Se dice que las líneas de la palma pueden predecir el futuro. El dorso de la mano también puede decirnos lo que viene.
〈Según un estudio publicado en el Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism〉, con una sola foto del dorso de la mano se puede detectar una enfermedad hormonal rara y potencialmente mortal, difícil de diagnosticar. Se trata de la acromegalia, que, si no se trata y se deja evolucionar, puede provocar complicaciones potencialmente mortales y, de media, acortar la esperanza de vida en unos 10 años.
Un equipo de investigación de la Universidad de Kobe (Japón) utilizó fotos de las manos de 725 personas, reclutadas en 15 centros médicos de Japón, para entrenar y validar un modelo de inteligencia artificial (IA). Se proporcionaron imágenes emparejadas del dorso de la mano y del puño cerrado. Aproximadamente la mitad de los participantes eran pacientes con acromegalia.
Según los resultados, el modelo de IA identificó a los pacientes con acromegalia con un valor predictivo positivo de 0,88 y un valor predictivo negativo de 0,93. Esto significa que, si el resultado de la prueba es positivo, la probabilidad de que la persona realmente padezca acromegalia es del 88% y, si el resultado es negativo, la probabilidad de que el paciente no tenga acromegalia es del 93%.
El equipo señaló que «el modelo de IA mostró un rendimiento mejor que el de especialistas reales del ámbito de la endocrinología cuando se les proporcionaron las mismas imágenes» y añadió: «Sinceramente, nos sorprendió haber podido obtener una precisión diagnóstica tan alta solo con fotos del dorso de la mano y del puño cerrado».
La acromegalia se produce cuando el organismo genera un exceso de hormona del crecimiento, y suele aparecer a partir de la mediana edad. Se estima que entre 8 y 24 personas por cada 100.000 se ven afectadas por la acromegalia, y uno de los síntomas iniciales es el aumento del tamaño de manos y pies.
El problema es que, como los síntomas aparecen de forma gradual, el diagnóstico precoz es difícil. En consecuencia, en aproximadamente una cuarta parte de los pacientes el diagnóstico se retrasa más de 10 años.
El equipo planea explorar si el modelo de IA puede aplicarse también a otras enfermedades que pueden manifestarse en las manos, como la artritis reumatoide, la anemia, y la acropaquia (dedos en palillo de tambor). Los investigadores afirmaron: «Si desarrollamos aún más este modelo, esperamos poder construir una infraestructura sanitaria que, durante los chequeos médicos integrales, conecte con especialistas a los pacientes en los que se sospechen enfermedades relacionadas con la mano».
