖在血管和淋巴管内壁的‘血管内皮细胞’密度高的患者，免疫疗法反应率也增加了5.2倍，无进展生存期延长了1.4倍。
研究团队表示，靶向治疗药物耐药的肺癌患者通常肿瘤浸润淋巴细胞会减少，但在这种变化中，密度保持较高的患者的免疫疗法治疗反应更好。
三星首尔医院血液肿瘤科教授李世勋表示：“在靶向治疗耐药的限制下，确认了打开免疫疗法之门的可能性，希望这项研究能为患者提供个性化治疗的实质性依据。”
此次研究结果已发表在美国免疫疗法学会的官方期刊《癌症免疫治疗杂志》（Journal for ImmunoTherapy of Cancer）最新一期中。
