« J’ai très mal au genou. »
Même lorsqu’un patient âgé se plaint ainsi en consultation, il est difficile d’évaluer d’un seul coup d’œil l’intensité de la douleur et le degré de gêne lorsqu’il marche ou monte des escaliers. Il n’est pas non plus aisé d’expliquer entièrement la douleur et l’inconfort ressentis dans la vie quotidienne à partir du seul état de l’articulation visible sur une radiographie ou une imagerie par résonance magnétique (IRM).
Dans ce contexte, des chercheurs lancent le développement d’une technologie destinée à mieux caractériser, de manière plus concrète, les douleurs chroniques des personnes âgées — invisibles à l’œil nu — en s’appuyant sur les mouvements corporels, les signaux biologiques, les informations de consultation, etc., et à les relier à une rééducation et à des traitements individualisés.
L’Université catholique de Corée, via l’hôpital Yeouido St. Mary’s, a annoncé le 24 que le professeur d’orthopédie Kim Jong-ho participera à un projet sud-coréen de type ARPA-H visant à développer des technologies de prise en charge de la douleur chronique chez les personnes âgées.
Cette recherche, pilotée par l’hôpital universitaire de l’Université nationale de Chonnam, associe huit institutions : la fondation de coopération industrie-université de l’Université catholique de Corée, l’entreprise de santé numérique OrthoCare, le Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), le Korea Electronics Technology Institute (KETI), Syntekabio, la Korea Digital Healthcare Promotion Foundation, ainsi que la fondation de coopération industrie-université de l’Université Kyung Hee. La durée de l’étude est de 4 ans et 6 mois, et le budget total du consortium s’élève à environ 7,5 milliards de wons.
Le Pr Kim Jong-ho et le Pr Lee Yun-gyu, du département de logiciels de l’Université Chung-Ang, assureront conjointement la responsabilité scientifique du projet.
Au-delà d’une « note de douleur », intégrer les données réelles de mouvement
La douleur relève d’une expérience vécue par le patient, ce qui la rend difficile à traduire en un seul indicateur objectif. En pratique clinique, demander directement au patient d’évaluer sa douleur reste un outil d’évaluation essentiel.
Mais, à niveau de douleur déclaré comparable, la gêne dans la vie quotidienne varie fortement d’une personne à l’autre. Certains sortent et prennent les escaliers sans grande difficulté, tandis que d’autres peinent même à se lever d’une chaise ou à marcher à l’intérieur de leur domicile.
Cette étude met l’accent sur l’ajout, à la douleur rapportée par le patient, d’informations sur les mouvements et les fonctions réels du corps.
L’équipe du Pr Kim étudie une technologie qui, grâce à l’intelligence artificielle (IA), mesure chez des patients âgés les mouvements articulaires, la force musculaire, les fonctions physiques et l’exécution des exercices de rééducation. Elle analysera également, de manière conjointe, les informations de douleur déclarées par le patient, les signaux biologiques et les données cliniques, afin d’identifier des indicateurs permettant d’appréhender la douleur et la baisse de fonction.
Ici, « évaluer objectivement la douleur » ne signifie pas que l’IA se substituerait au patient pour décider d’une note chiffrée. L’objectif est plutôt d’examiner plus concrètement les difficultés rencontrées dans la vie quotidienne en combinant la douleur rapportée avec les changements observés dans les mouvements et les fonctions physiques.
Observer les mouvements via smartphone… objectif : vérifier l’état de la rééducation à domicile
Le projet s’appuiera sur « ANAPA », une plateforme de santé numérique musculo-squelettique basée sur l’IA, développée par OrthoCare.
ANAPA est un système qui filme les mouvements d’une personne avec la caméra d’un smartphone ou d’une tablette, puis analyse l’amplitude articulaire et les mouvements corporels. L’amplitude articulaire désigne jusqu’à quel point une articulation — comme le genou ou l’épaule — peut se plier et se déplier. Sa particularité est d’analyser les mouvements sans fixer de capteurs portables supplémentaires sur le corps.
Sur cette base, les chercheurs développeront une méthode permettant d’observer non seulement les mouvements lors des consultations à l’hôpital, mais aussi la manière dont les patients bougent à domicile et dans leur vie quotidienne.
Ils prévoient également de vérifier dans quelle mesure les exercices de rééducation sont correctement réalisés, et comment l’amplitude articulaire ou les fonctions physiques évoluent au fil de la poursuite des exercices. L’objectif est de créer des exercices et des programmes de rééducation numérique adaptés à chaque patient, en analysant conjointement ces informations avec les types de douleur, les caractéristiques de la maladie et l’environnement de vie.
Ce que l’équipe du Pr Kim cherche à développer n’est pas un « appareil de mesure de la douleur par IA » déjà abouti. Il faudra, à travers les recherches à venir, vérifier dans quelle mesure le fait de relier les données de mouvement et les données biologiques et cliniques aux informations de douleur permet de refléter avec précision l’état réel des patients.
Ne pas s’arrêter à la mesure, aller jusqu’à la « rééducation personnalisée »
L’étape suivante consiste à utiliser les informations mesurées dans le traitement et la rééducation réels.
Comme les manifestations de la douleur et les fonctions physiques diffèrent selon les patients, l’idée est de développer un modèle de prise en charge qui, plutôt que d’appliquer uniformément les mêmes exercices, adapte les méthodes et l’intensité en fonction de l’état de chacun.
Dans ce processus, les chercheurs prévoient aussi d’identifier des « biomarqueurs numériques » capables de refléter de manière stable les variations de douleur et de fonction chez les personnes âgées. Un biomarqueur numérique désigne, parmi les informations de mouvement et les données biologiques mesurées via smartphone ou divers dispositifs numériques, un indicateur révélant l’état de santé ou ses changements.
Le Pr Kim Jong-ho a déclaré : « Pour la douleur des patients âgés, il est difficile d’en évaluer pleinement le degré et l’impact sur la vie quotidienne à partir d’examens d’imagerie ou d’une consultation ponctuelle », ajoutant : « Grâce à cette étude, nous mettrons en place un nouveau système de prise en charge permettant de mesurer objectivement la douleur et la fonction musculo-squelettique, et d’offrir à chaque patient un traitement et une rééducation adaptés. »
Le Pr Lee Yun-gyu a déclaré : « En utilisant l’analyse des mouvements par IA d’ANAPA et les technologies de rééducation numérique, il est possible de suivre en continu les changements de fonction musculo-squelettique non seulement dans les établissements de santé, mais aussi au domicile des patients et dans leur vie quotidienne », avant d’ajouter : « Nous nous attacherons à perfectionner la technologie afin de développer des biomarqueurs numériques cliniquement fiables et d’aboutir à une amélioration concrète de la prise en charge de la douleur chez les personnes âgées. »
Ce projet est mené dans le cadre du programme « Projet sud-coréen de type ARPA-H RFP7 VISTA pour l’année 2026 », réalisé avec le soutien du ministère de la Santé et des Affaires sociales et de la Korea Health Industry Development Institute, via la K-Health Future Promotion Task Force.
