AI時代も「患者中心」の原則を――世界の病院関係者が19年ぶりにソウルに集結
「人工知能（AI）が医療分野を変えることは間違いありません。ただ、技術だけで病院の未来を決めることはできません。AI技術を安全かつ責任を持って、公正に使う方法を共に考える必要があります」 20日、ソウルのCOEX麻谷コンベンションセンターで第49回国際病院連盟（IHF）世界病院会議の開会式が開かれ、...
「AI医療」の検索結果
重症化の兆候をAIが先に察知？ 手術ロボットも変える病院の未来
人工知能（AI）は、患者の容体が重篤になる前に危険な兆候を察知できるのでしょうか. 医用画像や病理組織の解析で診断を支援し、手術ロボットと組み合わせることで、治療に新たな可能性をもたらせるのでしょうか. 医療AIが実際の病院で果たしている役割と、今後どこまで進歩するのかを考える場が設けられます.
「AI偽医師」起用の医療機器推薦広告、12月から禁止 最大懲役3年
人工知能（AI）で実在の医師のように見える架空の人物を作り、特定の医療機器を推薦したり保証したりする広告は、12月から禁止されます. 違反した場合、3年以下の懲役または3000万ウォン以下の罰金に処される可能性があります.
FDA承認の次を問う――米病院への納入から欧州MDRまで「メドテック・インサイト 2026」
医療機器が海外で承認を得ても、直ちに病院への納入につながるとは限りません. 病院がどの基準で製品を評価するのか、購買の意思決定に誰が関与するのか、流通網をどう確保するのか――越えるべき関門は多いのが実情です.
AIが作成・自動検証した専門医向け教材でも「重大エラー」1%
人工知能（AI）が専門医試験向けの学習資料を作成し、別のAIが誤りを自動で検査する. ここまで通過した資料であれば、専門医試験を準備する研修医がそのまま信頼して学んでもよいのか.
治療者の「第3の腕」となるリハビリロボット 「自律走行」を組み込む整形外科医
人工知能（AI）が患者の病気を見つけても、こわばった腕や脚を代わりに動かしてくれるわけではありません。 これまで医療AIは、コンピューター断層撮影（CT）や磁気共鳴画像（MRI）などの医療画像を解析し、疾患を予測する「診断補助」に力を注いで...
保健所のX線読影をAIが支援 救急搬送先の病院もリアルタイム推薦
今後、保健所や医療脆弱地域の診療所にも、X線画像の読影や診療記録の作成を支援する人工知能（AI）ツールが広がります. 救急患者の状態と病院ごとの診療体制を分析し、救急隊が搬送先の病院を選べるようにするシステムも導入します.
眼底写真で心血管リスク、脳画像で脳梗塞を測定 医療AIの病院導入加速
眼底を撮影した画像から心血管疾患リスクを推定し、脳画像で脳梗塞の部位と大きさを測定する人工知能（AI）医療機器について、複数の病院で有効性の検証が進む見通しです。食品医薬品安全処の承認を得ても、臨床的根拠の確保や健康保険適用が課題となってき...
肺の硬化度合いをAIで追跡、1年で4%ポイント超の上昇は危険信号
肺が硬くなっていく特発性肺線維症の進行度を人工知能（AI）で数値化し、今後の病状の進み方を見極めるための目安が示されました。 ソウル峨山病院の放射線科チェ・ジュエ教授、呼吸器内科キム・ホチョル教授、サムスンソウル病院の放射線科イ・ホヨン教授...
動物モデルが捉えきれない「患者の脳内環境」 セブランス病院、次世代パーキンソン病細胞治療薬をAIで評価
パーキンソン病の細胞治療薬が、実際の患者の脳に近い環境でも本来の機能を発揮できるかどうかを、人工知能（AI）で評価する研究が始まります。動物実験では再現しきれなかった神経変性疾患の複雑な環境を実験室で再構築し、臨床試験に進む治療薬の有効性と...