«Me duele mucho la rodilla».
Aunque un paciente mayor se queje así en la consulta, no es fácil determinar de inmediato cuán intenso es el dolor ni hasta qué punto le limita al caminar o subir escaleras. Tampoco resulta sencillo explicar por completo el dolor y las molestias que el paciente sufre en la vida real únicamente a partir del estado de la articulación que aparece en una radiografía o en una resonancia magnética (MRI).
En este contexto, Corea pone en marcha el desarrollo de una tecnología que permita concretar mejor el dolor crónico —invisible a simple vista— en personas mayores mediante el uso de datos como el movimiento corporal, las señales biológicas y la información clínica, y conectarlo con rehabilitación y tratamiento personalizados.
El Hospital St. Mary de Yeouido, de la Universidad Católica, anunció el día 24 que el profesor Kim Jong-ho, del servicio de Traumatología y Ortopedia, participará en un proyecto coreano tipo ARPA-H para desarrollar tecnología de manejo del dolor crónico en personas mayores.
El estudio, liderado por el Hospital de la Universidad Nacional de Chonnam como institución coordinadora, cuenta con la participación de ocho entidades: la Fundación de Cooperación Industria-Universidad de la Universidad Católica, la empresa de salud digital OrthoCare, el Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju (GIST), el Instituto Coreano de Investigación en Tecnología Electrónica (KETI), Syntekabio, la Fundación Coreana para el Fomento de la Salud Digital y la Fundación de Cooperación Industria-Universidad de la Universidad Kyung Hee, entre otras. El periodo de investigación es de 4 años y 6 meses, y el presupuesto total del consorcio asciende a unos 7.500 millones de wones.
El profesor Kim Jong-ho y el profesor Lee Yun-gyu, de la Facultad de Software de la Universidad Chung-Ang, ejercerán como investigadores principales conjuntos.
Más allá de «cuántos puntos de dolor»: sumar información real del movimiento
El dolor es una experiencia subjetiva del paciente, por lo que resulta difícil expresarlo con una única cifra objetiva. En la práctica clínica, preguntar directamente al paciente por la intensidad del dolor se utiliza como una herramienta de evaluación importante.
Sin embargo, incluso cuando se declara un dolor de intensidad similar, las limitaciones en la vida diaria varían considerablemente de una persona a otra. Algunas pueden salir y usar escaleras sin grandes dificultades, mientras que a otras incluso levantarse de una silla o caminar dentro de casa puede resultarles difícil.
Este estudio se centra en añadir a lo que el paciente describe sobre su dolor información real sobre el movimiento y la función del cuerpo.
El equipo del profesor Kim investiga, con ayuda de la inteligencia artificial (IA), tecnologías para medir el movimiento articular, la fuerza muscular, la función física y el grado de ejecución de ejercicios de rehabilitación en pacientes mayores. Además, planea analizar conjuntamente la información de dolor reportada por el propio paciente, las señales biológicas y los datos clínicos, con el fin de identificar indicadores que permitan detectar el dolor y el deterioro funcional.
En este caso, «evaluar objetivamente el dolor» no significa que la IA sustituya el juicio sobre el sufrimiento del paciente y le asigne una puntuación. La idea es observar con mayor concreción qué dificultades afronta en su vida diaria sumando a lo que el paciente expresa los cambios reales en el movimiento y la función física.
Analizar el movimiento con el móvil… objetivo: comprobar en casa el estado de la rehabilitación
En el estudio se utilizará la plataforma de salud digital musculoesquelética basada en IA «ANAPA», desarrollada por OrthoCare.
ANAPA es un sistema que graba el movimiento de una persona con la cámara de un smartphone o una tableta y analiza el rango de movimiento articular y los patrones de movimiento corporal. El rango de movimiento articular se refiere a hasta qué punto puede flexionarse y extenderse una articulación como la rodilla o el hombro. Su característica distintiva es que analiza el movimiento sin necesidad de colocar sensores wearables adicionales en el cuerpo.
Sobre la base de esta tecnología, el equipo desarrollará métodos para observar no solo lo que ocurre durante la consulta hospitalaria, sino también cómo se mueve el paciente en casa o en su vida cotidiana.
También prevé comprobar hasta qué punto se realizan correctamente los ejercicios de rehabilitación y cómo cambian el movimiento articular y la función física a medida que se mantiene la práctica. El objetivo es crear ejercicios y programas de rehabilitación digital adaptados al paciente, analizando conjuntamente esta información con el tipo de dolor, las características de la enfermedad y el entorno de vida.
Lo que el equipo del profesor Kim pretende desarrollar no es un «medidor de dolor por IA» ya terminado. Habrá que confirmar en adelante, mediante la investigación, hasta qué punto vincular datos de movimiento y datos biológicos y clínicos con la información de dolor puede reflejar con precisión el estado real del paciente.
No quedarse en medir bien: avanzar hasta la «rehabilitación personalizada»
La siguiente fase del estudio consiste en utilizar la información medida en el tratamiento y la rehabilitación reales.
Dado que el patrón de aparición del dolor y la función física difieren entre pacientes, el planteamiento es desarrollar un modelo de manejo que, en lugar de aplicar el mismo ejercicio de forma uniforme, permita variar el método y la intensidad según el estado.
En este proceso, el equipo también planea identificar «biomarcadores digitales» capaces de mostrar de forma estable los cambios de dolor y función en personas mayores. Un biomarcador digital se refiere a indicadores, entre la información de movimiento y señales biológicas medidas con smartphones y diversos dispositivos digitales, que reflejan el estado de salud o sus cambios.
El profesor Kim Jong-ho afirmó: «En los pacientes mayores, es difícil evaluar suficientemente el grado del dolor y su impacto en la vida diaria solo con pruebas de imagen o una consulta puntual», y añadió: «Con este estudio, construiremos un nuevo sistema de manejo que permita medir objetivamente el dolor y la función musculoesquelética, y ofrecer tratamientos y rehabilitación adecuados a cada paciente».
El profesor Lee Yun-gyu señaló: «Si se aprovechan el análisis de movimiento por inteligencia artificial de ANAPA y la tecnología de rehabilitación digital, será posible comprobar de forma continua los cambios en la función musculoesquelética no solo en centros sanitarios, sino también en el hogar y la vida cotidiana del paciente», y añadió: «Nos esforzaremos por perfeccionar la tecnología para desarrollar biomarcadores digitales clínicamente fiables y lograr mejoras reales en el manejo del dolor en personas mayores».
Este proyecto se ejecuta con el apoyo del Ministerio de Salud y Bienestar y del K-Health Future Promotion Group de la Korea Health Industry Development Institute, en el marco del programa «Proyecto coreano tipo ARPA-H RFP7 VISTA para el año 2026».
