طور الباحثون الكوريون مؤشرات تصوير جديدة باستخدام تقنية التعلم العميق للذكاء الاصطناعي (AI) لتحديد 'أكثر المناطق تآكلاً' في مفصل الركبة، والتي كان من الصعب التقاطها باستخدام تشخيص الأشعة السينية التقليدية.
أعلن البروفيسور نو دو هيون من مستشفى جامعة سيول والبروفيسور لي دو وون من مستشفى دونغوك إيلسان، أن فريق البحث المشترك قد طور مؤشر تصوير قائم على الذكاء الاصطناعي يسمى 'oJSW (عرض الفجوة بين المفاصل الأدنى العمودي)'، والذي يقيس بدقة حالة تآكل الغضروف في الركبة لكل مريض على حدة.
تم نشر نتائج هذه الدراسة في العدد الأخير من المجلة الرسمية للجمعية الأوروبية للطب الرياضي 《KSSTA (جراحة الركبة، إصابات الرياضة، تنظير المفاصل)》.
استخدم فريق البحث بيانات كبيرة من المعهد الوطني للصحة (NIH) لتحليل 10,531 صورة للركبة لـ 3,855 مريضًا على مدى ست سنوات، للتحقق من أداء المؤشر. ونتيجة لذلك، سجل oJSW دقة تشخيص عالية تتراوح بين 0.86 إلى 0.97 في تحديد جميع درجات الشدة من التهاب المفاصل، بدءًا من المرحلة المبكرة إلى المرحلة الشديدة. وهذا يتجاوز باستمرار الطريقة التقليدية (0.78 إلى 0.95).
تشير قيمة AUC القريبة من 1 إلى دقة عالية، مما يعني أنه عند مقارنة المرضى بالأشخاص الأصحاء بشكل عشوائي، كان من الممكن تمييز الشدة بدقة تصل إلى 97%.
كما سجلت التحليلات التي تكتشف تقدم المرض على مدى 12 شهرًا (rSRM) 0.91 إلى 0.97. وهذا يثبت أن oJSW يمكنه التقاط التدهور الطفيف في بنية الركبة بمرور الوقت بشكل أكثر دقة وحساسية مقارنة بالمؤشرات التقليدية.
حتى الآن، تم تقييم شدة التهاب المفاصل في الركبة بشكل رئيسي من خلال قياس الفجوة بين عظم الفخذ وعظم الساق في صور الأشعة السينية (X-ray). كلما زادت تآكل الغضروف، كلما ضاقت الفجوة بين العظام، مما يشير إلى أن المرض أكثر خطورة.
ومع ذلك، فإن الطريقة التقليدية تقيس بمكان ثابت في المفصل، مما يعني أنها لا تعكس بشكل كافٍ 'أكثر المناطق تآكلاً' التي تختلف من مريض لآخر، مما يزيد من خطر فقدان المناطق التي تعاني من تآكل شديد. من ناحية أخرى، فإن oJSW المطور حديثًا يقوم الذكاء الاصطناعي بالبحث تلقائيًا داخل المفصل لقياس النقطة الأكثر ضيقًا عموديًا، مما يسمح بعكس حالة التآكل بدقة لكل فرد.
قال البروفيسور نو دو هيون: "سيكون oJSW مؤشرًا هيكليًا لتقييم شدة التهاب المفاصل ومتابعة تقدم المرض"، مضيفًا: "نتوقع أن يتم استخدامه كأداة تقييم حساسة في التجارب السريرية للأدوية الأساسية التي تهدف إلى إبطاء تقدم المرض، مما يساهم في تطوير أدوية جديدة."
