Un equipo de investigación nacional ha desarrollado una tecnología de diseño de vacunas personalizadas contra el cáncer basada en inteligencia artificial (IA) que optimiza el efecto antitumoral individual.
La empresa de biocuidado digital SCL Science anunció el 2 de este mes que el equipo de investigación del profesor Choi Jeong-kyun de NeoGenLogic y de la Universidad KAIST ha desarrollado un nuevo modelo de IA para predecir antígenos tumorales, que son elementos clave en el desarrollo de vacunas personalizadas contra el cáncer. Este artículo de investigación fue publicado recientemente en la revista académica internacional 《Science Advances》.
El equipo de investigación destacó que si se refleja la reactividad de las células B en los antígenos tumorales, que son marcadores de ataque inmunológico que solo poseen las células cancerosas, la vacuna contra el cáncer podría mostrar un efecto inmunológico de 'recordar el cáncer' que va más allá de un ataque único y de la memoria a corto plazo. Las células B desempeñan un papel importante en el sistema inmunológico junto con las células T.
El equipo de investigación explicó: “Actualmente, la mayoría de las tecnologías de vacunas contra el cáncer se centran en la respuesta inmunológica mediada por células T, lo que presenta la limitación de no reflejar adecuadamente la respuesta inmunológica mediada por células B. Los resultados de esta investigación son la primera tecnología de IA que puede predecir cuantitativamente la reactividad de las células B hacia los antígenos tumorales”.
NeoGenLogic, una subsidiaria de SCL Science que actualmente está comercializando la tecnología de IA de antígenos tumorales, se encuentra en la etapa de verificar la seguridad y efectividad de la plataforma de vacunas personalizadas contra el cáncer.
El profesor Choi declaró: “Estamos preparando la presentación del plan de investigación clínica (IND) para la aprobación de ensayos clínicos por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) con el objetivo de entrar en la fase clínica en 2027” y agregó: “Aumentaremos la solidez científica del desarrollo de vacunas contra el cáncer basado en nuestra tecnología de IA única y avanzaremos gradualmente hacia la fase clínica”.
