「膝がとても痛いです」
高齢の患者が診察室でこう訴えても、痛みがどれほど強いのか、歩行や階段昇降の際にどの程度不便を感じているのかまでを一度に把握するのは難しいです。X線や磁気共鳴画像（MRI）に映る関節の状態だけで、患者が実生活で経験する痛みや不便さをすべて説明するのも容易ではありません。
こうした「目に見えない」高齢者の慢性痛を、身体の動きや生体信号、診療情報などを用いてより具体的に捉え、個別のリハビリ・治療につなげる技術開発が始まります。
カトリック大学汝矣島聖母病院は24日、整形外科のキム・ジョンホ教授が、高齢者の慢性痛管理技術を開発する韓国型ARPA-Hプロジェクトに参加すると明らかにしました。
研究は全南大学病院が主管機関となり、カトリック大学産学協力団、デジタルヘルス企業のオルソケア、光州科学技術院（GIST）、韓国電子技術研究院（KETI）、シンテカバイオ、韓国デジタルヘルスケア振興財団、慶熙大学産学協力団の計8機関が参画します。研究期間は4年6カ月で、コンソーシアム全体の研究費は約75億ウォンです。
キム・ジョンホ教授と中央大学ソフトウェア学部のイ・ユンギュ教授が、共同研究責任者を務めます。
「痛みは何点」だけでなく、実際の動作情報も加える
痛みは患者が直接感じる体験であり、単一の客観的な数値で示すのは難しいです。医療現場でも、患者に痛みの程度を直接尋ねる方法が重要な評価手段として用いられています。
ただ、同じ程度の痛みを訴えていても、日常生活で感じる不便さには個人差が少なくありません。外出や階段の利用に大きな支障がない人がいる一方で、椅子から立ち上がることや家の中を歩くことさえつらい人もいます。
今回の研究は、患者が訴える痛みに、実際の身体の動きや機能情報を加えることに焦点を当てます。
キム教授のチームは、人工知能（AI）を活用し、高齢患者の関節の動きや筋力、身体機能、リハビリ運動の実施状況などを測定する技術を研究します。さらに、患者が自己申告する痛みの情報と生体信号、臨床資料などを併せて分析し、痛みと機能低下を把握できる指標を見いだす計画です。
ここでいう「痛みを客観的に評価する」とは、AIが患者の痛みを代わりに判断して何点と採点するという意味ではありません。患者が訴える痛みに、実際の動作や身体機能の変化を重ね合わせ、日常生活でどのような困難が生じているのかを、より具体的に見ていくという趣旨です。
スマートフォンで動きを確認…自宅でのリハビリ状況把握を目指す
研究では、オルソケアが開発したAI基盤の筋骨格系デジタルヘルスプラットフォーム「アナパ（ANAPA）」を活用します。
アナパは、スマートフォンやタブレットのカメラで人の動きを撮影し、関節可動域や身体動作などを分析するシステムです。関節可動域とは、膝や肩などの関節をどの程度まで曲げ伸ばしできるかを指します。身体に別途ウェアラブルセンサーを装着せずに動作を分析できる点が特徴です。
研究チームはこの技術を基に、病院受診時だけでなく、患者が自宅や日常生活でどのように動いているかも確認できる方法を開発します。
リハビリ運動をどの程度適切に実施できているか、運動を継続する中で関節の動きや身体機能がどう変化するかも確認する計画です。こうした情報と痛みのタイプ、疾患特性、生活環境などを併せて分析し、患者に合った運動とデジタルリハビリプログラムを作ることが目標です。
キム教授のチームが開発しようとしているのは、すでに完成された「AI痛み測定器」ではありません。 動作と生体・臨床データを痛みの情報と結び付けたとき、実際の患者の状態をどれほど正確に示せるのかは、今後の研究で検証する必要があります。
測るだけで終わらせず、「個別最適化リハビリ」へ
研究の次の段階は、測定した情報を実際の治療とリハビリに活用することです。
患者ごとに痛みの現れ方や身体機能が異なるため、同じ運動を一律に適用するのではなく、状態に応じて運動方法や強度を変えられる管理モデルを開発する構想です。
研究チームはこの過程で、高齢者の痛みと機能変化を安定的に示せる「デジタルバイオマーカー」も探索する計画です。デジタルバイオマーカーとは、スマートフォンなど各種デジタル機器で測定した動作・生体情報のうち、健康状態やその変化を示す指標を指します。
キム・ジョンホ教授は「高齢患者の痛みは、画像検査や一回限りの診療だけでは、その程度や日常生活への影響を十分に評価するのが難しいです」とした上で、「今回の研究を通じて痛みと筋骨格系機能を客観的に測定し、患者一人ひとりに適した治療とリハビリを提供できる新たな管理体制を構築します」と語りました。
イ・ユンギュ教授は「アナパのAIモーション解析とデジタルリハビリ技術を活用すれば、医療機関だけでなく、患者の家庭や日常生活でも筋骨格系機能の変化を継続的に確認できます」と述べ、「臨床的に信頼できるデジタルバイオマーカーを開発し、高齢者の痛み管理の実質的な改善につながるよう、技術の高度化に注力します」と語りました。
本課題は、保健福祉部と韓国保健産業振興院K-ヘルス未来推進団の支援で実施される「2026年度 韓国型ARPA-Hプロジェクト RFP7 VISTA」事業です。
