“AI医疗”的搜索结果

FDA获批后如何落地?从美国医院供货到欧洲MDR商业化路径——《MedTech Insight 2026》

FDA获批后如何落地?从美国医院供货到欧洲MDR商业化路径——《MedTech Insight 2026》

医疗器械即便在海外获得许可,也不意味着会立刻进入医院供货环节. 医院依据什么标准评估产品、采购决策由谁参与、如何建立分销网络等,企业仍需跨越的门槛很多. 一场活动将集中呈现韩国医疗器械企业从了解美国医院采购结构,到掌握欧洲医疗器械法规(MDR)以及制定进入澳大利亚市场战略等关键信息.
AI生成并“自检”后仍出纰漏:专科医师学习资料检出约1%“重大错误”

AI生成并“自检”后仍出纰漏:专科医师学习资料检出约1%“重大错误”

人工智能(AI)先生成专科医师考试用学习资料,再由AI回头进行错误检查. 若资料能通过这一关,备考专科医师考试的住院医师是否就可以原样相信并学习. 针对放射科专科医师考试用资料的核查结果显示,答案更接近“目前还不行”.
康复机器人成为治疗师的“第三只手”:骨科医生给医疗器械装上“自动驾驶”

康复机器人成为治疗师的“第三只手”:骨科医生给医疗器械装上“自动驾驶”

人工智能(AI)即便能发现患者的疾病,也无法替代僵硬的手臂和双腿完成动作. 迄今为止,医疗 AI主要聚焦于分析计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)等医学影像、预测疾病的“诊断辅助”角色.
基层保健机构将用AI辅助X光判读:救护车转运医院也可实时推荐

基层保健机构将用AI辅助X光判读:救护车转运医院也可实时推荐

今后,面向保健所及医疗薄弱地区诊所,将推广可辅助X光影像判读并协助撰写诊疗记录的人工智能(AI)工具. 政府还将引入一套系统,综合分析急诊患者状况及各医院诊疗条件,实时协助急救人员确定转运医院.
眼底照片评估心血管风险、脑影像量化脑梗死范围:医疗AI加速进入医院

眼底照片评估心血管风险、脑影像量化脑梗死范围:医疗AI加速进入医院

通过拍摄眼内影像评估心血管疾病风险、利用脑影像测量脑梗死部位与范围的人工智能(AI)医疗器械,将在多家医院开展效果验证. 此前,医疗AI即便获得韩国食品药品安全处许可,仍在临床证据积累以及纳入健康保险支付体系方面面临阻力.
AI追踪肺部纤维化进展:一年内评分上升4个百分点或是危险信号

AI追踪肺部纤维化进展:一年内评分上升4个百分点或是危险信号

一项新研究提出,可借助人工智能(AI)将特发性肺纤维化导致肺部逐渐变硬的进展程度量化,并据此为评估未来病程提供参考标准。 首尔峨山医院放射科崔周爱教授、呼吸内科金浩哲教授与三星首尔医院放射科李浩然教授组成的联合研究团队3日介绍,团队利用AI...
动物模型难还原「患者脑环境」:世福兰斯医院用AI评估新一代帕金森细胞治疗药

动物模型难还原「患者脑环境」:世福兰斯医院用AI评估新一代帕金森细胞治疗药

一项研究将启动,借助人工智能(AI)评估帕金森病细胞治疗药在更接近真实患者大脑的环境中,是否仍能发挥预期作用。研究团队计划在实验室内搭建以往仅靠动物实验难以充分复现的退行性脑疾病复杂环境,以便在进入临床试验前,提前检验候选治疗药的有效性与安...
三星首尔医院医疗AI在韩国医师国考题型评测中超越GPT-5.2,正确率97.7%

三星首尔医院医疗AI在韩国医师国考题型评测中超越GPT-5.2,正确率97.7%

三星首尔医院研究团队与AI企业ZeroOne AI联合开发的医疗专用人工智能(AI)“ZEO Med 2(ZEO Med 2)”,在使用韩国医师国家考试试题进行的评测中,成绩超过GPT-5. 2和谷歌Gemini.
医疗AI连“为什么”都能解释?这些解释究竟能信多少

医疗AI连“为什么”都能解释?这些解释究竟能信多少

医疗影像人工智能(AI)不仅能分析脑部磁共振成像(MRI)并提示疾病可能性,还能用颜色标注对判断产生影响的脑部区域. 结论与依据同时呈现,看上去更容易获得信任. 但AI标注的「依据」是否足够稳定,仍需单独核验.
儿童血管细,能少扎几针?韩国团队开发“读懂呼吸”的AI

儿童血管细,能少扎几针?韩国团队开发“读懂呼吸”的AI

儿童在全身麻醉期间,医护人员需要持续判断其呼吸是否正常. 其中一项关键指标,是血液中的二氧化碳水平. 要获得最准确的结果,通常需要在动脉内置入细管并抽血检测. 但新生儿和婴儿血管细小,置管难度较大;反复采血也可能增加血管损伤或贫血风险.