患者の代わりにCT画像を送る…ベトナム遠隔読影は地域医療の解決策となるか
地方でCTやMRIの撮影検査を行っても、読影できる専門医が足りません. 結果として、患者は首都圏の大病院へ向かうことになります. これは韓国に限った話ではありません. ベトナムでも、一部の大病院への患者集中と地域医療格差が課題となっており、その構図は韓国と驚くほど似ています.
「画像診断」の検索結果
AIによる膝関節炎の診断：韓国の研究チームが新しい指標を開発
韓国の研究チームは、人工知能（AI）ディープラーニング技術を活用して、従来のX線診断では捉えにくかった膝関節の「最大摩耗部位」を見つける新しい画像指標を開発しました。ノ・ドゥヒョンソウル大学病院教授とイ・ドウォン東国大学イルサン病院教授の共同研究チームは、患者ごとに異なる膝軟骨の摩耗状態を正確に測定...
男性に多い膵臓がん、手がかりは「出産」
膵臓がんは、原因を特定して説明するのが難しいがんです. ところが、韓国で閉経前女性93万人超を追跡した研究で、出産経験のある女性は、出産経験のない女性に比べて膵臓がんの発症リスクが30%近く低いことが分かりました.
塩分を減らすだけで十分か 食生活評価指数58.6点、盲点は牛乳・雑穀・果物
健康的な食事を目指すとき、まず「何を減らすか」に意識が向きがちです. 塩辛い料理や甘いものを思い浮かべる人は多いですが、疾病管理庁が公表した食生活評価では、別の弱点がよりはっきりしました.
保健所のX線読影をAIが支援 救急搬送先の病院もリアルタイム推薦
今後、保健所や医療脆弱地域の診療所にも、X線画像の読影や診療記録の作成を支援する人工知能（AI）ツールが広がります. 救急患者の状態と病院ごとの診療体制を分析し、救急隊が搬送先の病院を選べるようにするシステムも導入します.
眼底写真で心血管リスク、脳画像で脳梗塞を測定 医療AIの病院導入加速
眼底を撮影した画像から心血管疾患リスクを推定し、脳画像で脳梗塞の部位と大きさを測定する人工知能（AI）医療機器について、複数の病院で有効性の検証が進む見通しです。食品医薬品安全処の承認を得ても、臨床的根拠の確保や健康保険適用が課題となってき...
肺の硬化度合いをAIで追跡、1年で4%ポイント超の上昇は危険信号
肺が硬くなっていく特発性肺線維症の進行度を人工知能（AI）で数値化し、今後の病状の進み方を見極めるための目安が示されました。ソウル峨山病院の放射線科チェ・ジュエ教授、呼吸器内科キム・ホチョル教授、サムスンソウル病院の放射線科イ・ホヨン教授の...
ソウルまで行かなくていい 慶尚南道の弁膜症患者、地域で検査からTAVIまで
高齢の患者にとって、心臓弁膜症は厄介な疾患です. 症状はゆっくり進むことが多く、息切れや体力低下があっても「年齢のせい」と見過ごされがちです. 医療機関を受診しても、初診の段階から「大動脈弁狭窄症」を疑うのは容易ではありません.
医療AIは「なぜ」まで語るのか 説明は信頼できるか
医療画像の人工知能（AI）は、脳の磁気共鳴画像（MRI）を解析して疾患の可能性を示すだけでなく、判断に影響した脳の部位を色で可視化することもできます. 結論とあわせて根拠まで提示されるため、より信頼できそうに見えます.
面会2時間ずっと「私、分かりますか？」…親にとっては結局「取り調べ」
「今でも一部の家族は、親を介護施設に預けることを『現代版・姥捨て』だと考えています. 残念なことです. 実際には、施設に入所したからといって家族のケアが終わるわけではありません.
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