« Cela a fonctionné même dans des hôpitaux sans équipe d’intervention d’urgence » : Vuno réduit les arrêts cardiaques de 21 %

Dans les services de soins généraux, les patients ne peuvent pas être surveillés avec la même densité et en continu que ceux en unité de soins intensifs. Même si l’état se dégrade soudainement, dans les établissements dépourvus d’une équipe d’intervention d’urgence dédiée, la découverte précoce peut intervenir trop tard. C’est dans ce contexte qu’une étude indique qu’un dispositif médical d’« intelligence artificielle » (IA) conçu pour prédire l’arrêt cardiaque pourrait jouer le rôle de filet de sécurité pour les patients.

La société d’IA médicale Vuno a annoncé, le 18, que les résultats d’une étude multicentrique évaluant l’efficacité clinique de « VUNO Med–DeepCARS » avaient été publiés dans la revue scientifique internationale Diagnostics.

DeepCARS est un dispositif qui analyse, via une IA, les signes vitaux des patients hospitalisés — tension artérielle, pouls, fréquence respiratoire, température corporelle — et signale aux équipes soignantes, dans un délai de 24 heures, les patients présentant un risque élevé d’arrêt cardiaque.

Cette recherche a comparé les différences cliniques avant et après l’introduction de DeepCARS chez environ 160000 patients hospitalisés âgés de 19 ans ou plus, en services de soins généraux, dans trois hôpitaux de soins aigus ne disposant pas de système de réponse rapide (RRS) : l’hôpital de Gangdong Simsim, l’hôpital de Siheung et l’hôpital Incheon Naeun. Le RRS est un dispositif de sécurité des patients visant à repérer précocement l’aggravation de l’état des patients en services généraux, puis à permettre aux équipes médicales dédiées de procéder rapidement à une évaluation et à des soins.

Lorsqu’un arrêt cardiaque survient dans un hôpital, il est rapporté que le taux de survie à un an ne dépasse pas 13,4 %. Pour le prévenir, l’exploitation de systèmes d’alerte précoce et de réponse rapide est recommandée, mais du fait du coût élevé et des contraintes en personnel, les établissements de niveau hôpital de soins aigus éprouvent des difficultés à les mettre en place.

Les résultats montrent que, après l’introduction de DeepCARS, l’incidence des arrêts cardiaques au sein de l’hôpital a baissé de 21% et la mortalité en milieu hospitalier de 15%. La durée totale d’hospitalisation a été réduite en moyenne de 0,51 jour et la durée de séjour en unité de soins intensifs de 1,32 jour en moyenne. En particulier, chez le groupe de patients présentant une septicémie, qui constitue la cause principale précédant un arrêt cardiaque en milieu hospitalier, l’arrêt cardiaque a diminué de 29% et le taux de mortalité de 22%, confirmant ainsi un effet clinique encore plus marqué.

Le CTO de Vuno, Joo Seonghun, a déclaré : « Cette étude est la deuxième étude démontrant que DeepCARS réduit les arrêts cardiaques en service de soins généraux, et il s’agit de la première étude multicentrique. » « Nous avons confirmé que, même dans les hôpitaux de soins aigus où il est difficile de se doter d’un RRS en raison du poids financier et des contraintes de personnel, DeepCARS peut s’étendre et devenir un outil de sécurité des patients rentable. »

Par ailleurs, DeepCARS a déjà montré, dans une étude menée en janvier à l’hôpital universitaire Inha, une réduction de 46% des arrêts cardiaques et de 35% du taux de mortalité. À l’époque, l’étude n’a pas seulement analysé des dossiers existants : elle a suivi, après le démarrage de la recherche, des patients réellement hospitalisés afin de vérifier les résultats avant et après l’utilisation de DeepCARS. Cette étude multicentrique montre également que DeepCARS peut être utilisé dans plusieurs hôpitaux de soins aigus.

DeepCARS est actuellement déployé et utilisé dans environ 170 hôpitaux, y compris ceux participant à un programme pilote, et environ 65000 lits. En Corée du Sud, l’outil est principalement utilisé dans le cadre du marché des prestations non remboursées.