MSD, создавшая мировой лидерский препарат иммуноонкологии «Китруда», инвестирует в технологии проектирования белков на основе искусственного интеллекта (AI). Цель — ускорить и повысить точность поиска новых кандидатов лекарств за счёт получения экспериментальных данных для обучения AI.
MSD заключила с Protillion Biosciences, разрабатывающей ИИ-инструменты для проектирования лекарств, соглашение о совместных исследованиях и лицензировании на сумму до 510 млн долларов (примерно 770 млрд вон). Protillion получит авансовый платеж, сумма которого не раскрывается, а также сможет рассчитывать на поэтапные выплаты по мере достижения этапов исследований, разработки и коммерциализации.
Ключевой актив сделки — платформа проектирования белков Protillion под названием «Prot-MaP». Она позволяет формировать крупномасштабные экспериментальные наборы данных для обучения ИИ в области проектирования белков и количественно анализировать характеристики широкого спектра белковых кандидатов.
MSD намерена объединить эту платформу со своими компетенциями в поиске лекарственных молекул, чтобы выявить несколько кандидатов в терапевтические препараты.
Ключ к разработке новых лекарств с помощью ИИ — «качественные данные».
Для применения ИИ в разработке лекарств одной вычислительной мощности недостаточно. Чтобы ИИ обучался корректно, нужны качественные экспериментальные данные. Если данных мало или они смещены, ИИ может выглядеть убедительно, «предсказывая» кандидатов с низкими реальными перспективами разработки.
Prot-MaP от Protillion нацелен на снижение таких рисков. Платформа формирует обучающие данные, необходимые ИИ для проектирования белков, и помогает сопоставлять свойства большого числа белковых кандидатов.
Проектирование белков важно для разработки биопрепаратов — таких как антительные терапии, биспецифические антитела и конъюгаты антитело—лекарство (ADC). Успех разработки зависит от того, насколько точно препарат связывается с мишенью, связанной с заболеванием, насколько стабильно он работает в организме и насколько удаётся снизить нежелательные связывания.
В Protillion пояснили, что технология может помочь находить высокоточные кандидаты в биопрепараты, которые сложно получить традиционными методами. В частности, её можно использовать для анализа антител, у которых меняются свойства связывания при определённых условиях кислотности, или белковых кандидатов, одновременно нацеленных на несколько мишеней.
При этом в рамках нынешнего соглашения конкретные мишени по заболеваниям или названия кандидатных молекул не раскрываются.
Конкуренция за портфель кандидатов в биопрепараты выходит на новый уровень
Глобальные фармкомпании ускоряют поиск новых лекарств на основе ИИ и данных на фоне жёсткой конкуренции за формирование онкологического пайплайна.
Тренд заметен не только на зарубежных рынках. В Республике Корея, где много онкологических пациентов, продолжает расти спрос на более точные терапии, способные компенсировать ограничения существующих методов лечения. По статистике Национального реестра онкологических заболеваний за 2023 год, наиболее часто диагностируемым видом рака был рак щитовидной железы; далее следовали рак лёгкого, колоректальный рак, рак молочной железы, рак желудка, рак предстательной железы и рак печени. По мере расширения популяции пациентов и детализации стратегий лечения по типам опухолей растёт и потребность в разработке таргетных препаратов и биопрепаратов.
MSD занимает сильные позиции на рынке иммуноонкологических препаратов благодаря «Китруде». Однако глобальные фармкомпании активно наращивают работу по поиску новых кандидатов, готовясь к периоду после своих ключевых продуктов. Платформы проектирования белков на базе ИИ могут стать инструментом, позволяющим быстро просматривать большее число кандидатов и отбирать вещества с высокой вероятностью успешной разработки.
MSD в последнее время расширяет сотрудничество в сферах ИИ, данных и поиска антител. В марте компания заключила партнёрство с Google Cloud на 1 млрд долларов (около 1,5 трлн вон). С Quotient Therapeutics MSD подписала соглашение о поиске новых препаратов для лечения воспалительных заболеваний кишечника на сумму до 2,2 млрд долларов (около 3 трлн вон), а также договорилась о сотрудничестве по поиску антител с Infinimmune.
Сделка с Protillion укладывается в эту же линию. Её можно рассматривать как стратегию укрепления экспериментальной базы данных и аналитической системы, чтобы быстрее находить кандидатов в лекарства, а не как попытку «поручить» ИИ создание препарата. В Protillion подчеркнули, что соглашение служит примером, демонстрирующим потенциал их платформы в решении сложных задач белковой инженерии.
MSD, которой необходимо готовить новые драйверы роста после «Китруды», направила значительные средства на технологии ИИ-проектирования белков. В дальнейшем в конкуренции за разработку биопрепаратов всё более важным фактором может стать то, насколько качественно компании умеют создавать и интерпретировать данные.
