サムスンソウル病院、HIMSSの電子カルテ・画像分野で再認証 4分野で最高評価維持
サムスンソウル病院が、電子カルテと医療画像の分野で世界最高水準の評価を改めて得ました. 同病院は10日、米国の医療情報管理システム協会（HIMSS）の評価で、電子カルテ（EMRAM）とデジタル医療画像（DIAM）部門の最高評価に当たるステージ7の再認証を受けたと発表しました.
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眼底写真で心血管リスク、脳画像で脳梗塞を測定 医療AIの病院導入加速
眼底を撮影した画像から心血管疾患リスクを推定し、脳画像で脳梗塞の部位と大きさを測定する人工知能（AI）医療機器について、複数の病院で有効性の検証が進む見通しです. 食品医薬品安全処の承認を得ても、臨床的根拠の確保や健康保険適用が課題となってきた医療AIの病院導入が、今後さらに進むとみられます.
カン・シンヒョク教授、大韓神経外科学会の学術賞を受賞…脳腫瘍を手術中に約6分で診断
高麗大学安岩病院は22日、神経外科のカン・シンヒョク教授が15～17日に開かれた「2026年大韓神経外科学会第66回秋季学術大会」で学術賞を受賞したと発表しました。 カン教授が評価されたのは、共焦点レーザー内視鏡に人工知能（AI）を組み合わ...
重症化の兆候をAIが先に察知？ 手術ロボットも変える病院の未来
人工知能（AI）は、患者の容体が重篤になる前に危険な兆候を察知できるのでしょうか. 医用画像や病理組織の解析で診断を支援し、手術ロボットと組み合わせることで、治療に新たな可能性をもたらせるのでしょうか.
「銀行を飛び越えてモバイルへ」 カン・デヒ会長が描くアジア医療の『クオンタム・ジャンプ』
「アジア各国の経済は急成長していますが、医療インフラの整備には苦労しています。遠隔医療はこの問題を解決する最強の武器です。厳しい医療環境の中で最高水準へと成長した韓国の医療界が、この動きを主導できると考えています」...
「レクラザ」開発のキーパーソンとイーライリリー肥満薬開発統括が登壇へ 13日開幕の国際会議
韓国で開発された肺がん新薬「レクラザ」の成功経験を、次世代の新薬開発につなげるには何が必要でしょうか. 肥満治療薬の新たな開発の方向性はどこへ向かい、人工知能（AI）は新薬開発と臨床試験をどのように変えるのでしょうか.
健診の「眼の写真」で認知症の兆候？ AIが発症リスクまで判別
健康診断で撮影する眼の写真から、現在の認知症の可能性を判別し、将来の認知症発症リスクまで予測できるとする研究結果が示されました。 ソウル大病院は28日、家庭医学科のパク・サンミン教授、ザイメド㈜のチャン・ジュヨン博士、ソウル大医学部...
AIが作成・自動検証した専門医向け教材でも「重大エラー」1%
人工知能（AI）が専門医試験向けの学習資料を作成し、別のAIが誤りを自動で検査する. ここまで通過した資料であれば、専門医試験を準備する研修医がそのまま信頼して学んでもよいのか.
「痛いのに検査でははっきり映らない」高齢者の慢性痛、AIで個別リハビリ技術開発へ
「膝がとても痛いです」 高齢の患者が診察室でこう訴えても、痛みがどれほど強いのか、歩行や階段昇降の際にどの程度不便を感じているのかまでを一度に把握するのは難しいです。X線や磁気共鳴画像（MRI）に映る関節の状態だけで、患者が実生活で経験する...
病変組織だけでは不十分 死亡ドナーの「正常組織」もバイオバンクへ
病変組織で特定の遺伝子やタンパク質が際立って多く見られたと仮定してみましょう. これだけでは、疾患に伴って生じた特徴なのか、個人差としてもともと異なるものなのかを見分けにくいのが実情です.