Недавно в социальных сетях (SNS) вирусным стало короткое видео: женщина сидит на трибуне профессионального бейсбольного стадиона и наблюдает за игрой. Ролик набрал более 8 млн просмотров. Однако «богиня бейсбольного стадиона», как её окрестили пользователи, оказалась виртуальным персонажем, созданным ИИ. Те, кто увидел видео впервые и принял его за реальную съёмку, не скрывали удивления.
Изображения, созданные ИИ, становятся всё более совершенными — отличить их от реальности всё труднее. ИИ-модели уже появляются в рекламе и фотосъёмках, а в кино выходят ИИ-актёры.
Сможем ли мы в будущем распознавать лица, созданные ИИ? Или искусственные лица однажды начнут казаться нам более надёжными и заслуживающими доверия, чем настоящие люди?
Чтобы проверить это, группа психологов из Великобритании и США показала участникам лица, созданные ИИ, и лица реальных людей, а затем сравнила оценки реалистичности и доверия. Результаты исследования недавно опубликованы в международном научном журнале «Journal of Vision».
В исследовании использовали 96 изображений лиц — 32 реальных и 64 созданных искусственным интеллектом. Подбор изображений по расе, полу и возрасту максимально сбалансировали, чтобы особенности отдельных групп не влияли на результаты. Из 64 ИИ-лиц половину сгенерировали с помощью GAN — модели искусственного интеллекта, которая ранее считалась стандартом для генерации лиц; вторую половину — с помощью DM, диффузионной модели, то есть новейшей технологии генерации изображений, создающей лица людей или рисунки на основе введённого пользователем текста.
Эти фотографии в случайном порядке показали 169 участникам исследования. Им поручили определить, является ли изображение настоящим или виртуальным. По итогам опроса средняя доля правильных ответов составила 58,4%. Выяснилось, что люди плохо различают реальные лица и поддельные изображения.
Более того, участники в среднем сильнее доверяли виртуальным лицам. Исследователи набрали новых участников и показали им те же фотографии, попросив оценить доверие по шкале от 1 (совсем не доверяю) до 7 (полностью доверяю). В результате средний балл у лиц реальных людей оказался самым низким — 4,03. Для лиц, созданных GAN, он составил 4,36, а для лиц, созданных DM, — 4,70, что стало самым высоким показателем доверия.
Как показывали предыдущие исследования, первое впечатление — можно ли доверять собеседнику, насколько он симпатичен и т. п. — формируется почти бессознательно, примерно за 0,1 секунды после того, как человек увидел лицо. В ряде работ также отмечалось, что суждения о таких качествах, как компетентность или доминантность, могут возникать за очень короткое время.
Почему же лица, созданные ИИ, получили более высокие оценки доверия?
В рамках этого исследования прямую причину установить не удалось. Исследователи отметили: «Однако в работах по распознаванию лиц ранее сообщалось, что чем более симметрично лицо слева и справа и чем ближе оно к среднему, тем более доверительное впечатление оно производит», — и добавили: «Нужны дополнительные исследования, чтобы понять, какие именно особенности ИИ-лиц повысили уровень доверия».
Отдельно авторы подчеркнули: «Процессы, в которых люди оценивают реалистичность изображения и доверие к нему, могут работать на основе разных психологических механизмов». Иными словами, критерии «насколько лицо выглядит как реальный человек» и «насколько оно внушает доверие» могут различаться.
Интересно, что участники исследования не считали лица, созданные новейшей моделью ИИ (DM), более реалистичными, чем лица, созданные предыдущей моделью GAN. Тем не менее именно изображения DM получили самые высокие оценки по уровню доверия.
Исследователи подчеркнули: «Сгенерированные ИИ изображения лиц могут быть использованы во вред — для распространения политической дезинформации, кражи личности, финансового мошенничества, романтических скам-схем», — и добавили, что важно понимать риски, связанные с распространением генеративного ИИ, и вырабатывать стратегии реагирования.
