«ركبتي تؤلمني كثيراً».
حتى لو قال مريض مسنّ ذلك داخل غرفة الفحص، يبقى من الصعب التقاط شدة الألم فوراً، وكذلك مقدار الانزعاج عند المشي أو صعود الدرج. كما لا تفسّر حالة المفصل الظاهرة في الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) دائماً كل ما يعيشه المريض من ألم وعدم ارتياح في حياته اليومية.
لهذا، ينطلق تطوير تقنية تستهدف فهم الألم المزمن «غير المرئي» لدى كبار السن بصورة أدق، عبر الاستفادة من حركة الجسم والإشارات الحيوية ومعلومات الرعاية الطبية وغيرها، وربطها بإعادة تأهيل وعلاج مخصّصين لكل فرد.
وأعلن مستشفى يويدو سانت ماري التابع للجامعة الكاثوليكية، في 24 من الشهر، أن أستاذ جراحة العظام كيم جونغ-هو يشارك في مشروع «ARPA-H» الكوري لتطوير تقنيات إدارة الألم المزمن لدى كبار السن.
ويقود البحث مستشفى جامعة تشوننام الوطني بصفته الجهة المشرفة، بمشاركة 8 جهات تشمل: مؤسسة التعاون بين الصناعة والجامعة في الجامعة الكاثوليكية، وشركة الصحة الرقمية «أولثو كير»، ومعهد غوانغجو للعلوم والتكنولوجيا (GIST)، والمعهد الكوري لتكنولوجيا الإلكترونيات (KETI)، وشركة «سينتيكا بايو»، ومؤسسة تعزيز الرعاية الصحية الرقمية في كوريا، ومؤسسة التعاون بين الصناعة والجامعة في جامعة كيونغ هي. وتمتد مدة البحث 4 سنوات و6 أشهر، وتبلغ ميزانية الكونسورتيوم البحثية الإجمالية نحو 7.5 مليارات وون.
ويتولى الأستاذ كيم جونغ-هو والأستاذ لي يون-غيو من كلية هندسة البرمجيات بجامعة تشونغ أنغ دور الباحثَين الرئيسيين المشاركين.
إضافة بيانات الحركة الفعلية إلى «درجة الألم»
الألم تجربة يشعر بها المريض مباشرة، لذلك يصعب اختزاله في رقم موضوعي واحد. وفي الممارسة الطبية أيضاً، يظل سؤال المريض مباشرة عن مستوى الألم أداة تقييم أساسية.
لكن حتى مع شكاوى متقاربة من حيث مستوى الألم، تختلف المعاناة في الحياة اليومية كثيراً من شخص لآخر. فبينما لا يواجه بعضهم صعوبة كبيرة في الخروج أو استخدام الدرج، قد يجد آخرون حتى النهوض من الكرسي أو المشي داخل المنزل أمراً شاقاً.
ويركّز هذا البحث على إسناد وصف المريض لألمه بمعلومات موضوعية عن حركة الجسم ووظائفه.
ويعمل فريق الأستاذ كيم على تقنيات تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لقياس حركة مفاصل المرضى المسنين وقوة العضلات والوظائف الجسدية وحالة أداء تمارين إعادة التأهيل وغيرها. كما يعتزم الفريق تحليل معلومات الألم التي يبلّغ عنها المريض بنفسه إلى جانب الإشارات الحيوية والبيانات السريرية، بهدف العثور على مؤشرات يمكنها رصد الألم وتراجع الوظائف.
ولا يعني «تقييم الألم بصورة موضوعية» هنا أن الذكاء الاصطناعي سيحكم بدلاً عن المريض ويمنح الألم درجة رقمية. المقصود هو إضافة التغيرات في الحركة الفعلية والوظائف الجسدية إلى ما يقوله المريض عن ألمه، لفهم الصعوبات التي يواجهها في حياته اليومية بصورة أكثر تحديداً.
رصد الحركة عبر الهاتف الذكي… والهدف متابعة إعادة التأهيل من المنزل
وسيستخدم البحث منصة الصحة الرقمية العضلية الهيكلية القائمة على الذكاء الاصطناعي «أنابا (ANAPA)» التي طورتها شركة «أولثو كير».
و«أنابا» نظام يصوّر حركة الشخص عبر كاميرا الهاتف الذكي أو الجهاز اللوحي، ثم يحلل مدى حركة المفاصل وحركة الجسم وغيرها. ويعني مدى حركة المفصل مقدار ما يمكن ثني المفصل أو بسطه، مثل مفصل الركبة أو الكتف. وتمتاز المنصة بأنها تحلل الحركة دون تثبيت مستشعرات قابلة للارتداء على الجسم.
واستناداً إلى هذه التقنية، سيطوّر الباحثون طريقة تتيح رصد كيفية حركة المريض ليس فقط أثناء زيارة المستشفى، بل أيضاً في المنزل أو خلال أنشطته اليومية.
كما يخططون للتحقق من مدى جودة أداء تمارين إعادة التأهيل، وكيف تتغير حركة المفاصل أو الوظائف الجسدية مع الاستمرار في التمارين. والهدف هو إنشاء تمارين وبرامج إعادة تأهيل رقمية ملائمة للمريض عبر تحليل هذه المعلومات مع نوع الألم وخصائص المرض والبيئة المعيشية وغيرها.
ولا يسعى فريق الأستاذ كيم إلى تقديم «جهاز قياس ألم بالذكاء الاصطناعي» مكتمل الجاهزية. إذ يتعين التحقق عبر الأبحاث المقبلة من مدى قدرة ربط بيانات الحركة والبيانات الحيوية والسريرية بمعلومات الألم على إظهار حالة المريض الفعلية بدقة.
ليس الاكتفاء بالقياس… بل الوصول إلى «إعادة تأهيل مخصّصة»
وتتمثل الخطوة التالية في بحث كيفية توظيف المعلومات المقاسة في العلاج وإعادة التأهيل فعلياً.
وبما أن نمط ظهور الألم والوظائف الجسدية يختلفان من مريض لآخر، يقوم التصور على تطوير نموذج إدارة يغيّر طريقة التمرين وشدته بحسب الحالة، بدلاً من تطبيق تمرين واحد بصورة موحّدة على الجميع.
كما يخطط الباحثون خلال هذه العملية للعثور على «مؤشرات حيوية رقمية» يمكنها إظهار تغيرات الألم والوظائف لدى كبار السن بصورة مستقرة. وتشير المؤشرات الحيوية الرقمية إلى مؤشرات ضمن معلومات الحركة والبيانات الحيوية المقاسة عبر الهاتف الذكي أو مختلف الأجهزة الرقمية، تعكس الحالة الصحية أو تغيراتها.
وقال الأستاذ كيم جونغ-هو: «يصعب تقييم درجة ألم المرضى المسنين وتأثيره على حياتهم اليومية بصورة كافية اعتماداً على فحوص التصوير أو زيارة طبية لمرة واحدة»، مضيفاً: «سنؤسس عبر هذا البحث منظومة إدارة جديدة تتيح قياس الألم ووظائف الجهاز العضلي الهيكلي بصورة موضوعية، وتقديم علاج وإعادة تأهيل ملائمين لكل مريض على حدة».
وقال الأستاذ لي يون-غيو: «إذا استُخدمت تقنيات تحليل الحركة بالذكاء الاصطناعي وإعادة التأهيل الرقمي في منصة أنابا، فسيكون بالإمكان التحقق بصورة مستمرة من تغيرات وظائف الجهاز العضلي الهيكلي ليس فقط في المؤسسات الطبية، بل أيضاً في منزل المريض وحياته اليومية»، مضيفاً: «سنعمل على تطوير مؤشرات حيوية رقمية يمكن الوثوق بها سريرياً، وسنسعى إلى الارتقاء بالتقنية بما يفضي إلى تحسين ملموس في إدارة ألم كبار السن».
ويُنفَّذ هذا المشروع بدعم من وزارة الصحة والرعاية الاجتماعية، ومن «فريق دفع مستقبل الصحة الكورية K-Health» التابع للمعهد الكوري لتنمية صناعة الصحة، ضمن برنامج «مشروع ARPA-H الكوري لعام 2026 RFP7 VISTA».
