Garis telapak tangan konon bisa meramalkan masa depan. Punggung tangan di sisi sebaliknya juga dapat memberi petunjuk tentang apa yang akan terjadi.
〈Jurnal Endokrinologi Klinis dan Metabolisme (Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism)〉 melaporkan, berdasarkan sebuah studi, bahwa hanya dengan satu foto punggung tangan pun dapat ditemukan penyakit hormonal yang langka, mematikan, dan sulit didiagnosis. Penyakit ini adalah akromegali, yang bila tidak diobati dan dibiarkan dapat menimbulkan komplikasi yang mengancam nyawa, serta rata-rata memendekkan harapan hidup sekitar 10 tahun.
Tim peneliti dari Universitas Kobe di Jepang menggunakan foto tangan dari 725 orang yang direkrut di 15 institusi medis di Jepang untuk melatih dan memvalidasi model kecerdasan buatan (AI). Mereka menggunakan foto yang diambil dengan memasangkan gambar punggung tangan dan gambar saat tangan mengepal. Sekitar setengah peserta adalah pasien akromegali.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model AI mengidentifikasi pasien akromegali dengan nilai prediksi positif 0,88, dan nilai prediksi negatif 0,93. Artinya, bila hasil pemeriksaan positif, peluang orang tersebut benar-benar menderita akromegali adalah 88%, dan bila hasil pemeriksaan negatif, peluang pasien tersebut tidak mengalami akromegali adalah 93%.
Para peneliti mengatakan, “Model AI menunjukkan kinerja yang lebih baik daripada para ahli endokrinologi ketika diberikan foto yang sama,” serta menambahkan, “Sejujurnya, kami terkejut bahwa hanya dari foto punggung tangan dan foto tangan yang mengepal, kami bisa memperoleh akurasi diagnosis setinggi ini.”
Akromegali terjadi ketika hormon pertumbuhan diproduksi berlebihan di dalam tubuh, dan umumnya muncul setelah usia paruh baya. Sekitar 8 hingga 24 orang per 100.000 penduduk terdampak akromegali, dan pembesaran tangan serta kaki merupakan salah satu gejala awal.
Masalahnya, karena gejala muncul secara perlahan, diagnosis dini menjadi sulit. Akibatnya, sekitar seperempat pasien saat ini mengalami keterlambatan diagnosis selama lebih dari 10 tahun.
Para peneliti berencana mengeksplorasi apakah model AI juga dapat digunakan untuk penyakit lain yang dapat tampak pada tangan, seperti artritis reumatoid, anemia, dan jari tabuh (clubbing). Para peneliti menyatakan, “Jika model ini dikembangkan lebih lanjut, kami berharap dapat membangun infrastruktur layanan kesehatan yang menghubungkan pasien yang dicurigai memiliki penyakit terkait tangan selama pemeriksaan kesehatan komprehensif dengan dokter spesialis.”
