Nhóm nghiên cứu trong nước đã phát triển công nghệ thiết kế vắc-xin điều trị ung thư cá nhân hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tối ưu hóa hiệu quả điều trị ung thư cho từng cá nhân.
Công ty chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số sinh học SCL Science đã thông báo vào ngày 2 rằng giáo sư Choi Jeong-kyun, giám đốc NeoGenLogic và là giáo sư tại Khoa Kỹ thuật Sinh học và Thần kinh KAIST, đã phát triển một mô hình AI mới để dự đoán các kháng nguyên mới, yếu tố chính trong việc phát triển vắc-xin điều trị ung thư cá nhân hóa. Bài nghiên cứu này đã được công bố gần đây trên tạp chí khoa học quốc tế 《Science Advances》.
Nhóm nghiên cứu đã chú ý rằng nếu phản ánh khả năng phản ứng của tế bào B vào kháng nguyên mới, dấu hiệu tấn công miễn dịch chỉ có ở tế bào ung thư, thì vắc-xin điều trị ung thư có thể thể hiện hiệu ứng miễn dịch ‘nhớ về ung thư’ vượt qua tấn công một lần và trí nhớ ngắn hạn. Tế bào B đóng vai trò quan trọng trong hệ thống miễn dịch cùng với tế bào T.
Nhóm nghiên cứu cho biết: “Hiện tại, công nghệ vắc-xin điều trị ung thư chủ yếu tập trung vào phản ứng miễn dịch trung tâm tế bào T, do đó không phản ánh đầy đủ phản ứng miễn dịch do tế bào B trung gian, có một số hạn chế.” và “Kết quả nghiên cứu này là công nghệ AI đầu tiên có thể dự đoán định lượng khả năng phản ứng của tế bào B đối với kháng nguyên mới.”
NeoGenLogic, công ty con của SCL Science hiện đang thương mại hóa công nghệ AI kháng nguyên mới, đang trong giai đoạn xác minh tính an toàn và hiệu quả của nền tảng vắc-xin điều trị ung thư cá nhân hóa.
Giáo sư Choi cho biết: “Chúng tôi đang chuẩn bị nộp hồ sơ kế hoạch thử nghiệm lâm sàng (IND) cho Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) với mục tiêu vào năm 2027.” và “Chúng tôi sẽ nâng cao độ hoàn thiện khoa học trong phát triển vắc-xin điều trị ung thư dựa trên công nghệ AI độc quyền và từng bước thúc đẩy chuyển đổi sang giai đoạn lâm sàng.”
