يقال إن خطوط الكف قد تتنبأ بالمستقبل. وبالمثل، قد يكشف ظهر اليد في الجهة المقابلة عمّا قد يحدث لاحقًا.
وفقًا لدراسة نُشرت في 〈مجلة علم الغدد الصماء والتمثيل الغذائي السريري (Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism)〉، تبيّن أنه يمكن اكتشاف مرض هرموني نادر وخطير يصعب تشخيصه حتى من خلال صورة واحدة فقط لظهر اليد. هذا المرض هو ضخامة النهايات، والتي قد تؤدي عند تركها دون علاج إلى مضاعفات مهدِّدة للحياة، وتُقصِّر متوسط العمر المتوقع بنحو 10 سنوات تقريبًا.
استخدم فريق بحثي من جامعة كوبي في اليابان صور أيدي 725 شخصًا جرى تجنيدهم من 15 مؤسسة طبية داخل اليابان لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي (AI) والتحقق من صحته. وقد قُدِّمت صور مُلتقطة بحيث تُظهر ظهر اليد واليد وهي مقبوضة في قبضة. وكان نحو نصف المشاركين من مرضى ضخامة النهايات.
أظهرت النتائج أن نموذج AI ميّز مرضى ضخامة النهايات بقيمة تنبؤية إيجابية 0.88, وقيمة تنبؤية سلبية 0.93. أي إن كانت نتيجة الفحص إيجابية، فإن احتمال أن يكون الشخص مصابًا فعليًا بضخامة النهايات يبلغ 88%، وإن كانت النتيجة سلبية فإن احتمال عدم إصابته بضخامة النهايات يبلغ 93%.
وقال الباحثون: «أظهر نموذج AI أداءً أفضل من أطباء غدد صماء مختصين عند تزويده بالصور نفسها»، وأضافوا: «بصراحة، تفاجأنا من إمكانية الوصول إلى هذه الدقة العالية في التشخيص اعتمادًا فقط على صور لظهر اليد واليد وهي مقبوضة».
تحدث ضخامة النهايات عندما يُنتَج هرمون النمو داخل الجسم بكميات مفرطة، وغالبًا ما تظهر بعد منتصف العمر. ويتأثر بها نحو 8 إلى 24 شخصًا لكل 100 ألف نسمة، ويُعد تضخم اليدين والقدمين أحد الأعراض المبكرة.
تكمن المشكلة في أن الأعراض تظهر تدريجيًا، ما يجعل التشخيص المبكر صعبًا. وبناءً على ذلك، يتأخر تشخيص نحو ربع المرضى لأكثر من 10 سنوات.
يخطط الباحثون لاستكشاف ما إذا كان نموذج AI يمكن استخدامه أيضًا لأمراض أخرى قد تظهر في اليد، مثل التهاب المفاصل الروماتويدي، وفقر الدم، وتعجّر الأصابع. وقال الباحثون: «نتوقع أنه إذا طوّرنا هذا النموذج أكثر، فسنتمكن من بناء بنية تحتية طبية تربط المرضى الذين يُشتبه بإصابتهم بأمراض مرتبطة باليد أثناء الفحوصات الصحية الشاملة بالأطباء المختصين».
