«Колено очень болит».
Даже если пожилой пациент говорит об этом на приёме, врачу не всегда легко сразу понять, насколько сильна боль и насколько тяжело человеку ходить или подниматься по лестнице. По одному лишь состоянию сустава на рентгене или магнитно-резонансной томографии (MRI) также трудно полностью объяснить боль и дискомфорт, которые пациент испытывает в повседневной жизни.
В Южной Корее начинают разработку технологии, которая позволит точнее оценивать «невидимую» хроническую боль у пожилых, опираясь на движения тела, биосигналы, данные осмотра и другую медицинскую информацию, а затем увязывать это с персонализированной реабилитацией и лечением.
Католический университет, больница «Ёыйдо Святой Марии», сообщил 24-го числа, что профессор ортопедии Ким Чонхо участвует в корейском проекте ARPA-H по разработке технологий управления хронической болью у пожилых.
Исследование ведётся под руководством университетской больницы Чоннам; в нём участвуют восемь организаций: индустриально-академический кооперационный фонд Католического университета, компания цифрового здравоохранения AllthoCare, Кванджуский институт науки и технологий (GIST), Корейский институт электронных технологий (KETI), Syntekabio, Корейский фонд содействия развитию цифрового здравоохранения, а также индустриально-академический кооперационный фонд Университета Кёнхи. Срок исследования — 4 года и 6 месяцев, общий бюджет консорциума — около 7,5 млрд вон.
Профессор Ким Чонхо и профессор Ли Юнгу с факультета программной инженерии Университета Чунан выступают совместными руководителями исследования.
К «скольким баллам боли» добавят данные о реальных движениях
Боль — субъективный опыт пациента, поэтому её трудно выразить одним объективным числом. В клинической практике важным инструментом оценки остаётся прямой вопрос пациенту о том, насколько сильна боль.
Однако даже при одинаковых жалобах на интенсивность боли степень бытовых ограничений у разных людей заметно различается. Один человек может почти не испытывать трудностей при выходе из дома и пользовании лестницей, тогда как другому может быть тяжело даже встать со стула или пройтись по дому.
В этом исследовании акцент сделан на том, чтобы к словам пациента о боли добавить информацию о реальных движениях и функциональном состоянии организма.
Команда профессора Кима изучает технологии, которые с помощью искусственного интеллекта (AI) измеряют у пожилых пациентов движения суставов и мышечную силу, физические функции, а также то, как выполняются реабилитационные упражнения. Затем планируется совместно анализировать данные, которые пациент сообщает о боли, биосигналы и клинические материалы, чтобы найти показатели, позволяющие оценивать боль и снижение функций.
При этом «объективная оценка боли» здесь не означает, что AI будет вместо пациента решать, «на сколько баллов» ему больно. Задача — дополнить слова пациента изменениями в движениях и физических функциях и более конкретно понять, с какими трудностями он сталкивается в повседневной жизни.
Движения — через смартфон; цель — проверять реабилитацию дома
В исследовании задействуют цифровую платформу для здоровья опорно-двигательного аппарата на базе AI — «Анапа (ANAPA)», разработанную AllthoCare.
ANAPA — это система, которая снимает движения человека камерой смартфона или планшета и анализирует объём движений в суставах и другие параметры. Объём движений в суставах означает, насколько, например, колено или плечо можно согнуть и разогнуть. Особенность системы в том, что она анализирует движения без крепления на тело отдельных носимых датчиков.
Опираясь на эту технологию, исследователи разработают способ наблюдать за тем, как пациент двигается не только во время визита в больницу, но и дома или в повседневной жизни.
Также планируется проверять, насколько правильно выполняются реабилитационные упражнения и как по мере продолжения занятий меняются движения суставов и физические функции. Цель — совместно анализировать эти данные с типом боли, особенностями заболевания и условиями жизни, чтобы создавать подходящие пациенту упражнения и цифровые программы реабилитации.
Команда профессора Кима не разрабатывает уже готовый «ИИ-прибор для измерения боли». Насколько точно связка данных о движениях, био- и клинических данных с информацией о боли сможет отражать реальное состояние пациента, ещё предстоит подтвердить в ходе дальнейших исследований.
Не только измерить, но и довести до «персонализированной реабилитации»
Следующий этап исследования — использовать измеренную информацию в реальном лечении и реабилитации.
Поскольку характер боли и физические функции у пациентов различаются, планируется разработать модель ведения, которая позволит не применять одно и то же упражнение одинаково для всех, а менять методику и интенсивность в зависимости от состояния.
В этом процессе исследователи намерены также найти «цифровые биомаркеры», которые смогут стабильно отражать изменения боли и функций у пожилых. Под цифровыми биомаркерами понимаются показатели, демонстрирующие состояние здоровья или его изменения среди данных о движениях и биосигналах, измеренных смартфоном и различными цифровыми устройствами.
Профессор Ким Чонхо заявил: «Боль у пожилых пациентов трудно в достаточной мере оценить по степени и влиянию на повседневную жизнь, опираясь только на визуализирующие исследования или разовый приём». Он добавил: «В рамках этого исследования мы создадим новую систему ведения, которая позволит объективно измерять боль и функции опорно-двигательного аппарата и предоставлять каждому пациенту подходящее лечение и реабилитацию».
Профессор Ли Юнгу отметил: «Если использовать ИИ-анализ движений и технологии цифровой реабилитации ANAPA, можно непрерывно отслеживать изменения функций опорно-двигательного аппарата не только в медицинских учреждениях, но и дома у пациента и в повседневной жизни». Он добавил: «Мы сосредоточимся на совершенствовании технологий, чтобы разработать клинически надёжные цифровые биомаркеры и добиться реального улучшения управления болью у пожилых».
Проект выполняется при поддержке Министерства здравоохранения и социального обеспечения и K-Health Future Promotion Group при Корейском институте развития индустрии здравоохранения в рамках программы «Проект корейского типа ARPA-H 2026 года RFP7 VISTA».
