Đội ngũ y bác sĩ tại Trung tâm Y tế Dongsan của Đại học Keimyung từ nay có thể xử lý toàn bộ quy trình lập hồ sơ bệnh án mà không cần dùng bàn phím hay chuột, chỉ bằng “giọng nói”. Trung tâm kỳ vọng môi trường làm việc sẽ được cải thiện theo hướng giảm gánh nặng hành chính cho nhân viên y tế, qua đó giúp họ tập trung hơn vào khám, chữa bệnh cho bệnh nhân.
Ngày 08-??-????, Trung tâm Y tế Dongsan của Đại học Keimyung (Giám đốc trung tâm Bae Jae-hoon) cho biết đơn vị đã được lựa chọn cuối cùng vào “Chương trình hỗ trợ voucher AI năm 2026” do Bộ Khoa học và ICT cùng Viện Xúc tiến Công nghiệp Thông tin và Truyền thông (NIPA) chủ trì.
Thông qua chương trình này, Trung tâm Y tế Dongsan sẽ chính thức triển khai xây dựng hệ thống “tự động hóa hồ sơ bệnh án thế hệ mới dựa trên AI agent”, lấy bệnh án điện tử nhận dạng giọng nói (VOICE EMR) làm trọng tâm.
Dự án hướng tới mục tiêu giảm khối lượng công việc ghi chép lặp đi lặp lại cho nhân viên y tế, đồng thời tăng cường môi trường khám, chữa bệnh lấy bệnh nhân làm trung tâm.
Trước đây, nhân viên y tế phải trực tiếp nhập một lượng lớn hồ sơ bệnh án trong quỹ thời gian khám, chữa bệnh hạn chế. Bên cạnh đó, họ còn phải đồng thời soạn nhiều biểu mẫu thứ cấp như tóm tắt nhập viện–xuất viện, phiếu ý kiến chuyển tuyến, giấy chứng nhận chẩn đoán… khiến khối lượng công việc ngoài chuyên môn không hề nhỏ. Trung tâm cho biết tình trạng gia tăng mệt mỏi và suy giảm hiệu quả công việc vì vậy liên tục được nêu ra.
Để giải quyết vấn đề này, vào tháng 01 năm nay, Trung tâm Y tế Dongsan đã ký biên bản ghi nhớ (MOU) với doanh nghiệp chuyên về AI y tế “Puzzle AI” nhằm xây dựng hệ thống AI chuyên biệt cho lĩnh vực y khoa. Sau đó, đơn vị tiếp tục huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên biệt cho y tế dựa trên dữ liệu giọng nói phát sinh tại hiện trường khám, chữa bệnh thực tế, cùng thông tin chẩn đoán, điều trị và thuốc men, qua đó nâng cấp hệ thống.
Khi việc xây dựng hệ thống dựa trên agent hoàn tất thông qua chương trình voucher AI, nhân viên y tế sẽ có thể xử lý toàn bộ quy trình hồ sơ bệnh án chỉ bằng giọng nói, không cần thao tác bàn phím hay chuột. Thời gian soạn một số loại phiếu ý kiến vốn mất khoảng 5~15 phút mỗi trường hợp được kỳ vọng sẽ rút xuống còn khoảng 10 giây.
Giám đốc Trung tâm Y tế Dongsan của Đại học Keimyung, ông Bae Jae-hoon, nói: “Khi hệ thống tự động hóa hồ sơ bệnh án dựa trên AI agent được đưa vào, chúng tôi có thể giảm mạnh gánh nặng ghi chép cho nhân viên y tế”. Ông nhấn mạnh: “Chúng tôi sẽ tạo dựng môi trường để chuyển sự tập trung vốn dồn vào màn hình và bàn phím trở lại với bệnh nhân, giúp đội ngũ y tế tập trung hơn vào khám chữa bệnh, đồng thời đưa ra một chuẩn mực mới cho bệnh viện thông minh nhằm nâng cao chất lượng y tế”.
